处理图像的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种处理图像的方法及装置，用于改进图像的铅笔画效果，使呈现的效果更好。所述方法包括：获得待渲染的图像；对所述图像进行灰度边缘提取；确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及处理图像的方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的发展，照相机、手机、摄像头等设备均具有拍照功能。而且很多图像处理软件可以将拍摄的照片处理成各种特殊效果，如怀旧效果、颜色鲜艳效果和素描效果(也称铅笔画效果)等。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种处理图像的方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种处理图像的方法，包括：获得待渲染的图像；对所述图像进行灰度边缘提取；确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例区分图像中的显著性区域和非显著性区域，然后利用显著性区域对图像中的边缘轮廓进行强化，利用非显著性区域对图像中的边缘轮廓进行弱化。使得得到的铅笔画渲染效果更佳。在一个实施例中，所述方法还包括：对灰度边缘提取后的图像进行反差处理。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过反差处理使得图像与真实的铅笔画法更接近，使得最终的渲染效果更佳。在一个实施例中，所述方法还包括：对所述图像中的非显著性区域进行平滑处理。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过对非显著性区域的平滑处理，使得图像效果更柔和，渲染效果更好。在一个实施例中，所述根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像，包括：根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例利用平滑处理后的非显著性区域对边缘轮廓进行融合，使得非显著性区域的边缘轮廓更柔和，渲染效果更好。在一个实施例中，所述根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像，包括：根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对反差处理后的所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例对反差处理后的边缘轮廓进行融合，尤其是利用平滑处理后的非显著性区域对边缘轮廓进行融合，使得渲染后得到的铅笔画效果更逼真。在一个实施例中，所述确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域，包括：将所述图像由RGB颜色空间转换为Lab颜色空间；根据Lab颜色空间得到所述图像中每个像素点的显著性值；确定显著性值不小于预设灰度阈值的像素点属于显著性区域；确定显著性值小于预设灰度阈值的像素点属于非显著性区域。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例利用Lab颜色空间确定显著性区域和非显著性区域更准确，便于后续融合处理。在一个实施例中，所述对所述图像进行灰度边缘提取，包括：根据RGB颜色空间对所述图像进行灰度处理；对灰度处理后的图像进行边缘提取。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例利用RGB颜色空间得到灰度图像，再进行边缘提取，可以得到一个初步的铅笔画效果的图像，有助于提高后续融合处理的效果。在一个实施例中，所述方法还包括：对融合处理后的图像进行底色处理，得到处理后的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过对图像进行底色处理，可以在铅笔画效果的图像上增加其它特效，使处理后的图像满足不同用户的需求。根据本公开实施例的第二方面，提供一种处理图像的装置，包括：获取模块，用于获得待渲染的图像；边缘提取模块，用于对所述图像进行灰度边缘提取；显著性模块，用于确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；融合模块，用于根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。在一个实施例中，所述装置还包括：反差模块，用于对灰度边缘提取后的图像进行反差处理。在一个实施例中，所述装置还包括：平滑模块，用于对所述图像中的非显著性区域进行平滑处理。在一个实施例中，所述融合模块包括：第一融合子模块，用于根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。在一个实施例中，所述融合模块包括：第二融合子模块，用于根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对反差处理后的所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。在一个实施例中，所述显著性模块包括：转换子模块，用于将所述图像由RGB颜色空间转换为Lab颜色空间；Lab灰度子模块，用于根据Lab颜色空间得到所述图像中每个像素点的显著性值；显著性子模块，用于确定显著性值不小于预设灰度阈值的像素点属于显著性区域；确定显著性值小于预设灰度阈值的像素点属于非显著性区域。在一个实施例中，所述边缘提取模块包括：RGB灰度子模块，用于根据RGB颜色空间对所述图像进行灰度处理；提取子模块，用于对灰度处理后的图像进行边缘提取。在一个实施例中，所述装置还包括：底色处理模块，用于对融合处理后的图像进行底色处理，得到处理后的图像。根据本公开实施例的第三方面，提供一种处理图像的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获得待渲染的图像；对所述图像进行灰度边缘提取；确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种处理图像的方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图。图5是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图。图6是根据一示例性实施例示出的一种图像的示意图。图7是根据一示例性实施例示出的一种处理图像的方法的流程图。图8是根据一示例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理图像的方法，其特征在于，包括：获得待渲染的图像；对所述图像进行灰度边缘提取；确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：
获得待渲染的图像；
对所述图像进行灰度边缘提取；
确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；
根据所述显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进
行融合处理，得到处理后的图像。
2.根据权利要求1所述的处理图像的方法，其特征在于，所述方法还包
括：
对灰度边缘提取后的图像进行反差处理。
3.根据权利要求1或2所述的处理图像的方法，其特征在于，所述方法
还包括：
对所述图像中的非显著性区域进行平滑处理。
4.根据权利要求3所述的处理图像的方法，其特征在于，所述根据所述
显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，
得到处理后的图像，包括：
根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对所述图像中
的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。
5.根据权利要求3所述的处理图像的方法，其特征在于，所述根据所述
显著性区域和所述非显著性区域，分别对所述图像中的边缘进行融合处理，
得到处理后的图像，包括：
根据所述显著性区域和平滑处理后的非显著性区域，分别对反差处理后
的所述图像中的边缘进行融合处理，得到处理后的图像。
6.根据权利要求1所述的处理图像的方法，其特征在于，所述确定所述
图像中的显著性区域和非显著性区域，包括：
将所述图像由RGB颜色空间转换为Lab颜色空间；
根据Lab颜色空间得到所述图像中每个像素点的显著性值；
确定显著性值不小于预设灰度阈值的像素点属于显著性区域；
确定显著性值小于预设灰度阈值的像素点属于非显著性区域。
7.根据权利要求1所述的处理图像的方法，其特征在于，所述对所述图
像进行灰度边缘提取，包括：
根据RGB颜色空间对所述图像进行灰度处理；
对灰度处理后的图像进行边缘提取。
8.根据权利要求1所述的处理图像的方法，其特征在于，所述方法还包
括：
对融合处理后的图像进行底色处理，得到处理后的图像。
9.一种处理图像的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获得待渲染的图像；
边缘提取模块，用于对所述图像进行灰度边缘提取；
显著性模块，用于确定所述图像中的显著性区域和非显著性区域；
融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯文迪，陈志军，龙飞，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11