【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种自组织茶叶烘培监控系统。
技术介绍
现有技术中,基于传感器技术的发展,对于茶叶烘培监控,用户可自行观察多项参数以辅助判断情况,但在实际操作中,这需要用户对参数有足够的了解,从而使得操作门槛高,而在现实中,使用该技术的大多文化程度较低,学习能力较差,几乎只有科研人员和极少数好学的人能够很好学习研读众多参数,这使得通过判读多项参数优化茶叶烘培的方式在实际上大量推广应用。近年来,基于机器学习算法的兴起,出现了机器通过数据模型自动判读的技术,但现有技术中该技术的应用大多是通过一台专家系统主机来实现,而建立数据模型的算法有数千种,对应的数据模型种类也有数千种,同时不同的用户可能会有不同的需求,导致最适用的数据模型并不单一、通用,因此在该前提下,要通过人工的方式在一台专家系统主机上设定最适用的数据模型以给用户提供足够好的数据模型计算结果,无论是人还是机器的工作量都难以想象,几乎不可能实现。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种自组织茶叶烘培监控系统,该自组织茶叶烘培监控系统通过用户主机自组织、自修正的设置,能使得设备在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用,从而解决了上述工作量过大的问题。本专利技术通过以下技术方案得以实现。本专利技术提供的一种自组织茶叶烘培监控系统,十个以上用户主机组成用户组,每个用户主机均分别连接有温度传感器、湿度传感器、带速检测器、气味传感器并接收温度传感器、湿度传感器、带速检测器、气味传感器的数据,且温度传感器、湿度传感器、带速检测器、气味传感器均安装在烤烟设备内;所述用户主机随机选取用户组内的任意其他用 ...
【技术保护点】
一种自组织茶叶烘培监控系统,其特征在于:十个以上用户主机(101)组成用户组(10),每个用户主机(101)均分别连接有温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)并接收温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)的数据,且温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)均安装在茶叶烘培设备内;所述用户主机(101)随机选取用户组(10)内的任意其他用户主机(101)发送的数据,接收其他用户主机(101)发送的传感器数据和反馈数据,记录用户使用故障数据,将用户使用故障数据与其他用户主机(101)发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机(101);用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)的数据。
【技术特征摘要】
1.一种自组织茶叶烘培监控系统,其特征在于:十个以上用户主机(101)组成用户组(10),每个用户主机(101)均分别连接有温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)并接收温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)的数据,且温度传感器(102)、湿度传感器(103)、带速检测器(104)、气味传感器(105)均安装在茶叶烘培设备内;所述用户主机(101)随机选取用户组(10)内的任意其他用户主机(101)发送的数据,接收其他用户主机(101)发送的传感器数据和反馈数据,记录用户使用故障数据,将用户使用故障数据与其他用户主机(101)发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机(101);用...
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