图像筛选方法及装置制造方法及图纸

技术编号:14560419 阅读:125 留言:0更新日期:2017-02-05 16:10
本公开提供了一种图像筛选方法及装置,属于图像处理技术领域。方法包括:判断待筛选图像是否符合预设标准;如果所述待筛选图像符合所述预设标准,通过人脸识别技术对所述待筛选图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;根据参考图像数据库,分别对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到所述每个待对比图像的分值;根据所述多个待对比图像的分值,得到所述待筛选图像的分值;当所述待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定所述待筛选图像为符合筛选条件的图像。本公开能够实现现实中对不同对象的自动筛选,从而能够避免大量人力资源的浪费,且能够提高筛选结果的客观性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理
,尤其涉及一种图像筛选方法及装置
技术介绍
人们生活水平的提高促进了娱乐事业的发展,各娱乐媒体既要确保能够给观众提供更多的娱乐节目,又要避免观众的审美疲劳,因此,就要挖掘更多的艺人以满足上述需求。目前,娱乐公司或者导演常会以海选的方式,从大量选手中选出外貌条件符合他们要求的优质偶像,例如,当某娱乐公司需要打造一组偶像团体时,往往通过现场面试的方式进行筛选,由至少一个评委确定筛选结果。然而,当采用面试方式进行筛选时,会造成大量人力资源的浪费,且会由于各种人为因素的影响,导致筛选结果的客观性较低。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像筛选方法及装置。根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像筛选方法,包括:判断待筛选图像是否符合预设标准;如果该待筛选图像符合该预设标准,通过人脸识别技术对该待筛选图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;根据参考图像数据库,分别对该多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到该每个待对比图像的分值,该参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像;根据该多个待对比图像的分值,得到该待筛选图像的分值;当该待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定该待筛选图像为符合筛选条件的图像。在本公开的第一方面的第一种可能实现方式中,该判断待筛选图像是否符合预设标准包括:判断该待筛选图像中的人脸是否为五官完全显示的人脸;如果该待筛选图像中的人脸为五官完全显示的人脸,判断该待筛选图像是否经过图像处理技术处理;如果该待筛选图像未经过图像处理技术处理,确定该待筛选图像符合该预设标准。在本公开的第一方面的第二种可能实现方式中,该根据参考图像数据库,分别对该多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到该每个待对比图像的分值包括:对于该多个待对比图像中的每一个待对比图像,从该参考图像数据库中获取目标参考图像,该目标参考图像为与该待对比图像相似度最高的参考图像;将该待对比图像与该目标参考图像之间的相似度作为该待对比图像的分值。在本公开的第一方面的第三种可能实现方式中,该对于该多个待对比图像中的每一个待对比图像,从该参考图像数据库中获取目标参考图像包括:对该多个待对比图像中的任一待对比图像进行分类,得到该待对比图像的类别;根据该待对比图像的类别,从该参考图像数据库中获取该类别的多个筛选标准图像;计算该多个筛选标准图像中每个筛选标准图像与该待对比图像的相似度;将相似度最高对应的筛选标准图像获取为该待对比图像的目标参考图像。在本公开的第一方面的第四种可能实现方式中,根据参考图像数据库,分别对该多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到该每个待对比图像的分值之前,该方法还包括:获取多个完整人脸图像;通过人脸识别技术对该多个完整人脸图像中的每个完整人脸图像进行图像分解,得到不同人脸局部的筛选标准图像;对该不同人脸局部中任一人脸局部的所有筛选标准图像进行分类,得到该每个筛选标准图像的类别;将该每个筛选标准图像和对应类别存储至该参考图像数据库中。根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像筛选装置,包括:判断模块,用于判断待筛选图像是否符合预设标准;图像分解模块,用于如果该判断模块的判断结果为该待筛选图像符合该预设标准,通过人脸识别技术对该待筛选图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;第一打分模块,用于根据参考图像数据库,分别对该图像分解模块得到的该多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到该每个待对比图像的分值,该参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像;第二打分模块,用于根据第一打分模块得到的该多个待对比图像的分值,得到该待筛选图像的分值;确定模块,用于当该第二打分模块得到的该待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定该待筛选图像为符合筛选条件的图像。在本公开的第二方面的第一种可能实现方式中,该判断模块用于:判断该待筛选图像中的人脸是否为五官完全显示的人脸;如果该待筛选图像中的人脸为五官完全显示的人脸,判断该待筛选图像是否经过图像处理技术处理;如果该待筛选图像未经过图像处理技术处理,确定该待筛选图像符合该预设标准。在本公开的第二方面的第二种可能实现方式中,该第一打分模块用于:对于该图像分解模块得到的该多个待对比图像中的每一个待对比图像,从该参考图像数据库中获取目标参考图像,该目标参考图像为与该待对比图像相似度最高的参考图像;将该待对比图像与该目标参考图像之间的相似度作为该待对比图像的分值。在本公开的第二方面的第三种可能实现方式中,该第一打分模块用于:对该图像分解模块得到的该多个待对比图像中的任一待对比图像进行分类,得到该待对比图像的类别;根据该待对比图像的类别,从该参考图像数据库中获取该类别的多个筛选标准图像;计算该多个筛选标准图像中每个筛选标准图像与该待对比图像的相似度;将相似度最高对应的筛选标准图像获取为该待对比图像的目标参考图像。在本公开的第二方面的第四种可能实现方式中,该装置还包括:获取模块,用于获取多个完整人脸图像;该图像分解模块还用于通过人脸识别技术对该获取模块获取的该多个完整人脸图像中的每个完整人脸图像进行图像分解,得到不同人脸局部的筛选标准图像;分类模块,用于对该图像分解模块得到的该不同人脸局部中任一人脸局部的所有筛选标准图像进行分类,得到该每个筛选标准图像的类别;存储模块,用于将该分类模块得到的该每个筛选标准图像和对应类别存储至该参考图像数据库中。第三方面,还提供了一种图像筛选装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行的指令的存储器;其中,该处理器被配置为:判断待筛选图像是否符合预设标准;如果该待筛选图像符合该预设标准,通过人脸识别技术对该待筛选图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;根据参考图像数据库,分别对该多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到该每个待对比图像的分值,该参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像;根据该多个待对比图像的分值,得到该待筛选图像的分值;当该待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定该待筛选图像为符合筛选条件的图像。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本公开通过人脸识别技术对待筛选图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像筛选方法,其特征在于,所述方法包括:判断待筛选图像是否符合预设标准;如果所述待筛选图像符合所述预设标准,通过人脸识别技术对所述待筛选图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;根据参考图像数据库,分别对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到所述每个待对比图像的分值,所述参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像;根据所述多个待对比图像的分值,得到所述待筛选图像的分值;当所述待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定所述待筛选图像为符合筛选条件的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
判断待筛选图像是否符合预设标准;
如果所述待筛选图像符合所述预设标准,通过人脸识别技术对所述待筛选
图像进行图像分解,得到多个不同人脸局部的待对比图像;
根据参考图像数据库,分别对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进
行打分,得到所述每个待对比图像的分值,所述参考图像数据库至少用于存储
不同人脸局部的筛选标准图像;
根据所述多个待对比图像的分值,得到所述待筛选图像的分值;
当所述待筛选图像的分值大于预设阈值时,确定所述待筛选图像为符合筛
选条件的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断待筛选图像是否符
合预设标准包括:
判断所述待筛选图像中的人脸是否为五官完全显示的人脸;
如果所述待筛选图像中的人脸为五官完全显示的人脸,判断所述待筛选图
像是否经过图像处理技术处理;
如果所述待筛选图像未经过图像处理技术处理,确定所述待筛选图像符合
所述预设标准。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据参考图像数据库,
分别对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到所述每个待对
比图像的分值包括:
对于所述多个待对比图像中的每一个待对比图像,从所述参考图像数据库
中获取目标参考图像,所述目标参考图像为与所述待对比图像相似度最高的参
考图像;
将所述待对比图像与所述目标参考图像之间的相似度作为所述待对比图像
的分值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于所述多个待对比图
像中的每一个待对比图像,从所述参考图像数据库中获取目标参考图像包括:
对所述多个待对比图像中的任一待对比图像进行分类,得到所述待对比图
像的类别;
根据所述待对比图像的类别,从所述参考图像数据库中获取所述类别的多
个筛选标准图像;
计算所述多个筛选标准图像中每个筛选标准图像与所述待对比图像的相似
度;
将相似度最高对应的筛选标准图像获取为所述待对比图像的目标参考图
像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据参考图像数据库,分别
对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分,得到所述每个待对比图
像的分值之前,所述方法还包括:
获取多个完整人脸图像;
通过人脸识别技术对所述多个完整人脸图像中的每个完整人脸图像进行图
像分解,得到不同人脸局部的筛选标准图像;
对所述不同人脸局部中任一人脸局部的所有筛选标准图像进行分类,得到
所述每个筛选标准图像的类别;
将所述每个筛选标准图像和对应类别存储至所述参考图像数据库中。
6.一种图像筛选装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于判断待筛选图像是否符合预设标准;
图像分解模块,用于如果所述判断模块的判断结果为所述待筛选图像符合
所述预设标准,通过人脸识别技术对所述待筛选图像进行图像分解,得到多个
不同人脸局部的待对比图像;
第一打分模块,用于根据参考图像数据库,分别对所述图像分解模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈孟琪尚建宇
申请(专利权)人:广州华多网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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