基于GIS系统的人脸识别技术方案

本发明专利技术公开了一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于获取目标图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于获取目标图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。
技术介绍
随着增强现实技术的不断发展，GIS系统与移动应用密不可分。人脸识别技术作为用户身份验证的方式已经非常成熟。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。本专利技术第一方面提供一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到用户客户端附近的其他用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到客户端附近的其他用户列表，客户端通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在客户端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。GIS筛选模块，包括：用户GIS数据获取，用于获取所有用户GIS信息；生成附近用户列表，用于生成用户客户端附近的其他用户列表；用户GIS数据获取模块实时更新所有用户GIS数据信息，GIS信息筛选模块根据系统服务器收集到的客户端附近用户的GIS数据信息生成客户端附近用户列表。GIS筛选模块，包括：范围半径设定，用于以客户端用户为中心，设定距离为半径，作为附近用户提取范围。本专利技术第二方面提供一种GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，其特征在于，包括：GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息，开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输；图像采集设备，用于采集行人图像信息；核心面部识别服务器，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；图像采集设备与核心面部识别服务器网络互联，上传目标面部信息至核心面部识别服务器，当目标使用GIS系统定位自身位置时，获得授权的GIS定位模块得到其他GIS系统发送来的目标位置信息，GIS定位模块开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，核心面部识别服务器对图像采集设备上传的图像数据进行识别分析，对比目标面部信息特征，从查找到的图像数据中获取目标图像。核心面部识别服务器，包括：图像数据特征分析模块，用于分析图像采集设备上传的行人面部、衣着、姿态图像信息，建立对应面部信息特征数据存储；目标面部对象查找模块，用于从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像；用户上传目标面部图像，分析上传的目标面部特征信息数据，图像数据特征分析模块分析图像采集设备上传的行人面部、姿态、衣着图像信息，建立对应特征数据存储，目标面部对象查找模块从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像。目标面部对象查找模块，也可以采用对图像采集设备上传图像信息实时分析的方式，对比目标面部特征数据信息得到对应目标人物实时图像，图像采集设备上传图像包括实时图像和历史存储图像。核心面部识别服务器，包括：目标对象实置反馈模块，用于将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；目标对象位置反馈模块将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，GIS定位模块根据目标对象最新位置开启新一轮目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，并输出目标对象图像。面部识别服务器，包括：待辨别目标对象位置反馈，用于将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；待辨别目标对象特征提取，用于将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取；待辨别目标对象筛除，用于在无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。系统在查找目标对象位置同时，启动待辨别目标对象位置反馈，将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，通过待辨别目标对象特征提取，将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取，通过待辨别目标对象筛除，将无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。本专利技术第三方面提供一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，其特征在于，包括：GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息；人脸识别监控系统，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；人脸识别监控系统对图像采集设备获取的图像中行人面部特征数据进行实时分析，存储在系统存储中，当GIS定位模块得到目标对象位置信息在系统覆盖区域时，人脸识别监控系统提取对应目标面部特征数据与系统存储中的行人面部特征数据进行对比查找，得到目标对象图像信息。本专利技术第四方面提供一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到收款客户端附近的用户列表；人脸识别模块，用于识别购物者面部特征数据信息，并确定购物者对应的用户身份；支付模块，用于根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付。用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，收款时系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到附近用户列表，收款端图像采集设备采集目标对象图像，人脸识别模块对目标对象面部特征数据进行识别，在收款端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户身份信息，支付模块根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付。附图说明下面结合附图对本专利技术的实施方式作进一步说明：图1是本专利技术实施例提供的一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统；图2是本专利技术实施例提供的一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统的优选方案；图3是本专利技术实施例提供的一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法的优选方案。图4是本专利技术实施例提供的一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法的优选方案。具体实施方式图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，其特征在于，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到用户客户端附近的其他用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到客户端附近的其他用户列表，客户端通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在客户端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，其特征在于，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到用户客户端附近的其他用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到客户端附近的其他用户列表，客户端通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在客户端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。2.如权利要求1所述的GIS筛选模块，其特征在于，包括：用户GIS数据获取，用于获取所有用户GIS信息；生成附近用户列表，用于生成用户客户端附近的其他用户列表；用户GIS数据获取模块实时更新所有用户GIS数据信息，GIS信息筛选模块根据系统服务器收集到的客户端附近用户的GIS数据信息生成客户端附近用户列表。3.如权利要求1所述的GIS筛选模块，其特征在于，包括：范围半径设定，用于以客户端用户为中心，设定距离为半径，作为附近用户提取范围。4.一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，其特征在于，包括：GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息，开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输；图像采集设备，用于采集、存储行人图像信息；核心面部识别服务器，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；图像采集设备与核心面部识别服务器网络互联，上传目标面部信息至核心面部识别服务器，当目标使用GIS系统定位自身位置时，获得授权的GIS定位模块得到其他GIS系统发送来的目标位置信息，GIS定位模块开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，核心面部识别服务器对图像采集设备上传的图像数据进行识别分析，对比目标面部信息特征，从查找到的图像数据中获取目标图像。5.如权利要求4所述的核心面部识别服务器，其特征在于，包括：图像数据特征分析模块，用于分析图像采集设备上传的行人面部、衣着、姿态图像信息，建立对应面部信息特征数据存储；目标面部对象查找模块，用于从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像；用户上传目标面部图像，分析上传的目标面部特征信息数据，图像数据特征分析模块分析图像采集设备上传的行人面部图像信息，建立对应面部信息特征数据存储，目标面部对象查找模块从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像。6.如权利要求5所述的目标面部对象查找模块，也可以采用对图像采集设备上传图像信息实时分析的方式，对比目标面部特征数据信息得到对...

【专利技术属性】
技术研发人员：车广为，
申请(专利权)人：车广为，
类型：发明
国别省市：北京;11