一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统及方法，该系统包括人机交互端控制面板、家居家电和家居服务器网关，该方法预测每个从节点下一时刻的数据流量(使用流量预测模型)，综合考虑本次连接协商的预测结果和传输参数，得出结果，本发明专利技术设计合理，使用方便，利用蓝牙散射网拓扑结构来构建家电控制系统，利用蓝牙模块和开放协议栈实现系统，成本低，有很好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具体涉及一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统及方法。
技术介绍
智能家居以家庭网络为基础连接各种控制设备和信息家电，由家庭网关统一管理控制，使这些设备不仅与住宅协调工作，同时还能实现设备间的协同工作，从而构筑成安全、舒适、便利的信息化居住空间，智能家居主要实现对信息家电和其他设备的控制、调节和监测、沟通计算机和其他设备之间以及外部世界之间的信息通道、通过对外的接口实现远程控制和信息交换、提供丰富的使设备间能进行协同工作的系统关联等功能。智能家居是一个典型的集消费、计算机和通讯于一体的3C系统，是整个世界联成一体的巨型网络的末端。目前，将蓝牙技术应用于家庭网络，实现信息家电之间的互连和信息交互，己经成为己成研究趋势并被广泛的应用，但是现有的实现条件不充足，如蓝牙开发工具昂贵、蓝牙芯片对蓝牙网络功能支持不完善等给家电控制系统的实现造成了一定的困难。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决上述不足，提供一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统及方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种基于蓝牙的智能家居通讯调度方法，该方法预测每个从节点下一时刻的数据流量(使用流量预测模型)，综合考虑本次连接协商的预测结果和传输参数，得出结果，具体包括算法实现和模型预测，算法实现：步骤如下：Slave分析器跟踪同一个连接两个方向的数据传输状态，每个Slave分析器对应一个主从连接对，分成“主到从(M-S)”和“从到主(S-M)”两部分，每个Slave分析器分别接收各自对应Slave的传输的数据(TrafficDemand)和QoS需求(QoSRequest)；分析器获取这些需求之后，计算出NS(表示自上次被询问到再次被访问时的上、下行数据能够等待的时隙总数)和P(表示队列中有即时数据的可能)和作为参数输入到决策算法中；每个Slave的优先级由决策算法根据这两个参数计算得出，并且选择下一个将被询问的对象依据Slave的优先级顺序；模型预测：步骤如下：选择光滑性较大的小波，从而使数据处理的结果更理想；对网络流量数据进行小波分解；分别处理各尺度空间的数据:对各尺度上分解数据进行单支重构；不同尺度空间上的重构信号分别建模预测：选取最小二乘法；各原流量数据序列的预测结果通过各尺度空间的预测值相加得出；最小二乘预测建模：利用已知的前P个值预测P+1个值，已知时间序列：，，最小二乘的阶数为P，当求时的值，则建立模型：一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统，包括人机交互端控制面板、家居家电和家居服务器网关，人机交互端控制面板提供显示和输入功能的用户控制家电的人机界面，而对家电的综合控制、用户信息的认证、家电的注册等复杂的功能都由家居服务器来完成；家居家电上仅预设通讯接口用于处理与家居服务器的数据交互；家居服务器网关处理外部网络和家庭内部网络的信息互联互通，由于远程控制的安全性方面要求，同时作为远程快速应用接入服务器，必须集成了SSL和身份验证等功能，家居服务器负责人机交互端与信息家电通讯协议转换和桥接，对信息家电的访问权限进行集中控制，同时协调信息家电之间的工作。本专利技术具有如下有益的效果：本专利技术设计合理，使用方便，利用蓝牙散射网拓扑结构来构建家电控制系统，利用蓝牙模块和开放协议栈实现系统，成本低，有很好的应用前景。附图说明图1为本专利技术的整体结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步的说明：如图1所示，一种基于蓝牙的智能家居通讯调度方法，该方法预测每个从节点下一时刻的数据流量(使用流量预测模型)，综合考虑本次连接协商的预测结果和传输参数，得出结果，具体包括算法实现和模型预测，算法实现：步骤如下：Slave分析器跟踪同一个连接两个方向的数据传输状态，每个Slave分析器对应一个主从连接对，分成“主到从(M-S)”和“从到主(S-M)”两部分，每个Slave分析器分别接收各自对应Slave的传输的数据(TrafficDemand)和QoS需求(QoSRequest)；分析器获取这些需求之后，计算出NS(表示自上次被询问到再次被访问时的上、下行数据能够等待的时隙总数)和P(表示队列中有即时数据的可能)和作为参数输入到决策算法中；每个Slave的优先级由决策算法根据这两个参数计算得出，并且选择下一个将被询问的对象依据Slave的优先级顺序；模型预测：步骤如下：选择光滑性较大的小波，从而使数据处理的结果更理想；对网络流量数据进行小波分解；分别处理各尺度空间的数据:对各尺度上分解数据进行单支重构；不同尺度空间上的重构信号分别建模预测：选取最小二乘法；各原流量数据序列的预测结果通过各尺度空间的预测值相加得出；最小二乘预测建模：利用已知的前P个值预测P+1个值，已知时间序列：，，最小二乘的阶数为P，当求时的值，则建立模型：一种基于蓝牙的智能家居通讯调度系统，包括人机交互端控制面板、家居家电和家居服务器网关，人机交互端控制面板提供显示和输入功能的用户控制家电的人机界面，而对家电的综合控制、用户信息的认证、家电的注册等复杂的功能都由家居服务器来完成；家居家电上仅预设通讯接口用于处理与家居服务器的数据交互；家居服务器网关处理外部网络和家庭内部网络的信息互联互通，由于远程控制的安全性方面要求，同时作为远程快速应用接入服务器，必须集成了SSL和身份验证等功能，家居服务器负责人机交互端与信息家电通讯协议转换和桥接，对信息家电的访问权限进行集中控制，同时协调信息家电之间的工作。人机交互端向服务器发送信息家电设备注册命令，家居服务器接收控制面板的注册命令，开始搜索新加蓝牙设备、接收从信息家电端传来的注册相关信息，包括设备的类型和自动选取驱动软件的安装；控制面板接收并显示从家居服务器传回的设备注册信息和工作状态。家电控制过程：分为四个过程，过程一，控制面板发送信息家电设备操作命令给服务器；过程二，服务器接收过程一发送过来的操作命令，并将命令解析，向信息家电发送相关控制类型命令；过程三，信息家电接收过程二的信息，在执行相应操作之后向服务器发送相关的状态信息；过程四，服务器将信息家电的状态信息转发到控制面板进行显示，向服务器发送各种服务请求命令;服务器接收信息家电的各种服务请求，执行相应的动作;服务器将相关的信息反馈给信息家电。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于蓝牙的智能家居通讯调度方法，其特征在于：该方法预测每个从节点下一时刻的数据流量(使用流量预测模型)，综合考虑本次连接协商的预测结果和传输参数，得出结果，具体包括算法实现和模型预测，  算法实现：步骤如下：  Slave分析器跟踪同一个连接两个方向的数据传输状 态，每个Slave分析器对应一个主从连接对，分成“主到从(M‑S)”和“从到主(S‑M)”两部分，每个Slave分析器分别接收各自对应Slave的传输的数据(Traffic Demand)和QoS需求(QoS Request)；  分析器获取这些需求之后，计算出NS(表示自上次被询问到再次被访问时的上、下行数据能够等待的时隙总数)和P(表示队列中有即时数据的可能)和作为参数输入到决策算法中；  每个Slave的优先级由决策算法根据这两个参数计算得出，并且选择下一个将被询问的对象依据Slave的优先级顺序；  模型预测：步骤如下：  选择光滑性较大的小波，从而使数据处理的结果更理想；  对网络流量数据进行小波分解；  分别处理各尺度空间的数据:对各尺度上分解数据进行单支重构；  不同尺度空间上的重构信号分别建模预测：选取最小二乘法；  各原流量数据序列的预测结果通过各尺度空间的预测值相加得出；  最小二乘预测建模：利用已知的前P个值预测P+1个值，已知时间序列：，，最小二乘的阶数为P，当求时的值，则建立模型：。...

【技术特征摘要】
1.一种基于蓝牙的智能家居通讯调度方法，其特征在于：该方法预测每个从节点下一时刻的数据流量(使用流量预测模型)，综合考虑本次连接协商的预测结果和传输参数，得出结果，具体包括算法实现和模型预测，算法实现：步骤如下：Slave分析器跟踪同一个连接两个方向的数据传输状态，每个Slave分析器对应一个主从连接对，分成“主到从(M-S)”和“从到主(S-M)”两部分，每个Slave分析器分别接收各自对应Slave的传输的数据(TrafficDemand)和QoS需求(QoSRequest)；分析器获取这些需求之后，计算出NS(表示自上次被询问到再次被访问时的上、下行数据能够等待的时隙总数)和P(表示队列中有即时数据的可能)和作为参数输入到决策算法中；每个Slave的优先级由决策算法根据这两个参数计算得出，并且选择下一个将被询问的对象依据Slave的优先级顺序；模型预测：步骤如下：选择光滑性较大的小波，从而使数据处理的结果更理想；对网络流量数据进行小波分解...

【专利技术属性】
技术研发人员：林峰，杨光海，
申请(专利权)人：深圳大米智联网络股份公司，
类型：发明
国别省市：广东;44