一种用于网络化系统集成优化控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于网络化系统集成优化控制方法。该方法通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统；采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该复杂系统进行优化；对网络化系统进行集成优化控制，获得网络环境下复杂系统的优化解。本发明专利技术的网络化系统集成优化控制采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法，除了给出优化算法，对其性能进行分析，保证优化方法的实施，网络化系统的集成优化控制方法的性能包括实时性、最优性、收敛性及其鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于系统集成
，特别是涉及一种用于网络化系统集成优化控制方法。
技术介绍
复杂系统的优化控制问题是近年来研究工作的热点之一，传统的动态大系统递阶控制都是在精确模型的前提下获得的，然而许多实际系统的数学模型仅仅是实际的某种近似，精确模型难以获得，从而难以获得实际系统的最优控制。复杂系统往往具有分布的区域性和网络性等特征。网络化系统是指网络化的复杂系统，即网络环境下的复杂系统，其特征是通过计算机络将各子系统相连构成一个网络化的复杂大系统，网络环境可以是局域网或是btemet网络。随着计算机网络及其技术的发展，网络通讯技术得到了极大的提高，网络的规模也得到了大大地提升，使得原来分散较难实现的数据输出和交换，可以在一个“贯通”的网络环境中实现，其信息的传输均依赖网络进行。实际系统中的优化问题无处不在，同时由于计算机网络及其技术的发展，使得分散的、具有区域特征的复杂系统形成了具有鲜明特征的网络化系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于网络化系统集成优化控制方法，通过采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法，解决了现有的网络化系统集成优化控制精确模型难以获得，从而难以获得实际系统的最优控制问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种用于网络化系统集成优化控制方法，包括如下步骤：SS1通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统；SS2采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该复杂系统进行优化；SS3对网络化系统进行集成优化控制，获得网络环境下复杂系统的优化解。优选地，所述SS1中络环境为局域网或btemet网络。优选地，所述非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法为，首先，对大系统进行空间分解,将整个系统的优化问题分解为各子系统的优化，并通过上层协调器进行协调来得到整个动态大系统的优化解，而各子系统的优化又是系统优化与参数估计的集成Λ这样通过外环迭代的系统协调和内环系统优化与参数估计的集成最终能得到实际非线性离散动态大系统在存在模型与实际差异时的真实最优解。本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术的网络化系统集成优化控制采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法，除了给出优化算法，对其性能进行分析，保证优化方法的实施，网络化系统的集成优化控制方法的性能包括实时性、最优性、收敛性及其鲁棒性。2、本专利技术网络化系统集成优化控制的实时性在引人网络之前，针对跨区域的复杂系统，借助于计算机网络技术来实施集成优化控制，可以较好地解决跨区域复杂系统集成优化控制的实时性问题。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一种用于网络化系统集成优化控制方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，本专利技术为一种用于网络化系统集成优化控制方法，包括如下步骤：SS1通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统；SS2采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该复杂系统进行优化；SS3对网络化系统进行集成优化控制，获得网络环境下复杂系统的优化解。其中，SS1中络环境为局域网或btemet网络。其中，非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法为，首先，对大系统进行空间分解,将整个系统的优化问题分解为各子系统的优化，并通过上层协调器进行协调来得到整个动态大系统的优化解，而各子系统的优化又是系统优化与参数估计的集成Λ这样通过外环迭代的系统协调和内环系统优化与参数估计的集成最终能得到实际非线性离散动态大系统在存在模型与实际差异时的真实最优解。值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本专利技术的保护范围。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。以上公开的本专利技术优选实施例只是用于帮助阐述本专利技术。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该专利技术仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本专利技术的原理和实际应用，从而使所属
技术人员能很好地理解和利用本专利技术。本专利技术仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于网络化系统集成优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：SS1通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统；SS2采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该复杂系统进行优化；SS3对网络化系统进行集成优化控制，获得网络环境下复杂系统的优化解。

【技术特征摘要】
1.一种用于网络化系统集成优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：SS1通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统；SS2采用非线性动态大系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，
申请(专利权)人：安徽扬远信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34