一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法，其特征在于检测方法以智能手机为工具，从心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分四个方面检测大学生健康体适能；其通过以下步骤：完成1.6km快走，记录时长T；男性做引体向上，女性做仰卧起坐，记录次数N；做体前屈，检测前屈角度β；录入身高H和体重K；其次检测心率后计算出最大摄氧量以评估心肺耐力适能；将N值录入手机进行计算以评估肌力、肌耐力适能；对β值进行计算以评估柔韧性适能；计算被测者的BMI以评估身体成分；最后将上述四个方面的评估结果进行综合评估，得出被测者的健康体适能状况。该方法简单、快捷，利于普及和推广。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于体质测试及健康体适能检测领域，具体是涉及一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法。
技术介绍
大学生是祖国未来发展的希望，提高大学生身体素质、促进大学生健康成长，是直接影响国家和民族将来发展前景的重大事件。教育部等部委从1979年开始组织实施“中国学生体质与健康调研”，调研结果显示，近三十年来中国大学生的形态发育水平不断提高，营养状况得到改善，常见病患病率持续下降，但是，大学生的耐力、力量、速度等体能指标有明显下降趋势，肺功能持续处于较低水平，城市超重和肥胖青少年的比例不断增加。合理增加大学生的运动量、提升大学生的综合身体素质已经刻不容缓。健康体适能由五个基本要素组成：心肺耐力适能、肌力适能、肌耐力适能、柔软性适能和身体成分。上文中提到的中国大学生的几个呈减弱趋势的指标和健康体适能的五个要素高度吻合：心肺耐力适能的提升有助于增强大学生的肺功能，肌力适能、耐力适能、柔软性适能的提升有助于提高大学生的耐力、力量、速度等体能指标，身体成分优化则有助于降低肥胖大学生的体重。可见，提升大学生健康体适能可有效改善当今大学生的体质健康状况。当今中国处于移动互联网时代，手机等智能移动终端的使用已经极其普遍，对于走在时代前列的大学生而言更是几乎达到全覆盖。传统的健康体适能检测相对复杂，需要借助专业的仪器和设备，往往还需要他人的协助，因此健康体适能的测试在大学生日常生活、锻炼中并不普遍。本专利技术仅需利用智能手机，配合一些标准测试运动和操作，即可检测出自身健康体适能水平，包括心肺耐力适能、肌力及肌耐力适能、柔韧性适能、身体成分等。并通过手机智能软件的综合分析，反馈一个量化的检测结果给用户，让用户直观地了解自己的健康体适能水平，系统还可以针对用户各项健康体适能指标，提供改善自身健康体适能水平的运动建议和锻炼方法。本专利技术的大学生健康体适能检测方法，相对于目前已有的电子检测方法，大大降低了检测成本，方便了检测工作，由于智能手机的便利性和普遍性，也将大大促进大学生对自身健康体适能的关注。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法；该方法简单、快捷，利于普及和推广。为了达到上述目的，本专利技术一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法是以智能手机为工具，从心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分这四个方面检测健康体适能的；其主要通过以下步骤进行：首先，让被测者分别完成1.6km快走，记录完成1.6km快走的时长T。男性被测者做引体向上，女性被测者做仰卧起坐，并记录完成对应项目的次数N。被测者做体前屈，检测前屈角度β(即腰和腿的夹角)；在测量前屈角度时，可以利用手机摄像头从侧面拍摄被测者坐位体前屈或立位体前屈的图像，拍摄可由他人辅助完成或自己从镜子中拍摄，而后可以利用检测系统分析、处理拍摄到的图像，从而计算出被测者的前屈角度β；需要说明的是，坐位体前屈是《国家学生体质健康标准》中要求的项目，目前主要采用机械式坐位体前屈测试仪进行检测，评价指标是手指前伸可达到的最大距离。立位体前屈测试也是通过标尺测量屈体后手指或额头到脚尖的距离。这两种测试方法都是用屈体时手指或头部前伸的距离代替关节活动的角度，这种测量方式存在严重的缺陷，因为肢体长度不同会对手指前伸的距离产生影响，增大测量误差，降低检测的效度。有研究表明，如果能够有条件对躯体关节的活动角度进行测量，就能克服肢体长度对测量效度的影响。录入被测者的身高H和体重K。其次，当被测者完成1.6km快走后，将手指尖覆盖在手机摄像头上，此时可以打开手机闪光灯以增强成像效果，利用手机摄像头中的图像传感器拍摄被测者指尖血液颜色变化情况，将检测到的图像信号经过处理后，计算出心率，而后计算出最大摄氧量，以对心肺耐力适能进行评估。需要说明的是，人体每一次心跳都会导致一次血液到达指尖毛细血管的波形流动，当毛细血管充血时，血液里含氧量增加，血液颜色呈鲜红色，而当身体消耗掉血液中的氧之后，血液变成暗红色。根据此原理，本专利技术利用手机拍摄手指指尖颜色变化，检测颜色变化周期，即可计算出心跳运动周期，也就是心率。将N值人工录入手机进行检测，以对肌力、肌耐力适能进行评估。利用检测到的前屈角度β值对柔韧性适能进行评估。利用BMI＝体重/身高的平方计算出被测者的BMI，从而反映身体成分水平。最后，将心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分的评估结果进行综合评估，从而得出被测者的健康体适能状况。优选地，所述体前屈为坐位体前屈和立位体前屈两者中的一种。优选地，所述最大摄氧量的计算公式为：最大摄氧量＝132.853-(0.1695×体重)-(0.3877×年龄)+(6.3150×性别)-(3.2649×T)-(0.1565×心率)。所述体重的单位为千克，年龄的单位为年，性别赋值为女性＝0、男性＝1，时间单位为分钟，心率单位为次/分钟；最大摄氧量VO2max的单位是ml/kg/min。心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分这四方面分别按照以下计算方式进行评估。(1)、心肺耐力适能男性：女性：(2)、肌力、肌耐力适能：男性：女性：(3)、柔韧性适能：男性：女性：(4)、身体成分：这四个方面分别以0到100分计分，0分为最低分，100分为最高分。本专利技术用户仅需利用智能手机、配合特定运动项目和自身的操作，即可检测出自身健康体适能的各项评价指标，并通过手机上的智能软件的综合分析，系统将反馈一个量化的检测结果给用户，让用户直观地了解自己的健康体适能水平。在检测结果出来之后，系统还可以针对用户各项健康体适能指标，提供改善自身健康体适能水平的运动建议和锻炼方法。本专利技术的大学生健康体适能检测方法，相对于目前已有的电子检测方法，大大降低了检测成本，方便了检测工作，由于智能手机的便利性和普遍性，也将大大增加大学生对自身健康体适能的关注，有效促进大学生积极参与体育锻炼。所述手机上的智能软件分为心肺耐力适能、肌力肌耐力适能、柔韧性适能、身体成分和综合评估等五个模块。进入每个模块可进行相应项目的检测，并显示相应模块的评分。前四个模块的评分都完成之后，可在综合评估模块显示综合评估结果，并给出综合评估结果的分析报告和改善方法。附图说明图1为本专利技术健康体适能检测方法的流程示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。参照图1，本专利技术实施例一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法是以智能手机为工具，从心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分这四个方面检测健康体适能的；其主要通过以下步骤进行：首先，让被测者分别完成1.6km快走，记录完成1.6km快走的时长T。男性被测者做引体向上，女性被测者做仰卧起坐，并记录完成对应项目的次数N。被测者做体前屈，记好前屈角度β(即腰和腿的夹角)；在测量前屈角度时，利用手机摄像头从侧面拍摄被测者坐位体前屈或立位体前屈的图像，拍摄可由他人辅助完成或自己从镜子中拍摄，而后可以利用检测系统分析、处理拍摄到的图像，从而计算出被测者的前屈角度β；录入被测者的身高H和体重K。其次，当被测者完成1.6km快走后，将手指尖覆盖在手机摄像头上，此时可以打开手机闪光灯以增强成像效果，利用手机摄本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法，其特征在于，所述检测方法是从心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分这四个方面检测健康体适能的；其主要通过以下步骤进行：首先，让被测者完成1.6km快走，记录完成1.6km快走的时长T；男性被测者做引体向上，女性被测者做仰卧起坐，并记录完成对应项目的次数N；被测者做位体前屈，检测前屈角度β；录入被测者的身高H和体重K；其次，将当被测者完成1.6km快走后，将手指尖覆盖在手机摄像头上，利用手机摄像头中的图像传感器拍摄被测者指尖血液颜色变化情况，将检测到的图像信号经过处理后，计算出心率，而后计算出最大摄氧量，以对心肺耐力适能进行评估；将N值人工录入手机进行检测，以对肌力、肌耐力适能进行评估；利用检测到的前屈角度β值对柔韧性适能进行评估；利用BMI＝体重/身高的平方，计算出被测者的BMI，从而反映身体成分水平；最后，将心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分的评估结果进行综合评估，从而得出被测者的健康体适能状况。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手机的大学生健康体适能检测方法，其特征在于，所述检测方法是从心肺耐力适能，肌力、肌耐力适能，柔韧性适能和身体成分这四个方面检测健康体适能的；其主要通过以下步骤进行：首先，让被测者完成1.6km快走，记录完成1.6km快走的时长T；男性被测者做引体向上，女性被测者做仰卧起坐，并记录完成对应项目的次数N；被测者做位体前屈，检测前屈角度β；录入被测者的身高H和体重K；其次，将当被测者完成1.6km快走后，将手指尖覆盖在手机摄像头上，利用手机摄像头中的图像传感器拍摄被测者指尖血液颜色变化情况，将检测到的图像信号经过处理后，计算出心率，而后计算出最大摄氧量，以对心肺耐力适能进行评估；将N值人工录入手机进行检测，以对肌力、肌...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢旭，杨川，宋卫，陈少宇，高龙，陈浩群，
申请(专利权)人：广东技术师范学院，
类型：发明
国别省市：广东;44