一种图片自动分享的方法及移动终端技术

本发明专利技术公开了一种图片自动分享的方法，包括：判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，人脸图像库预先设置；若匹配，则将匹配的图片上传并分享至社交平台。本发明专利技术还公开了一种图片自动分享的移动终端。通过这种方式，使得终端自动判断能够分享的图片并分享至社交平台，省时省力，提高用户体验，终端更加智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及终端
，特别是涉及一种图片自动分享的方法及移动终端。
技术介绍
随着互联网技术的普及，人们将终端中的照片分享至社交平台已经成为一种最常见的做法之一。现有技术中，用户一般通过一一查看终端中的照片，来确定照片要不要分享，如果要分享，则手动分享至社交平台中，这种方法费时费力，降低用户体验，不够智能化。
技术实现思路
本专利技术提供一种图片自动分享的方法及移动终端，旨在解决用户分享照片过程中费时费力，不够智能化的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种图片自动分享的方法，该方法包括：判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，所述人脸图像库预先设置；若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台。其中，所述人脸图像库设置方法包括：采集不同的人脸图像信息；建立包含所述不同的人脸图像信息的人脸图像库。其中，所述判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配包括：识别所述图片中是否有人脸图像；若有人脸图像，则判断所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与所述人脸图像库的人脸图像匹配的所有所述图片的人脸图像；所述若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台包括：若所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像匹配，则将匹配的所述图片分享至所述社交平台中的对应地址，每一所述地址对应一个所述人脸图像，并且保存具有所述人脸图像的所述图片。其中，所述人脸图像库的人脸图像是图片数据或特征数据。为解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案是：提供一种图片自动分享的移动终端，该终端包括：判断模块，判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，所述人脸图像库预先设置；分享模块，用于在匹配时，将匹配的所述图片上传并分享至社交平台中。其中，进一步包括：采集模块，用于采集不同人脸的图像信息；建立模块，用于建立包含所述不同的人脸图像信息的人脸图像库。其中，所述判断模块包括：识别单元，用于识别所述图片中是否有人脸图像；查找单元，用于在有人脸图像时，判断所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与所述人脸图像库的人脸图像匹配的所有所述图片的人脸图像；其中，所述分享模块具体用于在所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像匹配时，将匹配的所述图片分享至所述社交平台中的对应地址，每一所述地址对应一个所述人脸图像，并且保存具有所述人脸图像的所述图片。其中，所述人脸图像库的人脸图像是图片数据或特征数据。本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术通过判断图片与预设的人脸图像库中的人脸图像是否匹配；若匹配，则将匹配的图片上传并分享至社交平台的方法，使得终端自动判断能够分享的图片并分享至社交平台，以代替人工选择要发送的对象，因此省时省力，提高用户体验，终端更加智能化。附图说明图1是本专利技术图片自动分享的方法实施例的流程示意图；图2是图1中人脸图像库的设置方法流程示意图图3是图1中步骤S1的具体流程示意图；图4是本专利技术图片自动分享的移动终端实施例结构示意图；图5是本专利技术终端设备实施例结构示意图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术所提供的一种图片自动分享的方法及移动终端做进一步详细描述。参阅图1，本专利技术提供的图片自动分享的方法包括：S1：判断图片与人脸图像库中的人脸图像是否匹配，人脸图像库预先设置；其中，如图2所示，人脸图像库的设置方法包括：S101：采集不同的人脸图像信息；其中，人脸图像信息是图片数据或特征数据。具体地，可通过终端摄像装置拍摄人脸图像形成图片数据，或形成包括但不限于眼睛、鼻子、嘴等特征的图片，以形成特征数据；亦可通过终端接收人脸图像的方式，比如终端可采集公共平台上保存并被分享的图片数据及特征数据或接收其他终端传送的图片数据及特征数据。S102：建立包含不同的人脸图像信息的人脸图像库。具体地，将采集到的不同图片数据或特征数据形成人脸图像库。参阅图3，步骤S1可具体包括：S11：识别图片中是否有人脸图像；例如：可识别图片中是否有包括但不限于人的眼睛、鼻子、嘴等局部特征，如有，则说明图片中有人脸图像。S12：若有人脸图像，则判断图片中的人脸图像与人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与人脸图像库的人脸图像匹配的所有图片的人脸图像。例如：在设置人脸图像库时，可设定一个阈值，提取图片中人脸图像的人脸器官本身的特征或器官之间的几何关系特征，将该特征与人脸图像库中的人脸图像进行匹配，当相识度超过这一阈值时，则说明图片中的人脸图像与人脸图像库中的人脸图像匹配。S2：若匹配，则将匹配的图片上传并分享至社交平台。具体地，若图片中的人脸图像与人脸图像库的人脸图像匹配，则将匹配的图片分享至社交平台中的对应地址，每一地址对应一个人脸图像，并且保存具有人脸图像的图片。比如对应地址是每个人脸对应的微博账号、邮箱等。参阅图4，本专利技术提供的图片自动分享的移动终端包括：判断模块21、分享模块22。判断模块21，用于判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，人脸图像库预先设置。其中，判断模块21包括：识别单元211，用于识别图片中是否有人脸图像；查找单元212，用于在有人脸图像时，判断图片中的人脸图像与人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与人脸图像库的人脸图像匹配的所有图片的人脸图像。分享模块22，用于将匹配的图片上传并分享至社交平台。具体地，若图片中的人脸图像与人脸图像库的人脸图像匹配，则将匹配的图片分享至社交平台中的对应地址，每一地址对应一个人脸图像，并且保存具有人脸图像的图片。比如对应地址是每个人脸对应的微博账号、邮箱等。进一步地，该移动终端还包括：采集模块23、建立模块24。采集模块23，用于采集不同人脸的图像信息。建立模块24，用于建立包含不同的人脸图像信息的人脸图像库。其中，人脸图像信息是图片数据或特征数据。参阅图5，本专利技术提供的终端设备实施例包括：处理器31、存储器32及收发器33，处理器31通过总线分别连接存储器32及收发器33。处理器31控制移动终端的操作，处理器31还可以称为CPU(CentralProcessingUnit，中央处理单元)。处理器31可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器31还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。处理器31，用于采集不同人脸的图像信息并建立包括不同人脸图像的人脸图像库，当用户分享图片时，识别图片中是否有人脸图像，若没有，则分享结束，若有，则判断图片中的人脸图像与人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与人脸图像库的人脸图像匹配的所有图片的人脸图像。存储器32用于存储处理31工作所必须的指令及数据，保存人脸图像库数据及每一个与人脸图像库匹配的图片。收发器33用于连接与发送连接请求，将图片上传并分享至社交平台中的对应地址，每一地址对应一个人脸图像。区别于现有技术，本专利技术通过判断图片与预设的人脸图像库中的人脸图像是否匹配；若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台的方法，使得终端自动判断能够分享的图片本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片自动分享的方法，其特征在于，所述方法包括：判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，所述人脸图像库预先设置；若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台。

【技术特征摘要】
1.一种图片自动分享的方法，其特征在于，所述方法包括：判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配，所述人脸图像库预先设置；若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸图像库设置方法包括：采集不同的人脸图像信息；建立包含所述不同的人脸图像信息的人脸图像库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断图片与人脸图像库的人脸图像是否匹配包括：识别所述图片中是否有人脸图像；若有人脸图像，则判断所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像是否匹配，找出与所述人脸图像库的人脸图像匹配的所有所述图片的人脸图像；所述若匹配，则将匹配的所述图片上传并分享至社交平台包括：若所述图片中的人脸图像与所述人脸图像库的人脸图像匹配，则将匹配的所述图片分享至所述社交平台中的对应地址，每一所述地址对应一个所述人脸图像，并且保存具有所述人脸图像的所述图片。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸图像库的人脸图像是图片数据或特征数据。5.一种图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：金鑫，
申请(专利权)人：捷开通讯深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44