一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法，包括：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无量纲化处理，得到无量纲化值；S3、构造判断矩阵；S4、根据所述判断矩阵计算指标层包含的各评价指标相对于目标层的相对权重；S5、将所述各评价指标相对于目标层的相对权重分别乘以对应的无量纲化值得到各评价指标的相对优先等级值；对各评价指标的相对优先等级值求和得到灾后救援优先等级评估值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及灾情评估及处理
，具体涉及一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法。
技术介绍
随着全球气候变暖，极端天气增多，近年来国内外自然灾害事件频繁发生。这些自然灾害严重威胁着电网的安全稳定运行，并对电网造成了不同程度的破坏。面临巨大的经济损失和社会影响及紧迫的电力救援恢复任务，积极建立电力线路灾后救援优先等级评估体系，对于减少各项损失，提高电力救援与恢复效率有着重要的意义。目前，业界已经提出了多种电网灾害风险评估体系或模型。如基于层次分析法的电网自然灾害风险评估体系，基于模糊数相似度的电网自然灾害评估体系以及一些针对特定自然灾害的风险评估模型，如架空输电线路冰冻灾害风险评估模型等。这些风险评估体系和模型一般都是在危险辨识的基础上，通过分析各种自然灾害发生的概率和一旦发生后对电网设备、环境及人身安全、电网安全等造成的影响程度来确定风险等级。这在一定程度上对于电网安全运行具有积极的意义。虽然目前业界已经提出了很多基于各种评估方法的电网自然灾害风险评估体系或模型，对于电网安全运行起到了一定的积极作用。但仍然存在如下一些问题：1)一般都是灾前预测性分析，评价指标大多受主观因素影响较大，难以做到定量分析。评价指标实际值难以获取，可操作性差，且目前在灾后受损电力线路救援恢复优先等级评估方面尚没有提出相关的评估体系或模型。2)在科学的评估体系或模型中，由于各评价指标的量纲、经济意义、表现形式及对总目标的作用趋向各不相同，不具有可比性。因此必须对其进行无量纲化处理，消除评价指标量纲影响后才能计算综合评估结果。然而目前电网领域存在的评估体系或模型在这一方面并没有给出明确的解决方法或操作说明，严重影响了评估结果的准确性。3)层次分析法的关键步骤是合理的构建判断矩阵。传统的层次分析法中采用9级标度构造判断矩阵。虽具有一定的科学性和合理性，但是仍存在分类过细，难以判断，一致性差，需多次校验，主观因素干扰多等问题。因此，一些评估体系或模型提出了改进方法，将9级标度改为3级标度，虽然判断变得容易了，但是又导致了分类过粗，准确性低的等问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法，包括：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；所述模型包含三层，第一层为灾后救援优先等级评估的目标层，第二层为评估影响因素的准则层，第三层为评估影响因素的指标层；S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无量纲化处理，得到无量纲化值；S3、构造判断矩阵；S4、根据所述判断矩阵计算指标层包含的各评价指标相对于目标层的相对权重；S5、将所述各评价指标相对于目标层的相对权重分别乘以对应的无量纲化值得到各评价指标的相对优先等级值；对各评价指标的相对优先等级值求和得到灾后救援优先等级评估值。进一步地，步骤S5之后还包括：S6、参照预设的救援等级表确定所述灾后救援优先等级评估值所属的救援等级。进一步地，在步骤S3构造出判断矩阵后还包括：针对判断矩阵计算相容性指标，并据此检验判断矩阵的一致性；若一致性不可接受，则返回步骤S3修改判断矩阵，否则继续执行其他步骤。进一步地，所述步骤S2中采用阈值法进行无量纲化处理。进一步地，所述步骤S3中采用5级标度法构造判断矩阵。进一步地，所述步骤S3中采用以下公式构造判断矩阵：O=a11a11...a1na21a22...a2n............an1an2...ann,]]>其中，设A层中的元素a1，a2，a3,…，an与上一层P中的元素Pk有关系，则aij表示对于Pk来说ai比aj的重要程度。进一步地，所述步骤S4具体包括：S41、针对判断矩阵计算最大特征值λmax和对应的特征向量W，对特征向量归一化后得到各指标的相对权重；S42、将底层即指标层中的指标相对于上一层中各因素的相对权重分别乘以上一层各因素的权重，再求和；S43、将所述上一层作为新的底层重复步骤S42，直至顶层即目标层，即可得到指标层中各因素相对目标层的相对权重。进一步地，采用以下公式计算所述相容性指标：CI=-λmax-nn-1,]]>其中，n为判断矩阵的阶数；当CI＜0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受；当CI≥0.1，则不可接受。进一步地，所述评估方法用于电力线路灾后救援优先等级评估。本专利技术以层次分析法为基础构建灾后受损电力线路救援优先等级评价体系，取得了以下技术效果：1)填补了目前在灾后受损电力线路救援优先等级评估方面尚未提出相关的评估体系或模型的技术空白。评估结果为高效地进行电力线路灾后救援和恢复工作提供了有力的决策支持。2)本专利技术中合理使用了阈值法无量纲化方法对评价指标进行无量纲化处理。消除了评价指标量纲对综合评估结果的影响。提高了综合评估结果的准确性。3)本专利技术对传统的层次分析法进行了改进，提出了5级标度构造判断矩阵的方法。克服了采用9级标度或3级标度构造判断矩阵时存在的划分过粗或过细，难以判断及影响评估准确性的缺点。4)本专利技术所提出的灾后救援评估方法除用于电力线路灾后救援优先等级评估之外，还可以广泛应用于其他领域的灾后救援评估中，通过构建相应领域的层次结构评估模型，可取得类似的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术具体实施例所述的灾后救援优先等级评估方法流程图；图2是电力线路灾后救援优先等级评估层次结构模型图；图3a、3b是阈值法无量纲化处理的几何示意图。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本专利技术的技术方案。需要说明的是，本专利技术的实施例以电力线路灾后救援优先等级评估为例对本专利技术的技术方案进行说明，但并非以此作为限制。本领域技术人员能够明了，本专利技术所提出的评估方法除用于电力线路灾后救援优先等级评估之外，还可以广泛应用于其他领域的灾后救援评估中，通过构建相应领域的层次结构评估模型，可取得类似的技术效果。图1是本实施例所述的灾后救援优先等级评估方法流程图。参见如图1所示，本实施例所述的评估方法包括如下步骤：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；所述模型包含三层，第一层为灾后救援优先等级评估的目标层，第二层为评估影响因素的准则层，第三层为评估影响因素的指标层。根据层次分析法AHP(AnalyticHierarchyProcess)的基本原理及评估模型的实际需求，本专利技术将评估模型划分为3层。第1层是电力线路灾后救援优先等级评估的目标层，第2层是评估影响因素的准则层，第3层是评估影响因素的指标层。电力线路灾后救援优先等级评估层次结构模型如图2所示，具体内容不再赘述。S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法，其特征在于，包括：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；所述模型包含三层，第一层为灾后救援优先等级评估的目标层，第二层为评估影响因素的准则层，第三层为评估影响因素的指标层；S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无量纲化处理，得到无量纲化值；S3、构造判断矩阵；S4、根据所述判断矩阵计算指标层包含的各评价指标相对于目标层的相对权重；S5、将所述各评价指标相对于目标层的相对权重分别乘以对应的无量纲化值得到各评价指标的相对优先等级值；对各评价指标的相对优先等级值求和得到灾后救援优先等级评估值。

【技术特征摘要】
1.一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法，其特征在于，包括：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；所述模型包含三层，第一层为灾后救援优先等级评估的目标层，第二层为评估影响因素的准则层，第三层为评估影响因素的指标层；S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无量纲化处理，得到无量纲化值；S3、构造判断矩阵；S4、根据所述判断矩阵计算指标层包含的各评价指标相对于目标层的相对权重；S5、将所述各评价指标相对于目标层的相对权重分别乘以对应的无量纲化值得到各评价指标的相对优先等级值；对各评价指标的相对优先等级值求和得到灾后救援优先等级评估值。2.如权利要求1所述评估方法，其特征在于，步骤S5之后还包括：S6、参照预设的救援等级表确定所述灾后救援优先等级评估值所属的救援等级。3.如权利要求1所述评估方法，其特征在于，在步骤S3构造出判断矩阵后还包括：针对判断矩阵计算相容性指标，并据此检验判断矩阵的一致性；若一致性不可接受，则返回步骤S3修改判断矩阵，否则继续执行其他步骤。4.如权利要求1所述评估方法，其特征在于，所述步骤S2中采用阈值法进行无量纲化处理，其中：对于正指标，采用公式进行计算，评价值的范围是对于逆指标，采用公式进行计算，评价值的范围是5.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马仪，于虹，沈志，杜志杰，刘彧，颜华，吴新桥，陈晓，王泓淼，杨雪，邵新明，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，天津航天中为数据系统科技有限公司，南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南;53