数据的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；对用户的人脸图像数据进行识别处理，获取人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值，其中，人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；根据人脸特征值获取与人脸图像数据匹配的行为结果，其中，行为结果用于表征用户使用应用平台时的评价结果。本发明专利技术解决了现有技术提供的评论流程复杂、耗时长，导致获取评价结果效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子应用领域，具体而言，涉及一种数据的处理方法和装置。
技术介绍
随着互联网的发展，网络平台资源与用户体验变得紧密相关，如何将用户的体验感结合入网络平台资源，进一步的通过反馈用户的体验感帮助网络平台资源得到更广阔的推广成为了当前的一个热门问题。在现有的将用户的体验感结合入网络平台资源的过程中，通常采用广泛采集用户对当前网络平台中的各个资源的反馈意见，进而对网络平台中的各个资源进行对比，从而优选出受广大用户欢迎的网络平台资源，进一步的进行广泛推广，但是在如何快速、真实、并且有效的采集用户对当前网络平台中的各个资源的反馈意见，成为了当前网络平台系统在运行过程中需要解决的问题。在现有的采集用户对当前网络平台中的各个资源的反馈意见的方式中，主要包括以下方式：第一，在网络平台资源展示结束或中途，显示评价界面；第二，通过获取用户手动输入的意见信息，并对该意见信息进行整理；第三，接收用户的意见信息提交指示，生成对该网络平台资源的反馈意见。由上可知，在现有采集用户对当前网络平台中的各个资源的反馈意见的方式中，往往需要向用户单独显示一个评价界面，进一步的需要采集用户的手动输入的意见信息，最后需要接收用户的意见信息提交指示生成对该网络平台资源的反馈意见，在上述整个评价流程中步骤繁琐，耗时过长，并且出于对数据的真实性的考量，反馈意见的真实与否无法保障。针对现有技术通过评价界面采集用户的反馈意见来获取用户使用应用平台的评价结果的方案，由于该评论流程复杂、耗时长，导致获取评价结果效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据的处理方法和装置，以至少解决现有技术提供的评论流程复杂、耗时长，导致获取评价结果效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据的处理方法，包括：采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；对用户的人脸图像数据进行识别处理，获取人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值，其中，人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；根据人脸特征值获取与人脸图像数据匹配的行为结果，其中，行为结果用于表征用户使用应用平台时的评价结果。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据的处理装置，包括：采集模块，用于采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；识别模块，用于对用户的人脸图像数据进行识别处理，获取人脸图像数据的至少一个人脸特征值，其中，人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；分析模块，用于根据人脸特征值获取与人脸图像数据匹配的行为结果，其中，行为结果用于表征用户使用应用平台时的评价结果。在本专利技术实施例中，采用采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；对用户的人脸图像数据进行识别处理，获取人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值，其中，人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；根据人脸特征值获取与人脸图像数据匹配的行为结果，其中，行为结果用于表征用户使用应用平台时的评价结果，达到了减少评论流程中的步骤的目的，从而实现了提升评论效率，准确获取用户反馈意见真实性的技术效果，进而解决了现有技术提供的评论流程复杂、耗时长，导致获取评价结果效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例二的数据的处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例二的数据的处理方法的应用界面示意图；图4是根据本专利技术实施例二的一种数据的处理方法的流程图；图5是根据本专利技术实施例三的数据的处理装置的结构示意图；图6是根据本专利技术实施例三的一种数据的处理装置的结构示意图；图7是根据本专利技术实施例三的另一种数据的处理装置的结构示意图；图8是根据本专利技术实施例三的又一种数据的处理装置的结构示意图；图9是根据本专利技术实施例三的又一种数据的处理装置的结构示意图；图10是根据本专利技术实施例三的又一种数据的处理装置的结构示意图；图11是根据本专利技术实施例三的再一种数据的处理装置的结构示意图；以及图12是根据本申请实施例的一种移动终端的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，还提供了一种数据的处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的数据的处理方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据的处理方法，其特征在于，包括：采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；对所述用户的人脸图像数据进行识别处理，获取所述人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值，其中，所述人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；根据所述人脸特征值获取与所述人脸图像数据匹配的行为结果，其中，所述行为结果用于表征所述用户使用所述应用平台时的评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：采集使用应用平台的用户的人脸图像数据；对所述用户的人脸图像数据进行识别处理，获取所述人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值，其中，所述人脸特征值用于表征人脸的生物特征的特征值；根据所述人脸特征值获取与所述人脸图像数据匹配的行为结果，其中，所述行为结果用于表征所述用户使用所述应用平台时的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述人脸图像数据进行识别处理，获取所述人脸图像数据中包含的至少一个人脸特征值的步骤包括：按照预存的人脸特征模板将所述人脸图像数据进行划分，得到所述人脸的多个局部图像数据；提取任意一个或多个局部图像数据中包含的生物特征；根据每个局部图像数据的图像属性，确定所述任意一个或多个局部图像数据中的生物特征的特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个局部图像数据的图像属性，确定所述任意一个或多个局部图像数据中的生物特征的特征值的步骤，包括：对在第一预设时间段内采集到的所述人脸的每个局部图像数据进行数据剥离；在所述第一预设时间段内的连续时间点中，对剥离后的所述人脸的任意一个或多个局部图像数据中同一生物特征的变化值进行连续记录；对所述同一生物特征中连续时间点的变化进行连续记录；对各个生物特征对应的所述连续记录进行整合，获取所述任意一个或多个局部图像数据中的生物特征的特征值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述局部图像数据至少包括所述人脸中的如下任意一个部位的图像数据：额头部位的区域图像、眼部的区域图像和嘴部的区域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，提取任意一个或多个局部图像数据中
\t所包含的生物特征的步骤包括：从所述额头部位的区域图像中提取至少如下任意一个或多个生物特征：所述额头部位的纹理数据、所述额头部位的汗水数据和所述额头的肤色；从所述眼部的图像数据中提取至少如下任意一个或多个生物特征：所述眼部的眼睛轮廓参数、所述眼部的眼球肤色数据、所述眼部的黑眼圈数据、所述眼部的眼泪数据和所述眼部的血丝数据；从所述嘴部的区域图像中提取至少如下任意一个或多个生物特征：所述嘴部的形状参数和所述嘴部的肤色。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述人脸特征值获取与所述人脸图像数据匹配的行为结果的步骤包括：步骤A，按照预设规则确定用于获取所述行为结果的一组生物特征集合，所述生物特征集合为所述人脸图像数据中任意一个或多个生物特征的组合；步骤B，读取所述生物特征集合中所包含的所有生物特征的特征值；步骤C，在所述生物特征集合中每个生物特征的特征值满足对应的预设条件的情况下，读取所述预设规则中设定的该组生物特征集合对应的行为结果；其中，所述生物特征集合对应的行为结果为当前与所述人脸图像数据匹配的行为结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在按照预设规则确定用于获取所述行为结果的一组生物特征集合之前，所述方法还包括：预存多个预设规则；按照每个预设规则的优先级选择对应的预设规则执行所述步骤A至步骤B，其中，在任意一个预设规则下，如果所述生物特征集合无法满足对应的预设条件，则按照所述每个预设规则的优先级选择其它预设规则来执行所述步骤A至步骤B，直至获取与所述人脸图像数据匹配的行为结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取与所述人脸图像数据匹配的行为结果之后，所述方法还包括：保存并上报所述人脸图像数据对应的行为结果。9.一种数据的处理装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾岳伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY