对象身份管理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

公开了一种对象身份管理方法、装置和电子设备。所述方法包括：接收采集器件所采集的样本数据序列；从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征；根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息；以及响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息。因此，无需对象经历显式的注册过程，充分提升了身份管理过程中的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及身份识别领域，且更具体地涉及一种对象身份管理方法、装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，由于计算机、互联网、人工智能等技术的迅猛发展，具有人机交互功能的电子设备已经越发普及。如何能够快速、正确识别用户的身份，从而实现区分对待，是电子设备与人进行交互的前提和基础。传统上，用户身份的识别可以通过多种技术实现，如输入登录密码、刷权限卡等。这些技术虽然应用广泛，而且唯一性、保密性较好，但是对于服务于人的服务型电子设备而言，其并不是很好的解决方案。这是因为人们更希望这些电子设备能够像人一样进行自然交流，而不是以通过输入密码、刷卡等繁琐的方式获取操控权。为此，在人机交互领域中提出了基于特征识别的身份认证手段，例如人脸识别、指纹认证、虹膜比对等，其具备简单、自然、无需特别携带或记忆的优点。
技术实现思路
然而，通过分析发现，现有的特征识别技术仍存在着固有缺陷，即识别需要以显式的注册过程为前提。以基于图像采集的人脸识别技术为例，在实现用户识别之前，其需要用户预先执行注册过程，其中需要被识别人多次提供正脸、侧脸等进行配合，完成特征采集以供后续识别使用。因此，传统的特征识别技术使用起来非常不方便，灵活性较差，用户体验舒适度较低。为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种对象身份管理方法、装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质，其避免了传统特征识别技术中的显式注册过程，而是采用模拟人类的认知过程，无需用户执行繁琐的配合操作，即可自动完成注册。根据本申请的一个方面，提供了一种对象身份管理方法，包括：接收采集器件所采集的样本数据序列；从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征；根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息；以及响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息。在本申请的一个实施例中，从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征包括：在每一帧样本数据中检测身份特征区域；以及从所述身份特征区域中提取所述对象的身份特征。在本申请的一个实施例中，根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息包括：判断在所述身份数据库中是否存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征；以及响应于在所述身份数据库中存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征，确定在所述身份数据库中存在所述对象的身份信息，否则，确定在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息。在本申请的一个实施例中，判断在所述身份数据库中是否存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征包括：将所述身份数据库中的每一个基准身份特征与所述对象的身份特征进行比较，以确定与所述对象的身份特征具有最大相似性的基准身份特征；判断所述最大相似性是否大于或等于第一阈值；以及响应于所述最大相似性大于或等于所述第一阈值，确定在所述身份数据库中存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征，否则，确定在所述身份数据库中不存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征。在本申请的一个实施例中，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息包括：只要在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，就根据所述对象的身份特征来生成所述对象的基准身份特征，向所述对象分配身份标识符，并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征，作为所述对象的身份信息。在本申请的一个实施例中，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息包括：在所述样本数据序列中对所述对象进行跟踪；在跟踪到所述对象的每一帧样本数据中提取所述对象的身份特征；通过对所述对象的身份特征进行聚类来生成所述对象的身份特征类；以及根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征、向所述对象分配身份标识符、并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征，作为所述对象的身份信息。在本申请的一个实施例中，根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征、向所述对象分配身份标识符、并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征包括：确定所述对象的身份特征类之中身份特征的个数和每一个身份特征与所述身份特征类的类中心之间的偏差程度；判断所述样本数据的个数是否大于或等于第二阈值并且所述偏差程度是否小于或等于第三阈值；以及响应于所述样本数据的个数大于或等于所述第二阈值并且所述偏差程度小于或等于所述第三阈值，根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征、向所述对象分配身份标识符、并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征。在本申请的一个实施例中，根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征包括：将所述类中心所表示的身份特征确定为所述对象的基准身份特征。在本申请的一个实施例中，所述对象身份管理方法还包括：响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，记录与所述对象相关联的关于一电子设备的操作设置信息。在本申请的一个实施例中，所述对象身份管理方法还包括：响应于在所述身份数据库中存在所述对象的身份信息，根据所述对象的身份特征来更新所述对象在所述身份数据库中的身份信息。在本申请的一个实施例中，根据所述对象的身份特征来更新所述对象在所述身份数据库中的身份信息包括：向所述对象的身份特征分配一权重；以及使用所述权重和所述对象的身份特征来更新所述对象在所述身份数据库中的基准身份特征。在本申请的一个实施例中，所述对象身份管理方法还包括：响应于在所述身份数据库中存在所述对象的身份信息，读取与所述对象相关联的关于一电子设备的操作设置信息，使得所述电子设备根据所述操作设置信息来进行操作。根据本申请的另一方面，提供了一种对象身份管理装置，包括：接收单元，用于接收采集器件所采集的样本数据序列；提取单元，用于从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征；判断单元，用于根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息；以及创建单元，用于响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息。根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器；以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时执行上述的对象身份管理方法。在本申请的一个实施例中，所述电子设备还包括：采集器件，被配置为采集所述样本数据序列。根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行上述的对象身份管理方法。根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行上述的对象身份管理方法。与现有技术相比，采用根据本申请实施例的对象身份管理方法、装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质，无需对象经历显式的注册过程，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对象身份管理方法，包括：接收采集器件所采集的样本数据序列；从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征；根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息；以及响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种对象身份管理方法，包括：接收采集器件所采集的样本数据序列；从所述样本数据序列之中的每一帧样本数据中提取对象的身份特征；根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息；以及响应于在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息。2.根据权利要求1的方法，其中，根据所述对象的身份特征来判断在身份数据库中是否存在所述对象的身份信息包括：判断在所述身份数据库中是否存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征；以及响应于在所述身份数据库中存在与所述对象的身份特征相匹配的基准身份特征，确定在所述身份数据库中存在所述对象的身份信息，否则，确定在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息。3.根据权利要求1的方法，其中，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息包括：只要在所述身份数据库中不存在所述对象的身份信息，就根据所述对象的身份特征来生成所述对象的基准身份特征，向所述对象分配身份标识符，并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征，作为所述对象的身份信息。4.根据权利要求1的方法，其中，根据一预定策略和所述对象的身份特征来在所述身份数据库中创建所述对象的身份信息包括：在所述样本数据序列中对所述对象进行跟踪；在跟踪到所述对象的每一帧样本数据中提取所述对象的身份特征；通过对所述对象的身份特征进行聚类来生成所述对象的身份特征类；以及根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征、向所述对象分配身份标识符、并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征，作为所述对象的身份信息。5.根据权利要求4的方法，其中，根据所述对象的身份特征类来生成所述对象的基准身份特征、向所述对象分配身份标识符、并在所述身份数据库中关联地存储所述对象的身份标识符和所述对象的基准身份特征包括：确定所述对象的身份特征类之中身份特征的个数和每一个身份特征与所述身份特征类的类中心之间的偏差程度；判断所述样本数据的个数是否大于或等于第二阈值并且所述偏差程度是否小于或等于第三阈值；以及响应于所述样本数据的个数大于或等于所述第二阈值并且所述偏差程度小于或等于...

【专利技术属性】
技术研发人员：都大龙，杨德刚，余凯，
申请(专利权)人：北京地平线机器人技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11