一种平面图像录入及匹配的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种平面图像录入及匹配的方法和系统。一种平面图像录入及匹配的系统包括图像录入模块、采集图像模块、图像处理模块、图像匹配模块和关联图像显示模块。一种平面图像录入的方法包括：现有图像灰度化处理、二值化处理、极值检测、用高斯金字塔形成特征点集、通过SIFT算法适应性调整关联其八个方向、关键点的描述及将处理完的图像以关键点的方式保存到数据库中。一种图像匹配的方法包括：将现有的图像录入到数据库中、采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片或者调用电子设备已存储好的图像、将采集到的图片进行处理、对图像进行特征点的提取并且做为关键点的描述、到数据库里头进行图像的匹配及将匹配完的相关图像进行显示输出。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信息技术处理领域，尤其涉及一种平面图像录入及匹配的方法和系统。
技术介绍
现今，在信息检索中，通常都是采用输入检索关键字的方式。然而，这种检索方式存在一定缺陷，例如：这种关键字的检索方式需要使用者通过计算机或手机的键盘进行检索关键字的输入，因此这就给使用者的使用造成了很大不便，如使用者不便通过键盘输入的情况下，或者有些搜索信息难以使用文字进行准确描述时，这种搜索方式也难以保证检索信息的实时性。因此，采用输入关键字的形式进行搜索信息内容时，造成了检索信息的不便捷和搜索效率低的问题，存在着极大的不便。
技术实现思路
为克服现有采用输入关键字的形式进行搜索信息的不便捷和搜索效率低的问题，本专利技术提供了一种便捷和搜索效率较高的平面图像录入及匹配的方法和系统。本专利技术解决技术问题的方案是提供一种平面图像录入及匹配的系统，该系统包括：图像录入模块，图像录入模块，用于将现有图像360度全方位的提取关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式录入到数据库指定的物理位置中；；采集图像模块，用于采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像；图像处理模块，用于对采集到的图像进行处理，将图像以关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式去描述；图像匹配模块，将采集图像与现有图像进行关键点的匹配，判断是否满足条件；及关联图像显示模块，根据匹配的相似度，对所匹配的图像按照相似性程度对关联图像进行显示。优选地，现有图像录入模块将现有图像做灰度化、二值化、极值检测及提取处理。本专利技术解决技术问题的方案还提供一种图像录入的方法，该方法包括：步骤S1，现有图像灰度化处理；步骤S2，二值化处理；步骤S3，极值检测，用高斯金字塔形成特征点集；步骤S4，通过SIFT算法适应性调整关联其八个方向；步骤S5，关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式描述；及步骤S6，将处理完的图像以关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式保存到数据库中。优选地，步骤S3采取在尺度空间局部极值的检测，构造图像的尺度高斯金字塔，在高斯金字塔中检测局部极大值和极小值。优选地，步骤S4利用二维图像的缩放、叠放，转换成立体处理，然后通过SIFT算法关联现有图像的八个方向。本专利技术解决技术问题的方案还提供一种平面图像匹配的方法，该方法包括：步骤P1，将现有的图像录入到数据库中；步骤P2，采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像；步骤P3，将采集到的图片进行处理；步骤P4，对图像进行特征点的提取并且做为关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式描述；步骤P5，到数据库里头进行图像的匹配；及步骤P6，将匹配完的相关图像进行显示输出。优选地，步骤P1将处理完的图像以关键点的方式录入到数据库的物理位置上，并且将现有图像的具体信息录入保存到数据库对应的物理位置上。优选地，步骤P2采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像作为采集图像，是用户做为用来搜索本产品或相近产品的详细信息的样本。优选地，步骤P3将采集到的图片进行处理，对采集到的图片做灰度化处理、二值化处理、极值检测及用高斯金字塔形成特征点集并且利用二维图像的缩放、叠放，转换成立体处理。优选地，步骤P5是采集到的图片到数据库里头进行图像的匹配，当原有图像的关键点与采集到的图片关键点的描述向量生成后利用两者的距离作为关键点之间的相似性判定度量。与现有技术相比，本专利技术一种平面图像录入及匹配的方法和系统通过将现有图像360°全方位地提取不变特征录入到数据库中，以实现采集到的图片不管以哪个方向进行呈现都能更快速的匹配到相对应或相近的图像。其次，本专利技术通过对现有图像进行二维图像的缩放、叠放，转换成立体处理，实现了采集到的图片更精准的匹配到相对应或相近的图像。【附图说明】图1是本专利技术实施例一一种平面图像录入及匹配的系统流程图。图2是本专利技术实施例二一种平面图像录入的方法流程图。图3是本专利技术实施例三一种平面图像匹配的方法流程图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：请参阅图1，本专利技术提出了一种平面图像录入及匹配的系统，该系统包括：图像录入模块101，用于将现有图像以关键点的形式录入到数据库指定的物理位置中；采集图像模块102，用于采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像；图像处理模块103，用于对采集到的图像进行处理，将图像以关键点的形式去描述；图像匹配模块104，将采集图像与现有图像进行关键点的匹配，判断是否满足条件；及关联图像显示模块105，根据匹配的相似度，对所匹配的图像按照相似性程度对关联图像进行显示输出。其中，在现有图像录入模块101中，是将现有图像做灰度化、二值化、极值检测及提取之后再通过关键点的形式录入到数据库中，关键点可以为图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案。其中，在采集图像处理模块103中，同样是将采集图像做灰度化、二值化、极值检测及提取之后再通过关键点的形式进行后续匹配。其中，在关联图像显示模块105中，将采集图像的关键点与现有图像的关键点进行匹配。实施例二：请参阅图2，本专利技术提出了一种平面图像录入的方法，该方法包括：步骤S1，现有图像灰度化处理；步骤S2，二值化处理；步骤S3，极值检测，用高斯金字塔形成特征点集；步骤S4，通过SIFT算法适应性调整关联其八个方向；步骤S5，关键点的描述；及步骤S6，将处理完的图像以关键点的方式保存到数据库中。在步骤S1中，对现有图像进行灰度化处理，即是将JPEG图像转化成灰色图像，灰度值范围为0～255位，而此步骤将灰度值自定义为8位。在步骤S2中，二值化处理是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。所有灰度属于阀值范围的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。二值化过程使用OpenCV所带Threshold算法调整。在步骤S3中，采取在尺度空间局部极值的检测，构造图像的尺度高斯金字塔，对尺度高斯金字塔每阶的相邻2层依次做差，以得到高斯差分金字塔；在高斯差分金字塔中检测局部极大值和极小值，每个极值必须是所在局部邻(包括同层的8个邻域点、上一层和下一层各对应的9个邻域点)内的极值点，将所有的极值点作为关键点的候选对象。尺度空间极值检测，就是找到图像上的若干候选点，这些点在图像的尺度发生变化的时候，也就是图像变大或者变小，它们和周围其他的点的关系保持不变。在步骤S4中，利用二维图像的缩放、叠放，转换成立体处理，然后通过SIFT算法关联现有图像的八个方向，即360°全方位提取目标的不变特征，假设我们要识别电话机，就要先给电话机拍张照片，然后用这个照片作为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种平面图像录入及匹配的系统，其特征在于：该系统包括：图像录入模块，用于将现有图像360度全方位的提取关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式录入到数据库指定的物理位置中；采集图像模块，用于采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像；图像处理模块，用于对采集到的图像进行处理，将图像以关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式去描述；图像匹配模块，将采集图像与现有图像进行关键点的匹配，判断是否满足条件；及关联图像显示模块，根据匹配的相似度，对所匹配的图像按照相似性程度对关联图像进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种平面图像录入及匹配的系统，其特征在于：该系统包括：图像录入模块，用于将现有图像360度全方位的提取关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式录入到数据库指定的物理位置中；采集图像模块，用于采用电子设备的摄像头进行拍摄所得图片，或者调用电子设备已存储好的图像；图像处理模块，用于对采集到的图像进行处理，将图像以关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式去描述；图像匹配模块，将采集图像与现有图像进行关键点的匹配，判断是否满足条件；及关联图像显示模块，根据匹配的相似度，对所匹配的图像按照相似性程度对关联图像进行显示。2.根据权利要求1所述的一种平面图像录入及匹配的系统，其特征在于：现有图像录入模块将现有图像做灰度化、二值化、极值检测及提取处理。3.一种平面图像录入的方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1，现有图像灰度化处理；步骤S2，二值化处理；步骤S3，极值检测，用高斯金字塔形成特征点集；步骤S4，通过SIFT算法适应性调整关联其八
\t个方向；步骤S5，关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式描述；及步骤S6，将处理完的图像以关键点即图像的特征点、或者文字描述，或者为具有代表性的小图案的形式保存到数据库中。4.根据权利要求3所述的一种平面图像录入的方法，其特征在于：步骤S3采取在尺度空间局部极值的检测，构造图像的尺度高斯金字塔，在高斯金字塔中检测局部极大值和极小值。5.根据权利要求3所述的一种平面图像录入的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：严之鸿，黄志生，
申请(专利权)人：严之鸿，黄志生，
类型：发明
国别省市：广东;44