一种用户兴趣差异性挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用户兴趣差异性挖掘方法，通过采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，能根据用户的兴趣特点可以进行差异化兴趣数据挖掘开发，基于单一兴趣出发，分析数据源，从中发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的关联或者联系，方便对兴趣点的差异性进行不同的分类，从而进行不同或相似的推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，尤其涉及一种用户兴趣差异性挖掘方法及系统。
技术介绍
随着Twitter、微博、QQ等网络社区的兴起，开放平台已经成为互联网应用的核心组成部分。开放平台拥有海量的用户和丰富的用户信息，应用开发者或第三方网站可以在开放协议许可的条件下，通过平台的应用程序接口(ApplicationProgramInterface，简称API)从开放平台获取这些用户信息，分析用户兴趣、好友关系等价值信息，实现开放平台与第三方之间的信息共享。而如何进行用户的兴趣差异性分析，亟需解决。
技术实现思路
鉴于目前互联网应用
存在的上述不足，本专利技术提供一种用户兴趣差异性挖掘方法及系统，能够对用户的兴趣进行差异性挖掘。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种用户兴趣差异性挖掘方法，所述用户兴趣差异性挖掘方法包括以下步骤：采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。依照本专利技术的一个方面，所述采集用户数据形成原始用户数据库的具体实施方式可为：从用户的发文、活动和社团之类的行为操作中采集数据，以形成原始的用户数据库。依照本专利技术的一个方面，所述根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集的具体实施方式可为：采集原始用户数据库中跟兴趣有关的行为操作信息数据。依照本专利技术的一个方面，所述将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心的具体实施方式可为：根据采集到的用户兴趣数据中的行为操作信息进行兴趣元素提取和转化，并将兴趣数据集中起来形成用户兴趣数据中心。依照本专利技术的一个方面，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取和转化的具体实施方式可为：根据用户行为操作对象的卡片属性以及标签属性进行用户兴趣元素的提取和转化。依照本专利技术的一个方面，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取和转化可包括：对用户行为操作信息进行行为逻辑判断。依照本专利技术的一个方面，所述对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘的具体实施方式可为：通过兴趣差异算法对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，以发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的联系。依照本专利技术的一个方面，所述对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘具体可包括：通过兴趣卡、兴趣标签和切词算法对兴趣中心的兴趣数据进行差异性挖掘。一种用户兴趣差异性挖掘系统，所述用户兴趣差异性挖掘系统包括：用户数据采集模块，用于采集用户数据形成原始用户数据库；兴趣数据采集模块，用于根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；兴趣提取转化模块，用于将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；差异兴趣挖掘模块，用于对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。依照本专利技术的一个方面，所述差异兴趣挖掘模块的工作方式可为：通过兴趣差异算法对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，以发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的联系。本专利技术实施的优点：本专利技术所述的用户兴趣差异性挖掘方法，通过采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，能根据用户的兴趣特点可以进行差异化兴趣数据挖掘开发，基于单一兴趣出发，分析数据源，从中发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的关联或者联系，方便对兴趣点的差异性进行不同的分类，从而进行不同或相似的推荐。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所述的一种用户兴趣差异性挖掘方法示意图；图2为本专利技术所述的一种用户兴趣差异性挖掘系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，一种用户兴趣差异性挖掘方法，所述用户兴趣差异性挖掘方法包括以下步骤：步骤S1：采集用户数据形成原始用户数据库；所述步骤S1采集用户数据形成原始用户数据库的具体实施方式可为：从用户的发文、活动和社团之类的行为操作中采集数据，以形成原始的用户数据库。例如，从用户的发文中，了解到用户的所有发文信息，有关新闻类的、体育类的和军事类的等等。步骤S2：根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；所述步骤S2根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集的具体实施方式可为：采集原始用户数据库中跟兴趣有关的行为操作信息数据，例如，从原始数据库中获取的用户的所有发文信息，根据发文的多寡，关注程度等来采集用户的发文兴趣数据，如新闻类等。步骤S3：将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；所述步骤S3将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心的具体实施方式可为：根据采集到的用户兴趣数据中的行为操作信息进行兴趣元素提取和转化，并将兴趣数据集中起来形成用户兴趣数据中心。在实际应用中，所述对采集到的兴趣数据进行提取和转化具体可为：根据用户行为操作对象的卡片属性以及标签属性进行用户兴趣元素的提取和转化。在实际应用中，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取和转化可包括：对用户行为操作信息进行行为逻辑判断。步骤S4：对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。所述步骤S4对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘具体实施方式可为：通过兴趣差异算法对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，以发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的联系。在实际应用中，所述对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘具体可包括：通过兴趣卡、兴趣标签和切词算法对兴趣中心的兴趣数据进行差异性挖掘。本实施例所述的用户兴趣差异性挖掘方法，通过采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘，能根据用户的兴趣特点可以进行差异化兴趣数据挖掘开发，基于单一兴趣出发，分析数据源，从中发现一些不同兴趣之间的潜在的可能的关联或者联系，方便对兴趣点的差异性进行不同的分类，从而进行不同或相似的推荐。一种用户兴趣差异性挖掘系统实施例如图2所示，一种用户兴趣差异性挖掘系统，所述用户兴趣差异性挖掘系统包括：用户数据采集模块1，用于采集用户数据形成原始用户数据库；兴趣数据采集模块2，用于根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；兴趣提取转化模块3，用于将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；差异兴趣挖掘模块4，用于对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。在实际应用中，所述差异兴趣挖掘模块的工作方式可为：通过兴趣差异算法对用户兴趣数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述用户兴趣差异性挖掘方法包括以下步骤：采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。

【技术特征摘要】
1.一种用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述用户兴趣差异性挖掘方法包括以下步骤：采集用户数据形成原始用户数据库；根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集；将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心；对用户兴趣数据中心的兴趣数据进行差异兴趣数据挖掘。2.根据权利要求1所述的用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述采集用户数据形成原始用户数据库的具体实施方式可为：从用户的发文、活动和社团之类的行为操作中采集数据，以形成原始的用户数据库。3.根据权利要求1所述的用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述根据原始用户数据库进行用户兴趣数据采集的具体实施方式可为：采集原始用户数据库中跟兴趣有关的行为操作信息数据。4.根据权利要求3所述的用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述将采集到的兴趣数据进行提取和转化以形成用户兴趣数据中心的具体实施方式可为：根据采集到的用户兴趣数据中的行为操作信息进行兴趣元素提取和转化，并将兴趣数据集中起来形成用户兴趣数据中心。5.根据权利要求4所述的用户兴趣差异性挖掘方法，其特征在于，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取和转化的具体实施方式可为：根据用户行为操作对象的卡片属性以及标签属性进行用户兴趣元素的提取和转化。6.根据权利要求5所述的用户兴趣差异性挖掘...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭颙睿，
申请(专利权)人：达客氏上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31