一种语音数据处理方法、装置、用具和系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种语音数据处理方法、装置、用具和系统，属于语音数据处理技术领域，其可解决现有的公共场所内顾客说话的音量分贝较大引起的噪音增加的问题。本发明专利技术的语音数据处理方法，包括：对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据；从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量；根据使用者的音量生成语音数据；将所述语音数据发送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对所述使用者进行结算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语音数据处理
，具体涉及一种语音数据处理方法、装置、用具和系统。
技术介绍
现今，由于公共场所内的人流量较大，很多顾客为了使同行的人清楚的听到自己所说的内容，只能将说话的音量增大，但这无疑会导致公共场所中的噪音增加，这种情况给其他顾客带来的体验和心理感受非常不好，甚至还会导致该公共场所因此而失掉大量顾客，同时，还存在因顾客之间的吵闹而对周边居民的正常生活造成困扰的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种能够减小公共场所内的噪音分贝的语音数据处理方法、装置、用具和系统。解决本专利技术技术问题所采用的技术方案是一种语音数据处理方法，包括：对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据；从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量；根据使用者的音量生成语音数据；将所述语音数据发送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对所述使用者进行结算。其中，在所述对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据之前，还包括：向点餐装置提供第一标识，形成所述用具与餐桌之间的第二关联关系，所述第二关联关系包括所述用具和所述餐桌之间的对应关系；所述服务器根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对所述使用者进行结算包括：所述服务器根据所述第二关联关系查询出与餐桌对应的全部用具，统计出所述全部用具对应的使用者的语音数据；所述服务器根据所述餐桌上的全部用具对应的使用者的语音数据生成打折比例；所述服务器根据所述打折比例对所述使用者进行结算。其中，在对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据之前，还包括：每隔预设时间对餐厅内的全部用户进行声纹采集，生成每个用户的声纹数据；根据所述声纹数据形成所述用具与所述使用者之间的第一关联关系，所述第一关联关系包括第二标识和使用者标识之间的对应关系，第二标识用于标识所述用具，使用者标识用于标识所述使用者；根据所述第一关联关系确定出与用具对应的使用者。其中，所述声纹数据包括：时间值和归属声纹特征；所述根据所述声纹数据形成第二标识与使用者标识之间的第一关联关系包括：将每个所述声纹数据中时间值进行比较，筛选出包含最小时间值的声纹数据；确认出所述包含最小时间值的声纹数据对应的用户为使用者；将所述第二标识和所述使用者对应的声纹数据中的归属声纹特征进行绑定，以形成第一关联关系。其中，所述语音数据为所述使用者的最大音量值或音量平均值。其中，在所述每隔预设时间对餐厅内的全部用户进行声纹采集，生成每个用户的声纹数据之前，还包括：检测环境温度，以根据所述环境温度设置预设时间。其中，所述预设时间小于等于0.1毫秒。作为另一技术方案，本专利技术还提供一种语音数据处理装置，包括：第一采集模块，用于对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据；提取模块，用于从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量；生成模块，用于根据使用者的音量生成语音数据；发送模块，用于将所述语音数据发送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对所述使用者进行结算。其中，所述语音数据处理装置还包括：第一关联模块，用于向点餐装置提供第一标识，形成所述用具与餐桌之间的第二关联关系，以供所述服务器根据所述第二关联关系查询出与餐桌对应的全部用具，统计出所述全部用具对应的使用者的语音数据，并根据所述餐桌上的全部用具对应的使用者的语音数据生成打折比例，根据所述打折比例对所述使用者进行结算；所述第二关联关系包括所述用具和所述餐桌之间的对应关系。其中，所述语音数据处理装置还包括：第二采集模块，用于每隔预设时间对餐厅内的全部用户进行声纹采集，生成每个用户的声纹数据；第二关联模块，用于根据所述声纹数据形成所述用具与所述使用者之间的第一关联关系，所述第一关联关系包括第二标识和使用者标识之间的对应关系，第二标识用于标识所述用具，使用者标识用于标识所述使用者；确定模块，用于根据所述第一关联关系确定出与用具对应的使用者。其中，所述声纹数据包括：时间值和归属声纹特征；第二关联模块包括：筛选模块，用于将每个所述声纹数据中时间值进行比较，筛选出包含最小时间值的声纹数据；确认模块，用于确认出所述包含最小时间值的声纹数据对应的用户为使用者；绑定模块，用于将所述第二标识和所述使用者对应的声纹数据中的归属声纹特征进行绑定，以形成第一关联关系。其中，所述语音数据为所述使用者的最大音量值或音量平均值。其中，所述语音数据处理装置还包括：检测模块，用于检测环境温度，以根据所述环境温度设置预设时间。其中，所述预设时间小于等于0.1毫秒。作为另一技术方案，本专利技术还提供一种用具，包括用具本体和上述任意一项所述的语音数据处理装置，所述语音数据处理装置位于所述用具本体上。其中，所述用具为筷子。作为另一技术方案，本专利技术还提供一种语音数据处理系统，包括：服务器和上述的用具；所述服务器，用于接收所述用具发送的语音数据，根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对使用者进行结算。本专利技术的语音数据处理方法、装置、用具和系统中，该处理方法包括：对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据，从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量，根据使用者的音量生成语音数据；将语音数据发送至服务器，以供服务器根据语音数据生成打折比例并根据打折比例对使用者进行结算，通过这一方法，可以根据用户的语音数据，让餐厅的经营者能够根据服务器对顾客的交谈声音做出客观的评价，从而辅助以餐费打折等手段，促使顾客主动降低交谈时的音量，以达到降低整体环境噪音和改善用餐环境的目的。本专利技术的语音数据处理方法、装置、用具和系统适用于降低餐厅等人流量较大的公共场所的噪声。附图说明图1为本专利技术的实施例1的语音数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术的实施例1的语音数据处理方法的具体实施方案的示意图；图3为本专利技术的实施例2的语音数据处理装置的结构示意图；图4为本专利技术的实施例3的用具的结构示意图；图5为本专利技术的实施例4的语音数据处理系统的结构示意图；其中，附图标记为：1、第一采集模块；2、提取模块；3、生成模块；4、发送模块；5、第一关联模块；6、第二采集模块；7、第二关联模块；71、筛选模块；72、确认模块；73、绑定模块；8、确定模块；9、检测模块；100、语音数据处理装置；101、用具本体；200、用具；300、服务器。具体实施方式为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。实施例1：请参照图1，本实施例提供一种语音数据处理方法，包括：步骤100，用具向点餐装置提供第一标识，形成用具与餐桌之间的第二关联关系，第二关联关系包括用具和餐桌之间的对应关系。需要说明的是，第一标识为用具的身份标识，也就是说，每个用具都有与其匹配的唯一的第一标识，第一标识可以是RFID芯片、二维码或其他类型的标识，点餐装置只要设置有与第一标识类型匹配且可以读取第一标识的读取模块(如摄像头等)即可，当点餐装置读取了用具的第一标识后，餐厅服务员可在点餐装置上手动填入餐桌号码，从而可以在该用具所在的餐桌与该用具之间建立第二关联关系。当然，一个用具只能对应于一个与其建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音数据处理方法，其特征在于，包括：对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据；从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量；根据使用者的音量生成语音数据；将所述语音数据发送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据生成打折比例，并根据所述打折比例对所述使用者进行结算。

【技术特征摘要】
1.一种语音数据处理方法，其特征在于，包括：对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据；从全部用户的采集数据中提取出使用用具的使用者的音量；根据使用者的音量生成语音数据；将所述语音数据发送至服务器，以供所述服务器根据所述语音数据生成打折比例，并根据所述打折比例对所述使用者进行结算。2.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，在所述对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据之前，还包括：向点餐装置提供第一标识，形成所述用具与餐桌之间的第二关联关系，所述第二关联关系包括所述用具和所述餐桌之间的对应关系；所述服务器根据所述语音数据生成打折比例并根据所述打折比例对所述使用者进行结算包括：所述服务器根据所述第二关联关系查询出与餐桌对应的全部用具，统计出所述全部用具对应的使用者的语音数据；所述服务器根据所述餐桌上的全部用具对应的使用者的语音数据生成打折比例；所述服务器根据所述打折比例对所述使用者进行结算。3.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，在对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数据之前，还包括：每隔预设时间对餐厅内的全部用户进行声纹采集，生成每个用户的声纹数据；根据所述声纹数据形成所述用具与所述使用者之间的第一关联关系，所述第一关联关系包括第二标识和使用者标识之间的对应关系，所述第二标识用于标识所述用具，所述使用者标识用于标识所述使用者；根据所述第一关联关系确定出与用具对应的使用者。4.根据权利要求3所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述声纹数据包括：时间值和归属声纹特征；所述根据所述声纹数据形成第二标识与使用者标识之间的第一关联关系包括：将每个所述声纹数据中时间值进行比较，筛选出包含最小时间值的声纹数据；确认出所述包含最小时间值的声纹数据对应的用户为使用者；将所述第二标识和所述使用者对应的声纹数据中的归属声纹特征进行绑定，以形成第一关联关系。5.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述语音数据为所述使用者的最大音量值或音量平均值。6.根据权利要求3所述的语音数据处理方法，其特征在于，在所述每隔预设时间对餐厅内的全部用户进行声纹采集，生成每个用户的声纹数据之前，还包括：检测环境温度，以根据所述环境温度设置预设时间。7.根据权利要求6所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述预设时间小于等于0.1毫秒。8.一种语音数据处理装置，其特征在于，包括：第一采集模块，用于对餐厅的全部用户进行音量采集，生成全部用户的采集数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伦泳，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11