一种视频中污损区域的填充方法技术

技术编号:14444499 阅读:64 留言:0更新日期:2017-01-15 09:10
本发明专利技术属于多媒体信息技术领域,公开了一种视频中污损区域的填充方法,包括:S1采用预设图片修复方法对视频中第一帧图片和最后一帧图片中的待填充区域进行填充修复;S2基于填充目标使用泊松方程构建视频待填充区域中所有未知像素点的方程;S3基于步骤S2中构建的方程依次对视频待填充区域的位置像素点进行填充。保证了填充后的视频在播放时用户不会观察到填充区域的边界,同时消除了填充区域中出现的闪烁现象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多媒体信息
,尤其涉及一种视频中污损区域的填充方法
技术介绍
常见的视频污损一般是由信息插入造成的,较为常见的是在视频中插入版权方的信息。图1所示为从视频中截取的一帧,从图中可以看出,在该视频中包含3处插入信息,即三处污损,分别为:左上角为“CCTV6”(中央电视台第6套电影频道的台标)、右上角为“CNTV高清”(中国网络电视台高清频道的台标)以及右下角为“电影频道”的M形台标。目前,解决视频污损的方法有很多,如,对台标区域进行模糊或马赛克填充,该方法虽然使用户无法看清原来的台标,但是大大降低了视频的观赏价值。又如,采用图片纹理合成的方法逐帧进行修复,在该方法中首先对待填充区域附近的图片进行采样,获取待填充区域附近的纹理信息,然后计算合成待填充区域的纹理图片,但是其只能在待填充区域产生表示纹理的像素,无法保持延伸物体边缘结构;且该方法未考虑视频帧与帧之间的相关性,修复后的视频在被填充区域有明显的闪烁,给观众带来不适。再有,利用视频帧之间的相关性对图片进行全局或局部的像素块运动估计,然后用前若干帧或后若干帧的像素块来填充当前帧的待填充区域。但是,一般来说,视频中某一固定场景可能持续若干秒时间,假若某一固定场景结束后又进入下一个固定场景,则使用该方法难以得到满意的修复结果,可见,该运动估计补偿方法在很多情况下并不适用。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种视频中污损区域的填充方法,有效解决了现有填充方法填充完成后污损区域出现的闪烁现象。本专利技术提供的技术方案如下:一种视频中污损区域的填充方法,包括:S1采用预设图片修复方法对视频中第一帧图片和最后一帧图片中的待填充区域进行填充修复;S2基于填充目标使用泊松方程构建视频待填充区域中所有未知像素点的方程;S3基于步骤S2中构建的方程依次对视频待填充区域的位置像素点进行填充。进一步优选地,在步骤S2中,填充目标具体为其中,表示梯度算子,Ωv表示视频中待填充区域,F表示视频中待填充区域的未知像素值;边界条件具体为其中,F*表示视频中已知区域的已知像素值,δΩ表示视频中已知区域和待填充区域之间的边界。进一步优选地,在步骤S2中具体包括:S21基于填充目标能够得到满足目标的泊松方程:ΔF=0,其中,表示拉普拉斯算子,F表示视频中待填充区域的未知像素值;S22三维离散化泊松方程:F(x+1,y,f)+F(x-1,y,f)+F(x,y+1,f)+F(x,y-1,f)+F(x,y,f+1)+F(x,y,f-1)-6F(x,y,f)=0其中,F(x,y,f)表示视频中第f帧图片中一未知像素点;S23基于步骤S21中的离散化泊松方程构建视频待填充区域中所有未知像素点的方程:A[F(m1),...,F(mM)]T=BT其中,F(mi),i=1,...,M表示视频中的M个未知像素点,BT表示由边界条件计算得到的列向量,A表示M个未知像素点的系数矩阵。进一步优选地,在步骤S3中具体包括:S31将视频待填充区域的边界点mi=(x,y,f)的邻接点集合记为:η(mi)={(x+1,y,f),(x-1,y,f),(x,y+1,f),(x,y-1,f),(x,y,f+1),(x,y,f-1)本文档来自技高网...
一种视频中污损区域的填充方法

【技术保护点】
一种视频中污损区域的填充方法,其特征在于,所述填充方法中包括:S1采用预设图片修复方法对视频中第一帧图片和最后一帧图片中的待填充区域进行填充修复;S2基于填充目标使用泊松方程构建视频待填充区域中所有未知像素点的方程;S3基于步骤S2中构建的方程依次对视频待填充区域的位置像素点进行填充。

【技术特征摘要】
1.一种视频中污损区域的填充方法,其特征在于,所述填充方法中包括:S1采用预设图片修复方法对视频中第一帧图片和最后一帧图片中的待填充区域进行填充修复;S2基于填充目标使用泊松方程构建视频待填充区域中所有未知像素点的方程;S3基于步骤S2中构建的方程依次对视频待填充区域的位置像素点进行填充。2.如权利要求1所述的填充方法,其特征在于,在步骤S2中,填充目标具体为其中,表示梯度算子,Ωv表示视频中待填充区域,F表示视频中待填充区域的未知像素值;边界条件具体为其中,F*表示视频中已知区域的已知像素值,δΩ表示视频中已知区域和待填充区域之间的边界。3.如权利要求2所述的填充方法,其特征在于,在步骤S2中具体包括:S21基于填充目标能够得到满足目标的泊松方程:ΔF=0,其中,表示拉普拉斯算子,F表示视频中待填充区域的未知像素值;S22三维离散化...

【专利技术属性】
技术研发人员:张勇朱立松
申请(专利权)人:央视国际网络无锡有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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