用于优化储存设备配置的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种用于优化储存设备配置以因应未来需求的方法及一种应用该方法的系统。该系统包括一监视模块、一储存设备记录模块、一流量模型模块、一基于规则决策模块，与一储存设备管理模块。借由监视模块所提供的性能值及利用值，能产生在预设时间点(未来一特定时间点)提供一数据存取流量状态。接着，可以获得依照某些规则提供工作负载所需的一储存设备配置。本系统设计所得到储存设备配置可满足数据存取流量状态的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术关于一种用于储存设备配置的方法与系统，特别是本专利技术关于用于优化储存设备配置以因应未来需求的一种方法与系统。
技术介绍
在数据中心或一般企业中，IT部门人员总会预备着比实际系统需求更多的储存设备。通常，一个丛集的硬盘、全闪存数组(固态硬盘)，或硬盘与固态硬盘的组合用于一个工作负载，例如虚拟桌面基础架构。上述储存设备的过度配置仅是针对使用性能上不可预测的峰值或使用者的成长，但这样的配置用于一工作负载可能造成大部分未使用到的储存设备容量与花在\想象的\性能峰值钱上的浪费，因为该性能峰值可能无法达到。因此，企业或云端服务提供商在预算计划与选择他们储存设备系统的正确配置上，遇到了困难。美国专利第8,706,962号提供了一种供上述问题的解决方案，该方案揭露一种配置多层次储存系统的方法。前述的储存设备系统包含数个储存层次，每一储存层次包括一特别型态的储存设备。收到了对储存区段(小部分的储存设备容量)至储存系统中储存的数据存取信息，也收到了用于储存系统中可用的储存层次的资源信息，以放置该储存区段。由该储存系统引起，用于在每一储存层次放置每一储存区段的成本可以确定。该成本是基于对储存一储存区段于一储存层次中储存资源的消耗，并使用该数据存取与资源信息而计算。每一储存区段被指定于一特定的储存层次，其将导致用于储存储存区段的储存系统的最低成本。对于每一储存层次，大数量的储存设备于指定的储存层次中被选择。对于所有指定到该层次的储存区段而言，这将满足数据存取与容量需求。美国专利第8,706,962号的方法是如果一储存区段被储存，找出其最小成本。在这成本之下，储存设备的组合被选择出来使用，而这也是利用可用储存设备的经济方式。然而，这不意味由该方法运行的储存设备系统能节省最多的钱。由于未来储存设备系统使用时发生的波动是无法预期的，储存设备的采购仍会维持保守，因而一大部分不需要的储存设备也采购及保留下来。因此，用于优化储存设备配置以因应未来需求的一种方法或一种系统，亟待研发。最好，这方法或系统可提供对未来一段时间内储存设备分配刚好需要的资源的计划。一旦现有储存设备基础设施不能满足未来一段时间内的需求，能提供IT部门人员警告信息，同时，系统也能一并提出新储存设备采买的建议计划。
技术实现思路
本段文字提取和编译本专利技术的某些特点。其他特点将被揭露于后续段落中。其目的在于涵盖附加的申请专利范围的精神和范围中，各式的修改和类似的排列。依照本专利技术的一种态样，一种用于优化储存设备配置的系统包含：一监视模块，电连接至一工作负载主机与一储存设备系统，用以由该工作负载主机及/或具有多个储存设备节点的储存设备系统中，搜集性能值与利用值，及由每一储存设备节点中扫描特征信息；一储存设备记录模块，电连接至该监视模块，用以储存来自该监视模块的，或是借手动更新的性能值与利用值，及提供该储存的性能值与利用值；一流量模型模块，电连接至该储存设备记录模块，依照来自该储存设备记录模块的性能值与利用值，用以提供在一预设时间点(未来一特定时间点)的一数据存取流量状态；一基于规则决策模块，电连接至该流量模型模块，用以提供决定一工作负载需求至该储存设备系统的一储存设备配置映像的规则；及一储存设备管理模块，电连接至该基于规则决策模块与该储存设备系统，用以由该工作负载主机提供一工作负载需求至基于规则决策模块，及依照由该基于规则决策模块提供的规则，对该储存设备系统执行一储存设备配置。依照本专利技术，该储存设备节点为硬盘、固态硬盘，或硬盘与固态硬盘的组合。该储存设备配置为一特定硬盘、一特定固态硬盘、硬盘与硬盘的组合、固态硬盘与固态硬盘的组合，或硬盘与固态硬盘的组合。该储存设备节点具有至少二不同规范。前述的性能值为读/写每秒输入输出操作次数、读/写延迟时间、读/写流通量，或读/写快写命中。而利用值为该储存设备系统中一储存设备节点的未储存空间或该工作负载主机中央处理单元的工作量。最好，该工作负载需求包含现在与未来的性能值、现在与未来的利用值，及数据服务。该数据服务为进行一部分或全部一储存设备节点的快照、满足储存设备系统运作服务质量、复制一储存设备节点中的数据、删除一储存设备节点中的重复数据，及压缩一储存设备节点中的数据。特征信息包含每一储存设备节点的在线状态、每一储存设备节点的脱机状态、一部分或全部一储存设备节点快照的属性、储存设备系统运作服务质量、一储存设备节点中数据复制的属性、一储存设备节点中的删除重复数据的属性，及一储存设备节点中数据压缩的属性。详细地说，基于规则决策模块进一步含有具有所有储存设备节点的规格与成本的一数据库，及提供一储存设备配置的总成本。该储存设备管理模块进一步提供用于额外储存设备节点的一采购计划，该额外储存设备节点需要被用来填补在预设时间点(未来一特定时间点)数据存取流量状态与现今储存设备系统中储存设备配置所能提供的最大量间的差距。为了提供警告信号，该储存设备管理模块进一步在当在一预设时间点(未来一特定时间点)数据存取流量状态超过现今储存设备系统中储存设备配置所能提供的最大量时，提出警讯。应当注意的是监视模块、储存设备记录模块、流量模型模块、基于规则决策模块，或储存设备管理模块是一实体设备或在至少一服务器上运行的软件。该监视模块、储存设备记录模块、流量模型模块、基于规则决策模块，及储存设备管理模块中某些或全部安装于单一服务器上。其中二连接模块间的连接由行程间通讯协议而达成，例如使用远程过程调用。依照本专利技术，上述的规则是手动创建及/或由该基于规则决策模块所提供。对于每一性能值或利用值提供一预设值，以便当一监视的性能值或利用值超过相对应的预设值时，该流量模型模块启动一新流程，以提供一预设时间点(未来一特定时间点)的一数据存取流量状态，且该储存设备管理模块依照该基于规则决策模块提供的一新规则，对储存设备系统执行一储存设备配置。当该监视模块扫描并发现新的特征信息时，该流量模型模块启动一新流程，以提供一预设时间点(未来一特定时间点)的一数据存取流量状态，且该储存设备管理模块依照该基于规则决策模块提供的一新规则，对储存设备系统执行一储存设备配置。又，当该特征信息进一步由手动提供时，该流量模型模块启动一新流程，以提供一预设时间点(未来一特定时间点)的一数据存取流量状态，且该储存设备管理模块依照该基于规则决策模块提供的一新规则，对储存设备系统执行一储存设备配置。该基于规则决策模块进一步包含：一工作负载需求本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，包含：一监视模块，电连接至一工作负载主机与一储存设备系统，用以由该工作负载主机及/或具有多个储存设备节点的储存设备系统中，搜集性能值与利用值，及由每一储存设备节点中扫描特征信息；一储存设备记录模块，电连接至该监视模块，用以储存来自该监视模块的，或是借手动更新的性能值与利用值，及提供该储存的性能值与利用值；一流量模型模块，电连接至该储存设备记录模块，依照来自该储存设备记录模块的性能值与利用值，用以提供在预设时间点的一数据存取流量状态；一基于规则决策模块，电连接至该流量模型模块，用以提供决定一工作负载需求至该储存设备系统的一储存设备配置映像的规则；及一储存设备管理模块，电连接至该基于规则决策模块与该储存设备系统，用以由该工作负载主机提供一工作负载需求至基于规则决策模块，及依照由该基于规则决策模块提供的规则，对该储存设备系统执行一储存设备配置。

【技术特征摘要】
1.一种用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，包含：
一监视模块，电连接至一工作负载主机与一储存设备系统，用以由该工作负载
主机及/或具有多个储存设备节点的储存设备系统中，搜集性能值与利用值，及由
每一储存设备节点中扫描特征信息；
一储存设备记录模块，电连接至该监视模块，用以储存来自该监视模块的，或
是借手动更新的性能值与利用值，及提供该储存的性能值与利用值；
一流量模型模块，电连接至该储存设备记录模块，依照来自该储存设备记录模
块的性能值与利用值，用以提供在预设时间点的一数据存取流量状态；
一基于规则决策模块，电连接至该流量模型模块，用以提供决定一工作负载需
求至该储存设备系统的一储存设备配置映像的规则；及
一储存设备管理模块，电连接至该基于规则决策模块与该储存设备系统，用以
由该工作负载主机提供一工作负载需求至基于规则决策模块，及依照由该基于规则
决策模块提供的规则，对该储存设备系统执行一储存设备配置。
2.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该储存
设备节点为硬盘、固态硬盘，或硬盘与固态硬盘的组合。
3.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该储存
设备配置为一硬盘、一固态硬盘、硬盘与硬盘的组合、固态硬盘与固态硬盘的组合，
或硬盘与固态硬盘的组合。
4.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该储存
设备节点具有至少二不同规范。
5.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该性能
值为读/写每秒输入输出操作次数、读/写延迟时间、读/写流通量，或读/写快写命中。
6.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该利用
值为该储存设备系统中一储存设备节点的未储存空间或该工作负载主机中央处理
单元的工作量。
7.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该工作
负载需求包含现在与未来的性能值、现在与未来的利用值，及数据服务。
8.如权利要求7所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该数据
服务为进行一部分或全部一储存设备节点的快照、满足储存设备系统运作服务质

\t量、复制一储存设备节点中的数据、删除一储存设备节点中的重复数据，及压缩一
储存设备节点中的数据。
9.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该特征
信息包含每一储存设备节点的在线状态、每一储存设备节点的脱机状态、一部分或
全部一储存设备节点快照的属性、储存设备系统运作服务质量、一储存设备节点中
数据复制的属性、一储存设备节点中的删除重复数据的属性，及一储存设备节点中
数据压缩的属性。
10.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该基于
规则决策模块含有具有所有储存设备节点的规格与成本的一数据库，及提供一储存
设备配置的总成本。
11.如权利要求10所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该储存
设备管理模块提供用于额外储存设备节点的一采购计划，该额外储存设备节点需要
被用来填补在预设时间点数据存取流量状态与现今储存设备系统中储存设备配置
所能提供的最大量间的差距。
12.如权利要求1所述的用于优化储存设备配置的系统，其特征在于，该储存
设备管理模块在当在预设时间点数据存取流量状态超过现今储存设备系统中储存
设备配置所能提供的最大量时，提出警讯。
13.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄明仁，黄纯芳，石宗民，陈文贤，
申请(专利权)人：先智云端数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71