推荐信息的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本申请提供一种推荐信息的方法、装置及终端，所述方法的一具体实施方式包括：获取当前的时间信息及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定所述用户当前所处的位置；基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；向所述用户推荐所述目标信息。该实施方式能够有选择的向用户推送和用户相关的信息，避免了资源的浪费，提高了推送的信息的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机
，特别涉及一种推荐信息的方法、装置及服务器。
技术介绍
目前，我们正处于一个信息高速发展的时代，如何获取需要的信息变得越来越重要。一般来说，通常可以采用信息推送技术，向用户推送一些可能需要了解的信息。在相关技术中，一般是在用户进入某个特定区域时，无选择的向该用户推送各种信息。但是，这些信息可能并不一定是用户想要了解的信息，因此造成了资源的浪费，以及推送的信息利用率低的问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供一种推荐信息的方法、装置及服务器。根据本申请实施例的第一方面，提供一种推荐信息的方法，包括：获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定所述用户当前所处的位置；基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；向所述用户推荐所述目标信息。可选的，所述基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息，包括：基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为；根据所述用户当前所处的位置，查找所述用户周围预定范围内与所述目标消费行为关联的目标商家；基于所述目标商家获取待推荐的目标信息。可选的，所述基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为，包括：从预设的多个条件中查找出所述时间信息以及所述运动数据所满足的条件作为目标条件；将所述目标条件关联地消费行为确定为所述目标消费行为。可选的，所述基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为，包括：获取预先存储的消费行为模型；将所述时间信息以及所述运动数据输入所述消费行为模型；获取所述消费行为模型输出的消费行为作为所述目标消费行为。可选的，所述方法还包括：通过训练生成所述消费行为模型；将生成的所述消费行为模型进行存储。可选的，所述通过训练生成所述消费行为模型，包括：检测到所述用户的消费行为；采集训练样本数据；根据检测到的所述消费行为，采用所述样本数据调整待训练模型的参数，以得到所述消费行为模型。可选的，所述检测到所述用户的消费行为，包括：当用户位于商户的服务区域时，检测所述用户在所述服务区域停留的时间是否在所述商户的服务时间范围内；如果在所述商户的服务时间范围内，则确定检测到与所述商户关联地消费行为作为所述用户的消费行为。可选的，所述检测到所述用户的消费行为，包括：当检测到订单生成时，确定检测到所述订单对应的消费行为作为所述用户的消费行为。可选的，所述训练样本数据，包括：在检测到所述用户的消费行为时刻之前的预定时间段内，所述用户的运动数据以及对应的时间信息。可选的，所述基于所述目标商家获取待推荐的目标信息，包括：获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。可选的，所述基于所述目标商家获取待推荐的目标信息，包括：获取所述用户的用户画像数据；根据所述用户的用户画像数据获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。可选的，所述运动数据包括：速度大小的均值以及加速度大小的均值。根据本申请实施例的第二方面，提供一种推荐信息的装置，包括：第一获取模块，被配置为获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定模块，被配置为确定所述用户当前所处的位置；第二获取模块，被配置为基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；推荐模块，被配置为向所述用户推荐所述目标信息。可选的，所述第二获取模块包括：确定子模块，被配置为基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为；查找子模块，被配置为根据所述用户当前所处的位置，查找所述用户周围预定范围内与所述目标消费行为关联的目标商家；获取子模块，被配置为基于所述目标商家获取待推荐的目标信息。可选的，所述确定子模块包括：条件查找子模块，被配置为从预设的多个条件中查找出所述时间信息以及所述运动数据所满足的条件作为目标条件；目标确定子模块，被配置为将所述目标条件关联地消费行为确定为所述目标消费行为。可选的，所述确定子模块包括：模型获取子模块，被配置为获取预先存储的消费行为模型；输入子模块，被配置为将所述时间信息以及所述运动数据输入所述消费行为模型；输出子模块，被配置为获取所述消费行为模型输出的消费行为作为所述目标消费行为。可选的，所述装置还包括：训练模块，被配置为通过训练生成所述消费行为模型；存储模块，被配置为将生成的所述消费行为模型进行存储。可选的，所述训练模块包括：检测子模块，被配置为检测到所述用户的消费行为；采集子模块，被配置为采集训练样本数据；调整子模块，被配置为根据检测到的所述消费行为，采用所述样本数据调整待训练模型的参数，以得到所述消费行为模型。可选的，所述检测子模块被配置用于：当用户位于商户的服务区域时，检测所述用户在所述服务区域停留的时间是否在所述商户的服务时间范围内；如果在所述商户的服务时间范围内，则确定检测到与所述商户关联地消费行为作为所述用户的消费行为。可选的，所述检测子模块被配置用于：当检测到订单生成时，确定检测到所述订单对应的消费行为作为所述用户的消费行为。可选的，所述训练样本数据，包括：在检测到所述用户的消费行为时刻之前的预定时间段内，所述用户的运动数据以及对应的时间信息。可选的，所述获取子模块包括：第一信息获取子模块，被配置为获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。可选的，所述获取子模块包括：用户画像获取子模块，被配置为获取所述用户的用户画像数据；第二信息获取子模块，被配置为根据所述用户画像数据获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。可选的，所述运动数据包括：速度大小的均值以及加速度大小的均值。根据本申请实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取当前的时间信息及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定所述用户当前所处的位置；基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；向所述用户推荐所述目标信息。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请的实施例提供的用于推荐信息的方法、装置及服务器，通过获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据，确定该用户当前所处的位置，并基于上述时间信息、运动数据以及该用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息，向该用户推荐该目标信息。从而有选择的向用户推送和用户相关的信息，避免了资源的浪费，提高了推送的信息的利用率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种推荐信息的方法的流程图；图2是本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐信息的方法的流程图；图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种推荐信息的装置的框图；图4是本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐信息的装置的框图；图5是本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐信息的装置的框图；图6是本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐信息的装置的框图；图7是本申请根据一示例性实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定所述用户当前所处的位置；基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；向所述用户推荐所述目标信息。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定所述用户当前所处的位置；基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息；向所述用户推荐所述目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所处的位置获取待推荐的目标信息，包括：基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为；根据所述用户当前所处的位置，查找所述用户周围预定范围内与所述目标消费行为关联的目标商家；基于所述目标商家获取待推荐的目标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为，包括：从预设的多个条件中查找出所述时间信息以及所述运动数据所满足的条件作为目标条件；将所述目标条件关联地消费行为确定为所述目标消费行为。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间信息以及所述运动数据确定所述用户的目标消费行为，包括：获取预先存储的消费行为模型；将所述时间信息以及所述运动数据输入所述消费行为模型；获取所述消费行为模型输出的消费行为作为所述目标消费行为。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过训练生成所述消费行为模型；将生成的所述消费行为模型进行存储。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过训练生成所述消费行为模型，包括：检测到所述用户的消费行为；采集训练样本数据；根据检测到的所述消费行为，采用所述样本数据调整待训练模型的参数，以得到所述消费行为模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测到所述用户的消费行为，包括：当用户位于商户的服务区域时，检测所述用户在所述服务区域停留的时间是否在所述商户的服务时间范围内；如果在所述商户的服务时间范围内，则确定检测到与所述商户关联地消费行为作为所述用户的消费行为。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测到所述用户的消费行为，包括：当检测到订单生成时，确定检测到所述订单对应的消费行为作为所述用户的消费行为。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练样本数据，包括：在检测到所述用户的消费行为时刻之前的预定时间段内，所述用户的运动数据以及对应的时间信息。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标商家获取待推荐的目标信息，包括：获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标商家获取待推荐的目标信息，包括：获取所述用户的用户画像数据；根据所述用户画像数据获取所述目标商家的相关信息作为待推荐的目标信息。12.根据权利要求1-11中任意一种所述的方法，其特征在于，所述运动数据包括：速度大小的均值以及加速度大小的均值。13.一种推荐信息的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，被配置为获取当前的时间信息以及用户在当前时刻之前预定时间段内的运动数据；确定模块，被配置为确定所述用户当前所处的位置；第二获取模块，被配置为基于所述时间信息、所述运动数据以及所述用户当前所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秀娟，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11