【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种自动癫痫脑电检测技术设备领域,特别涉及一种基于Stockwell变换的癫痫脑电检测装置。
技术介绍
癫痫是一种常见的神经系统疾病,以大脑神经元超同步放电为特征,并具有阵发性、紧急性和临时脑功能障碍的特性。据不完全统计结果显示,癫痫的患病率在0.5%—2%,由于癫痫是一种慢性病,反复突发的癫痫发作给患者在生理上和精神上都带来了很大的伤害,严重时甚至危及生命。诊断癫痫最有效的方法是脑电图检查,脑电图(Electtroencephalogram,EEG)是从颅外头皮或颅内电极记录到的脑神经元群的自发性、节律性的电活动。目前,癫痫脑电检测主要是医务工作者依靠经验对脑电图进行目测其否含有癫痫样放电等特征波来完成,其工作量大,容易因疲倦而产生误判。因此,在癫痫脑电检测中,自动检测系统可极大提高对EEG的检测效率。近年来,自动癫痫发作时频检测方法虽然取得了一定的成果,但仍有许多需要改进之处。例如:基于DWV(differentialwindowedvariance)的癫痫自动检测,检测灵敏度为89.3%,无法满足癫痫脑电检测的精度需求(参见MajumdarKK,VardhanP.AutomaticseizuredetectioninECoGbydifferentialoperatorandwindowedvariance.IEEEtransactionsonneuralsystemsandrehabilitationengineering,19(4):356-365,2011)。CN1255320(CN99124210.6)公开了一种自动确定人工神经 ...
【技术保护点】
一种基于Stockwell变换的癫痫脑电检测装置,其特征在于,包括脑电放大器、数据采集卡和计算机,所述计算机中内设置有脑电信号预处理模块、脑电信号分段模块、Stockwell变换特征提取模块、分类模块和后处理模块;所述脑电放大器对脑电信号进行放大,然后由数据采集卡采集脑电图信号并送入计算机中;通过计算机对脑电信号进行处理,依次通过脑电信号预处理模块、脑电信号分段模块、Stockwell变换特征提取模块、分类模块和后处理模块,对脑电信号进行预处理、分段、特征提取、训练分类和后处理操作。
【技术特征摘要】
1.一种基于Stockwell变换的癫痫脑电检测装置,其特征在于,包括脑电放大器、数据采集卡和计算机,所述计算机中内设置有脑电信号预处理模块、脑电信号分段模块、Stockwell变换特征提取模块、分类模块和后处理模块;所述脑电放大器对脑电信号进行放大,然后由数据采集卡采集脑电图信号并送入计算机中;通过计算机对脑电信号进行处理,依次通过脑电信号预处理模块、脑电信号分段模块、Stockwell变换特征提取模块、分类模块和后处理模块,对脑电信号进行预处理、分段、特征提取、训练分类和后处理操作。2.根据权利要求1所述的一种基于Stockwell变换的癫痫脑电检测装置,其特征在于,所述脑电放大器采用NeurofileNT脑电放大器,对脑电信号形成的脑电信号进行放大;所述数据采集卡采用16位A/D转换数据采集板,采集频率为2...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘淑琴,李红伟,边忠国,
申请(专利权)人:山东大学苏州研究院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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