一种金融信息处理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种金融信息处理方法，包括以下步骤：采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；对采集的金融数据进行预处理，包括清洗、关联和分类；对预处理后的金融数据进行加工处理，包括脱敏保护、分级处理和封装存储；对预处理和加工处理后的金融数据进行风险分析；将风险分析后的结果进行输出展示。本发明专利技术还提供一种金融信息处理系统。本发明专利技术提供的方法和系统能够准确判断贷款用户还款的能力和还款的意愿以及贷后风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网金融大数据领域，具体涉及一种金融信息处理方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术的普及，越来越多的企业和个人通过贷款来创业，以实现人生价值。放贷的机构基本上都是专业的金融机构，金融机构希望的是越来越多的人去贷款，而随着贷款数量和种类的增加，这些贷款数据将成为庞大冗杂的大数据，需要有效的对这些数据进行妥善的管理才不会使得金融机构陷入混乱状态，从而避免不必要的经济损失。现有金融贷后风险管理中存在以下弊端：(1)需要人为经验居多，很多管理者经验缺乏客户管理者的队伍中尚有许多刚毕业的大学生，缺乏工作经验，难以判断哪些客户存在还款风险；而资历深厚的老信贷管理者有一部分则在风险识别、信息反馈、风险处置的能力上略显不足。大多数客户管理者凭经验判断风险客户情况，对将要遇到的风险很难做出正确的判断。(2)管理工作效率低由于贷款业务量大，贷后管理工作量也逐年增多，目前采取的逐一进行的流程化管理或基于经验的预判，人工、时间成本逐年增高，管理者在查看用户信息不能通过一个统一的管理系统进行搜索数据。(4)结合内部数据居多，外部数据很少对于风险评判的依据只是单凭金融机构内部的数据作为支撑，比如银行存款数据、用户交易数据、贷款历史记录、还款历史记录等内容。评判用户风险的依据略少，维度不够丰富，缺乏外部数据的支撑，不能更全面的刻画贷款用户的画像。由于以上因素，使管理者对于贷款用户还款的能力和还款的意愿的判断不够准确，对于贷后风险提升很难发现，导致很多贷款很难被收回。因此，亟待需要一种能够准确判断贷款用户还款的能力和还款的意愿以及贷后风险的金融信息处理方法和系统的出现。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供一种能够准确判断贷款用户还款的能力和还款的意愿以及贷后风险的金融信息处理方法和系统。本专利技术采用的技术方案为：本专利技术的实施例提供一种金融信息处理方法，包括以下步骤：(1)采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；(2)对采集的金融数据进行预处理，包括清洗、关联和分类；(3)对预处理后的金融数据进行加工处理，包括脱敏保护、分级处理和封装存储；(4)对预处理和加工处理后的金融数据进行风险分析；(5)将风险分析后的结果以预设形式进行输出展示。可选地，所述步骤(2)和所述步骤(3)处理后的金融数据通过数据传输总线进行传输，并且在传输过程中，对敏感数据通过加密进行传输。可选地，所述步骤(1)包括：通过安放在金融数据中心的具有专门数据采集功能的前置机对金融机构的业务数据进行采集，同时，爬取互联网上的金融相关数据，并将采集的数据进行统一存储；以及针对行业细分和业务需求对采集的金融数据按类型进行分类抽取。可选地，所述步骤(2)包括：对采集的金融数据进行包括去除无效性、删除重复性、纠正错误性的操作；对清洗后的金融数据进行相关性分析，利用Apriori算法来发现数据属性之间的规律；对相同数据属性之间的规律进行数据分类。可选地，所述步骤(3)包括：对于金融数据中特定内容的敏感信息，通过预设的脱敏规则对相关金融数据进行变形；通过分级界限的标定和特定的分级方式，将金融数据进行分级处理，最终将金融数据聚类；将分级后的金融数据存储于系统指定的数据库中。可选地，所述步骤(4)包括：通过相关风险分析方法对上述步骤(2)和步骤(3)得到的金融数据进行风险分析，得到贷款用户下个周期还款逾期的风险得分，并给出风险用户的风险原因。可选地，通过Rocchio算法结合朴素贝叶斯模型NaiveBayesClassifier来计算出贷款用户下个周期还款逾期的风险得分。本专利技术的另一实施例提供一种金融信息处理系统，包括数据采集服务单元、数据汇集服务单元、数据处理封装存储服务单元、数据模型服务单元和前端展示接口单元，其中，所述数据采集服务单元采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；所述数据汇集服务单元对采集的金融数据进行预处理，包括清洗、关联和分类；所述数据处理封装存储服务单元对预处理后的金融数据进行脱敏保护、分级处理和封装存储；所述数据模型服务单元对封装存储的分级好的金融数据进行风险分析；所述前端展示接口单元将风险分析后的结果以预设形式进行输出展示。可选地，所述数据采集服务单元和所述数据汇集服务单元处理后的金融数据通过数据传输总线传输给所述数据模型服务单元，并且在传输过程中，对敏感数据通过加密进行传输。可选地，所述数据采集服务单元包括数据采集模块和数据抽取模块，所述数据采集模块通过安放在金融数据中心的具有专门数据采集功能的前置机对金融机构的业务数据进行采集，同时，爬取互联网上的金融相关数据，并将采集的数据进行统一存储；所述数据抽取模块针对行业细分和业务需求对采集的金融数据按类型进行分类抽取。可选地，所述数据汇集服务单元包括包括数据清洗模块、数据关联模块和数据分类模块，所述数据清洗模块对采集的金融数据进行包括去除无效性、删除重复性、纠正错误性的操作；所述数据关联模块对清洗后的金融数据进行相关性分析，利用Apriori算法发现数据属性之间的规律；所述数据分类模块对相同数据属性之间的规律进行数据分类。可选地，数据处理封装存储服务单元包括数据脱敏模块、数据分级模块和分布式数据存储管理模块，所述数据脱敏模块对于金融数据中特定内容的敏感信息，通过预设的脱敏规则对相关金融数据进行变形；所述数据分级模块通过分级界限的标定和特定的分级方式，将金融数据进行分级处理，最终将金融数据聚类；所述分布式数据存储管理模块将分级后的金融数据存储于系统指定的数据库中。可选地，数据模型服务单元包括风险评分模块，所述风险评分模块通过相关风险分析方法对经预处理和加工处理后的金融数据进行风险分析，得到贷款用户下个周期还款逾期的风险得分，并给出风险用户的风险原因。可选地，通过Rocchio算法结合朴素贝叶斯模型NaiveBayesClassifier来计算出贷款用户下个周期还款逾期的风险得分。本专利技术能够获得以下优点：(1)提高了判断贷后风险的准确性以往的客户管理者单凭自己的经验来判断贷款客户的风险，但是管理者经验也不能完全正确的判断风险的大小，从而使风险出现的几率增大，导致对金融机构的财产造成了损失。贷款人风险评分系统可客观的将贷款者的风险进行打分，分值越高风险越大。同时，将风险因素分析出来供管理者参考，可提前预防风险。(2)提高了管理工作效率大量的贷款业务导致，贷后管理工作也渐渐增多，仅仅凭借人工的经验进行预判，大量的人工和时间都用在查看各种内部数据的过程中，导致工作效率的极低。贷款人风险评分系统可将银行内部数据结合外部互联网数据进行分析，统一的管理系统大大提高了管理者的效率，不必再从各个系统中查看用户数据。(3)内部数据结合外部数据风险判断更加准确以往的风险评判只单单依据金融机构已有的内部数据，评判用户风险的依据不够丰富，缺乏外部数据的支撑。贷款人风险评分系统可将银行内部数据结合外部互联网数据进行分析，增加了风险分析的维度，更全面的刻画贷款用户的画像。附图说明图1为本专利技术实施例提供的金融信息处理系统的结构示意图。图2为本专利技术实施例提供金融信息处理方法的流程示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行描述。图1为本专利技术实施例提供的金融信息处理系统的结构示意图。图2为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种金融信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；(2)对采集的金融数据进行预处理，包括清洗、关联和分类；(3)对预处理后的金融数据进行加工处理，包括脱敏保护、分级处理和封装存储；(4)对预处理和加工处理后的金融数据进行风险分析；(5)将风险分析后的结果以预设形式进行输出展示。

【技术特征摘要】
1.一种金融信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；(2)对采集的金融数据进行预处理，包括清洗、关联和分类；(3)对预处理后的金融数据进行加工处理，包括脱敏保护、分级处理和封装存储；(4)对预处理和加工处理后的金融数据进行风险分析；(5)将风险分析后的结果以预设形式进行输出展示。2.根据权利要求1所述的金融信息处理方法，其特征在于，所述步骤(2)和所述步骤(3)处理后的金融数据通过数据传输总线进行传输，并且在传输过程中，对敏感数据通过加密进行传输。3.根据权利要求1所述的金融信息处理方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：通过安放在金融数据中心的具有专门数据采集功能的前置机对金融机构的业务数据进行采集，同时，爬取互联网上的金融相关数据，并将采集的数据进行统一存储；以及针对行业细分和业务需求对采集的金融数据按类型进行分类抽取。4.根据权利要求1所述的金融信息处理方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：对采集的金融数据进行包括去除无效性、删除重复性、纠正错误性的操作；对清洗后的金融数据进行相关性分析，利用Apriori算法来发现数据属性之间的规律；对相同数据属性之间的规律进行数据分类。5.根据权利要求1所述的金融信息处理方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：对于金融数据中特定内容的敏感信息，通过预设的脱敏规则对相关金融数据进行变形；通过分级界限的标定和特定的分级方式，将金融数据进行分级处理，最终将金融数据聚类；将分级后的金融数据存储于系统指定的数据库中。6.根据权利要求1所述的金融信息处理方法，其特征在于，所述步骤(4)包括：通过相关风险分析方法对上述步骤(2)和步骤(3)得到的金融数据进行风险分析，得到贷款用户下个周期还款逾期的风险得分，并给出风险用户的风险原因。7.根据权利要求6所述的金融信息处理方法，其特征在于，通过Rocchio算法结合朴素贝叶斯模型NaiveBayesClassifier来计算出贷款用户下个周期还款逾期的风险得分。8.一种金融信息处理系统，其特征在于，包括数据采集服务单元、数据汇集服务单元、数据处理封装存储服务单元、数据模型服务单元和前端展示接口单元，其中，所述数据采集服务单元采集和存储金融数据，并将采集后的金融数据进行抽取；所述数据汇集服务单元对采集的金...

【专利技术属性】
技术研发人员：武洋，
申请(专利权)人：国信优易数据有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11