基于大数据的数据挖掘系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数据挖掘系统，包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端；信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据，并通过总线接入该系统中；数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载，并将数据挖掘结果导入行业客户端；行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据，供客户提取。使用本发明专利技术时，用户可以根据自身需要预设不同的行业数据，如银行数据、基因序列、金融控制等，数据挖掘应用服务器再根据用户的预设条件进行针对性分析处理，结构简单、目的明确、效率高。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据挖掘系统，更详细地，涉及基于大数据的数据挖掘系统。
技术介绍
数据挖掘是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析总结，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据挖掘可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据挖掘的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据挖掘得以推广。数据挖掘是数学与计算机科学相结合的产物。数据多样化的形成主要有两方面的原因：一是数据来源多，有搜索引擎、社交网络、通话记录、传感器等等；二是数据格式多，有结构数据、半结构数据和非结构数据。据相关数据统计，每秒钟人们发送290封电子邮件；亚马逊处理72.9笔订单；每分钟人们在YouTube上传20小时的视频；每月人们总共在facebook上浏览7000亿分钟。目前的数据挖掘面临的问题是数据量大、多种结构形式和实时性等多样化要求，这些问题增加了数据挖掘和整合困难，传统数据挖掘系统的架构设计结构复杂、效率低、针对性不强。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的数据挖掘系统，该系统可以对数据进行针对性采集和整合，结构简单、目的性强。一种基于大数据的数据挖掘系统，包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端；所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据，并通过总线接入该系统中；所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载，并将数据挖掘结果导入行业客户端；所述行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据。用户可以根据自身需要预设不同的行业数据，如银行数据、基因序列、金融控制等，数据挖掘应用服务器再根据用户的预设条件进行针对性分析处理，结构简单、目的明确、效率高。进一步地，所述信息系统包括管理信息系统、企业资源计划系统、客户关系管理系统和电子商务系统。进一步地，所述数据挖掘应用服务器包括探索数据仓库、数据挖掘算法库和模型库；所述探索数据仓库用于读取所述管理信息系统、企业资源计划系统、客户关系管理系统和电子商务系统中的数据；所述数据挖掘算法库用于根据模型库和探索数据仓库的信息对数据进行挖掘计算并将计算结果导入行业客户端。数据挖掘算法库采用统计分析、决策树、粗糙集、模糊集、基于范例的理、神经网络等数据挖掘方法对信息数据集中的海量数据进行分析、处理、推理、预测、最终根据用户设定的条件，实现最优方案的自动推送。进一步地，所述行业客户端包括客户应用端和知识储存端；所述知识储存端用于接收所述数据挖掘算法库导入的数据并储存；所述行业客户端用于读取知识储存端的数据并供客户查询。用户通过客户应用端查询提取数据，知识储存端用于储存数据并实现数据更新，供客户随时查询到最新信息。本专利技术的有益效果在于：用户可以根据自身需要预设不同的行业数据，数据挖掘应用服务器再根据用户的预设条件进行针对性分析处理，结构简单、目的明确、效率高；数据挖掘算法库采用统计分析、决策树、粗糙集、模糊集、基于范例的理、神经网络等数据挖掘方法对信息数据集中的海量数据进行分析、处理、推理、预测、最终根据用户设定的条件，实现最优方案的自动推送。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例1如图1所示，本实施例提供一种基于大数据的数据挖掘系统，包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端；信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据，并通过总线接入该系统中；数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载，并将数据挖掘结果导入行业客户端；行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据。本实施例中，信息系统包括管理信息系统、企业资源计划系统、客户关系管理系统和电子商务系统；数据挖掘应用服务器包括探索数据仓库、数据挖掘算法库和模型库；行业客户端包括客户应用端和知识储存端。探索数据仓库用于读取所述管理信息系统、企业资源计划系统、客户关系管理系统和电子商务系统中的数据；数据挖掘算法库用于根据模型库和探索数据仓库的信息对数据进行挖掘计算并将计算结果导入行业客户端；知识储存端用于接收所述数据挖掘算法库导入的数据并储存；行业客户端用于读取知识储存端的数据并供客户查询。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据的数据挖掘系统，其特征在于，包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端；所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据，并通过总线接入该系统中；所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载，并将数据挖掘结果导入行业客户端；所述行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据。

【技术特征摘要】
1.基于大数据的数据挖掘系统，其特征在于，包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端；所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据，并通过总线接入该系统中；所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载，并将数据挖掘结果导入行业客户端；所述行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据。2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据挖掘系统，其特征在于，所述信息系统包括管理信息系统、企业资源计划系统、客户关系管理系统和电子商务系统。3.根据权利要求2所述的基于大数据的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，柴军，
申请(专利权)人：成都汉康信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51