移动终端手持状态的检测方法及移动终端技术

本公开揭示了一种移动终端手持状态的检测方法及移动终端。所述方法包括：获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，所述运动参数包括加速度分量，所述可穿戴设备与所述移动终端适配连接，根据所述加速度分量，获取所述移动终端和所述可穿戴设备各自的动作轨迹，计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度，根据所述吻合度判断所述动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定所述移动终端处于手持状态。上述移动终端手持状态的检测方法及移动终端能够在不对移动终端的结构进行改变的情况下，通过可穿戴设备和移动终端的协同，实现移动终端手持状态的检测，实现简单并且成本较低。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机应用
，特别涉及一种移动终端手持状态的检测方法及移动终端。
技术介绍
随着技术的不断发展，移动终端的智能化程度越来越高，而移动终端的高程度智能化带来更好的人机互动。其中，很多互动功能的实现是基于移动终端处于手持状态下进行的。例如，通过检测到移动终端处于手持状态，使移动终端的信息提醒方式由铃音方式改变为振动方式，从而提高了提醒效率，且不会影响旁人。又例如，通过检测到移动终端处于手持状态而让移动终端进入单手操作模式或手持模式。而一些创新性的应用，都是移动终端处于手持状态时才能启动。因此，在进行人机互动之前，需对移动终端进行手持状态的检测。目前，移动终端手持状态的检测多是在移动终端中增设压力传感器，进而通过压力传感器在移动终端的手持位置感应人手的压力，当压力触发到预设的阈值时，认为移动终端处于手持状态。然而，这种手持状态检测方案需要在移动终端中额外增设压力传感器，从而导致移动终端的硬件成本较高，且结构设计复杂。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的结构设计复杂，且硬件成本较高的问题，本公开提供了一种移动终端手持状态的检测方法及移动终端。获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，所述运动参数包括加速度分量，所述可穿戴设备与所述移动终端适配连接；根据所述加速度分量，获取所述移动终端和所述可穿戴设备各自的动作轨迹；计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度；根据所述吻合度判断所述动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定所述移动终端处于手持状态。一种移动终端，包括：运动参数获取模块，用于获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，所述运动参数包括加速度分量，所述可穿戴设备与所述移动终端适配连接；动作轨迹获取模块，用于根据所述加速度分量，获取所述移动终端和所述可穿戴设备各自的动作轨迹；吻合度计算模块，用于计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间动作轨迹在相同时间的吻合度；手持状态判断模块，用于根据所述吻合度判断所述动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定所述移动终端处于手持状态。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在进行的移动终端手持状态检测中，首先进行可穿戴设备与移动终端的适配连接，通过可穿戴设备与移动终端的适配连接，获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，根据运动参数中的加速度分量，获取移动终端和可穿戴设备各自的动作轨迹，计算移动终端和可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度，根据吻合度判断动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，判定移动终端是否处于手持状态，从而在不对移动终端的结构进行改变的情况下，通过穿戴设备和移动终端的协同，实现移动终端手持状态的检测，实现简单且成本较低。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据本公开所涉及的实施环境的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法流程图；图3根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法示意图；图4根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法的流程图；图6是根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法的流程图；图7根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法示意图；图8是根据一示例性实施例示出的移动终端或可穿戴设备的相对坐标系进行空间旋转的方法示意图；图9是根据一示例性实施例示出的一种移动终端的框图；图10是根据一示例性实施例示出的一种移动终端的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的移动终端和方法的例子。图1是根据本公开所涉及的实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境包括：移动终端100和可穿戴设备200。可穿戴设备200与终端100适配连接，通过适配连接，可穿戴设备200和终端100相互之间可以进行数据传输，进而移动终端100通过适配连接获取可穿戴设备200的运动参数。图2是根据一示例性实施例示出的一种移动终端手持状态的检测方法流程图。如图2所示，该移动终端手持状态的检测方法可以包括以下步骤。在步骤S110中，获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，运动参数包括加速度分量，可穿戴设备与移动终端适配连接。移动终端是具有信息处理控制功能的计算机设备，例如，智能手机、平板电脑等。可穿戴设备是可直接穿戴在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备，例如，智能手表、智能手环等。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。可穿戴设备和移动终端实现无线通讯连接，例如通过蓝牙、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线网)等。可穿戴设备和移动终端通过无线通讯连接进行数据的交互。运动参数是描述移动终端或可穿戴设备的动作轨迹的数据参数。移动终端或可穿戴设备不同的运动动作，其分别对应的运动参数是不一样的。运动参数包括了加速度分量，除此之外，还包括了其它形式的运动参数。一方面，可以直接应用加速度分量来实现移动终端中手持状态的检测；另一方面，还可以引入其它形式的参数数据，以辅助加速度分量对手持状态进行更为精准的检测。当运动参数包括多种参数数据时，通过多种参数数据的相互验证，可以提高移动终端手持状态检测的准确性。移动终端和可穿戴设备中通常装设有重力传感器，通过重力传感器获取移动终端的加速度分量。对于所实现的移动终端手持状态检测而言，基于重力传感器输出的加速度分量实现移动终端手持状态的检测，能够在绝大多数的移动终端中实现，因此，所实现的移动终端手持状态检测具备非常高的通用性，能够适用于各种类型的移动终端。在步骤S120中，根据加速度分量，获取移动终端和可穿戴设备各自的动作轨迹。动作轨迹是移动终端或可穿戴设备运动的姿态。例如，在10:00到10:02的时间范围内检测到移动终端在其自身相对坐标系中的X-Y平面上产生了逆时针48°的偏转，则根据移动终端在10:00到10:02的时间范围内的加速度分量，获知移动终端在X-Y平面上逆时针偏转了48°。在步骤S130中，计算移动终端和可穿戴设备之间动作轨迹在相同时间的吻合度。吻合度是两个运动参数变化数据的相似程度。通过对移动终端和可穿戴设备在相同时间的动作轨迹进行拟合处理，获取它们动作轨迹的吻合度。在步骤S140中，根据吻合度判断动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定移动终端处于手持状态，若为否，则判定移动终端未处于手持状态。时间范围是一段时间期间，预设时间标准是预先设置的时间范围。根据移动终端和可穿戴设备动作轨迹在相同时间的吻合度，当吻合度表明移动终端和可穿戴设备的动作轨迹相互吻合的时间范围达到预设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端手持状态的检测方法，包括：获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，所述运动参数包括加速度分量，所述可穿戴设备与所述移动终端适配连接；根据所述加速度分量，获取所述移动终端和所述可穿戴设备各自的动作轨迹；计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度；根据所述吻合度判断所述动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定所述移动终端处于手持状态。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端手持状态的检测方法，包括：获取移动终端和可穿戴设备分别对应的运动参数，所述运动参数包括加速度分量，所述可穿戴设备与所述移动终端适配连接；根据所述加速度分量，获取所述移动终端和所述可穿戴设备各自的动作轨迹；计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度；根据所述吻合度判断所述动作轨迹相互吻合的时间范围是否达到预设时间标准，若为是，则判定所述移动终端处于手持状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动参数包括旋转角速度，所述计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度的步骤之前，所述方法还包括：根据所述旋转角速度对所述动作轨迹进行精确化处理。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述运动参数包括地磁方向角，所述计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度的步骤之前，所述方法还包括：根据所述地磁方向角，获取所述动作轨迹的方向变化；根据所述方向变化对所述动作轨迹进行修正。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述移动终端和所述可穿戴设备是否处于同一平面；若为是，则执行所述计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述移动终端和所述可穿戴设备之间的动作轨迹在相同时间的吻合度的步骤之前，所述方法还包括：若所述移动终端和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，姚巧丽，刘忠正，
申请(专利权)人：青岛海信移动通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37