基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法、装置及系统，能够实现对订单配送的全程监控和跟踪，并且基于自动计算订单妥投的运费偏差，实现对订单异常妥投的监控和报警。该监控方法包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机技术及软件领域，尤其涉及一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法、装置及系统。
技术介绍
随着现代社会物流配送能力的不断提升，越来越多的商家选择利用第三方承运商进行商品配送，此种现象在电子商务领域日益常见。但是在利用第三方配送的过程中，承运商通过虚拟下单、虚拟妥投、勾结大宗买家虚拟收货地址等方式来骗取运费的现象屡禁不止。目前监督第三方承运商订单妥投是否异常的方式主要是依赖投诉举报和人工调查方式进行。但是投诉举报只能被动的等待他人的举报和揭发，无法主动发现；人工调查的方式又需要较大的时间、人工成本，且成功率低。鉴于现有技术中并无自动对第三方承运商配送行为进行实时跟踪、对异常妥投订单监控的机制，因此也就不能有效地帮助商家规避因订单运费诈骗带来的风险和经济损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法、装置及系统，能够实现对订单配送的全程监控和跟踪，并且基于自动计算订单妥投的运费偏差，实现对订单异常妥投的监控和报警。为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法。本专利技术的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。可选地，所述方法还包括：根据轨迹点的坐标生成轨迹数据之前，对获取的轨迹点的坐标进行异常点过滤。可选地，所述方法还包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标还包括获取支线配送轨迹点的坐标及宅配配送轨迹点的坐标；以及根据轨迹点的坐标生成轨迹数据还包括生成支线配送轨迹数据及宅配配送轨迹数据。可选地，所述偏移量为偏移比例，偏移比例是偏移距离与订单配送总距离的比。可选地，所述方法还包括：定期汇总承运商的异常妥投记录，若单位周期内异常妥投次数大于异常阈值，则进行报警处理，其中，报警处理包括：将单位周期内承运商的异常妥投记录、产生的运费差额、异常妥投占比、单次异常信息推送至监控人员。为实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控装置。本专利技术的基于GIS技术的订单妥投异常的监控装置包括：获取模块，用于利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；轨迹生成模块，用于根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；以及异常监控模块，用于根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。可选地，所述轨迹生成模块还用于：根据轨迹点的坐标生成轨迹数据之前，对获取的轨迹点的坐标进行异常点过滤。可选地，所述装置还用于：获取模块利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标还包括获取支线配送轨迹点的坐标及宅配配送轨迹点的坐标；以及轨迹生成模块根据轨迹点的坐标生成轨迹数据还包括生成支线配送轨迹数据及宅配配送轨迹数据。可选地，所述偏移量为偏移比例，偏移比例是偏移距离与订单配送总距离的比。可选地，所述装置还包括：报警模块，用于定期汇总承运商的异常妥投记录，若单位周期内异常妥投次数大于异常阈值，则进行报警处理，其中，报警处理包括：将单位周期内承运商的异常妥投记录、产生的运费差额、异常妥投占比、单次异常信息推送至监控人员。为实现上述目的，根据本专利技术的再一方面，提供了一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控系统。本专利技术的基于GIS技术的订单妥投异常的监控系统包括：存储器和处理器；其中，所述存储器存储指令；所述处理器被配置为根据所述指令执行下列步骤：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。根据本专利技术的技术方案，通过利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，从而可以实现对配送行为的自动跟踪和监控；通过判断配送轨迹是否偏差以及配送运费是否异常，从而可以自动监控订单妥投过程中异常行为的发生；通过在异常情况的发生超过设定的报警阈值时主动预警，及时通知订单配送监控人员，从而可以有效地帮助商家规避因订单运费诈骗带来的风险和经济损失。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法的主要步骤的示意图；图2是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法的一具体流程；图3是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法的异常监控的流程图；图4是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控装置的主要模块的示意图；图5是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控系统的主要部分的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方案主要是通过GIS技术，实现对订单配送的全程监控和跟踪，并根据获取的订单轨迹进行订单妥投点的自动偏差计算和异常报警。图1是根据本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法的主要步骤的示意图。如图1所示，本专利技术实施例的基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法主要包括如下步骤：步骤S11：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据。步骤S12：根据轨迹点的坐标生成轨迹数据。步骤S13：根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。在现有的承运商物流配送流程中，会存在点到点的配送，即从商家直接到客户。更多的情况是承运商的工作人员包括支线配送的工作人员和宅配配送的工作人员。支线配送的工作人员从商家处接收货物，然后将货物运送到客户所在区域的站点，在站点进行整理或分配后，由宅配配送的工作人员继续从站点出发，将货物运送至客户所在地。这种配送模式中，从商家处到客户所在区域的站点，可称为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法，其特征在于，包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。

【技术特征摘要】
1.一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法，其特征在于，包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量，并将其与偏移阈值比较，若偏移量不大于偏移阈值，则监控结束，若偏移量大于偏移阈值，则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费，若大于则记录该异常信息，否则监控结束。2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述方法还包括：根据轨迹点的坐标生成轨迹数据之前，对获取的轨迹点的坐标进行异常点过滤。3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述方法还包括：利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标还包括获取支线配送轨迹点的坐标及宅配配送轨迹点的坐标；以及根据轨迹点的坐标生成轨迹数据还包括生成支线配送轨迹数据及宅配配送轨迹数据。4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述偏移量为偏移比例，偏移比例是偏移距离与订单配送总距离的比。5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述方法还包括：定期汇总承运商的异常妥投记录，若单位周期内异常妥投次数大于异常阈值，则进行报警处理，其中，报警处理包括：将单位周期内承运商的异常妥投记录、产生的运费差额、异常妥投占比、单次异常信息推送至监控人员。6.一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控装置，其特征在于，包括：获取模块，用于利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标，包括：轨迹点的经度、纬度以及时间数据；轨迹生成模块，用于根据轨迹点的坐标生成轨迹数据；以及异常监控模块，用于根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常，若存在，则记录该异常信息，其中，计算妥投点坐标与订单...

【专利技术属性】
技术研发人员：白鑫，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11