一种SAGD井的高峰产能的测定方法技术

本发明专利技术公开了一种SAGD井的高峰产能的测定方法。所述测定方法包括如下步骤：测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种；所述特征参数具体为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。本发明专利技术验证了本发明专利技术测定方法与现有的巴特勒公式的精度，经对比发现，巴特勒公式计算值整体偏大，这主要是因为巴特勒公式对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本发明专利技术计算结果与实际值误差较小，从而证明了本发明专利技术测定方法测定高峰产能的可行性。本发明专利技术不仅适用于油砂SAGD开发研究领域，还可以推广至超稠油SAGD开发。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种SAGD井的高峰产能的测定方法，属于SAGD井开发领域。
技术介绍
高峰产能是衡量SAGD井开发效果的一个重要指标，而SAGD开发影响因素多，生产动态波动较大，高峰阶段难以判断，高峰产能难以直接获取；另外，目前SAGD高峰产能预测的解析方法都是基于均质模型推导的，而通过对已投产油田的动态资料分析发现，油砂SAGD开发效果受到了诸如夹层、水层等复杂地质条件的制约，简单地将地层处理成均质模式预测结果与实际会偏差较大，是不可取的，而目前SAGD高峰产能类比方法较为简单，考虑因素少，误差较大。所以，寻找一种方便有效的SAGD高峰产能类比方法，对油砂SAGD开发方案的编制意义重大。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种SAGD井的高峰产能的测定方法，本专利技术提供了定量化、可操作的测定步骤，使通过解析方法测定SAGD平台的产能成为可能。本专利技术所述的“高峰产能”指的是SAGD蒸汽腔扩展至油藏顶部时对应的油井产量。本专利技术所提供的SAGD井的高峰产能的测定方法，包括如下步骤：测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种。上述的测定方法中，所述特征参数可为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。上述的测定方法中，根据所述特征参数和式(1)得到所述SAGD井的高峰产能：Qop＝95.159+0.001H02L+3.067×10-5H2L2-0.34H0H1H2-7.209×10-8L3-11.06H2H4+1.135H0H2H4式(1)式(1)中，Qop表示高峰产能，单位为m3/d；H0表示油柱高度，单位为m；H1表示层间水厚度，单位为m；H2表示顶水厚度，单位为m；H4表示泥岩厚度，单位为m；L表示水平井长度，单位为m。本专利技术测定可适用于非均质油砂SAGD井高峰产能的测定。本专利技术是通过如下原理得到上述测定方法的：首先建立已开发SAGD井对高峰产能的评价方法，然后利用灰色关联分析法，确定高峰产能的主要影响因素(即泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度等特征参数)，最后利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与影响因素之间的数学模型(即公式(1))。本专利技术验证了本专利技术测定方法与现有的巴特勒公式的精度，经对比发现，巴特勒公式计算值整体偏大，这主要是因为巴特勒公式对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本专利技术计算结果与实际值误差较小，从而证明了本专利技术测定方法测定高峰产能的可行性。本专利技术测定方法具有如下有益效果：(1)本专利技术提供的测定方法使利用解析方法预测非均质油砂SAGD平台产能成为可能。(2)本专利技术测定方法综合考虑了油柱高度、夹层厚度、水层厚度、井长等参数的影响。(3)本专利技术测定方法具有定量化和可操作的优点。(4)本专利技术不仅适用于油砂SAGD开发研究领域，还可以推广至超稠油SAGD开发。附图说明图1为基于瞬时油汽比产能曲线的阶段划分。图2为基于灰色关联方法灰色关联分析法影响因素排序图。图3为本专利技术测定方法的误差分析图。图4为本专利技术测定结果与巴特勒公式计算结果的精度对比图。具体实施方式下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明，均为常规方法。下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。实施例1、本专利技术测定方法基于的原理为：首先建立已开发SAGD井对高峰产能评价方法，然后利用灰色关联分析法，确定高峰产能的主要影响因素，最后利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与影响因素之间的数学模型。(1)SAGD井对高峰产能评价方法SAGD阶段理论产油曲线包括产量上升期、产量平台期和产量递减期，实际产油曲线受到注汽量的变化，无法直接判断出各个阶段，计算单位注汽量下的产油量，即瞬时油汽比，通过瞬时油汽比曲线进行阶段划分。利用该方法统计分析已开发油田加拿大L油田各个生产井对的高峰产油，如图1所示。(2)确定高峰产能的主要影响因素统计分析上述已开发油田各个SAGD生产井对的特征参数，包括泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、HPVH(油柱高度)、水平井长度等参数。利用灰色关联分析法，对各特征参数进行影响程度排序，确定主要影响因素为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，如图2所示。(3)建立高峰产能与影响因素之间的数学模型利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与主要影响因素的数学模型，为公式(1)：Qop＝95.159+0.001H02L+3.067×10-5H2L2-0.34H0H1H2-7.209×10-8L3-11.06H2H4+1.135H0H2H4式(1)式(1)中：Qop表示高峰产能，单位为m3/d；H0表示HPVH，单位为m；H1表示层间水厚度，单位为m；H2表示顶水厚度，单位为m；H4表示泥岩厚度，单位为m；L表示水平井长度，单位为m。实施例2、本专利技术测定方法的准确性研究利用本专利技术方法对加拿大L油田62个SAGD井对的高峰产能进行测定：测定每个SAGD井对的如下特征参数：泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，然后将上述各特征参数代入至公式(1)中，得到每个SAGD井对的高峰产能，如图3所示。由图3可以看出，高峰产能预测精度较高，本专利技术方法能够测定双水平井SAGD开发油砂区块中新井的高峰产能。实施例3、本专利技术测定方法的可行性研究利用本专利技术方法对加拿大L油田19个SAGD井对的高峰产能进行测定：测定每个SAGD井对的如下特征参数：泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，然后将上述各特征参数代入至公式(1)中，得到每个SAGD井对的高峰产能，如图4所示。利用巴特勒公式对加拿大L油田19个SAGD井对的高峰产能进行计算，结果如图4所示。由图4可以看出，巴特勒公式的计算值整体偏大，主要原因是其对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本专利技术的测定结果与实际值误差较小，从而证明了本专利技术方法测定高峰产能的可行性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SAGD井的高峰产能的测定方法，包括如下步骤：测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种。

【技术特征摘要】
1.一种SAGD井的高峰产能的测定方法，包括如下步骤：测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种。2.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于：所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。3.根据权利要求2所述的测定方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑强，田冀，谭先红，张晓亮，卢川，李延杰，王磊，李娜，李卓林，贾振，
申请(专利权)人：中国海洋石油总公司，中海油研究总院，
类型：发明
国别省市：北京;11