一种视频图像中里切克检测的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种视频图像中里切克检测的方法及系统，该方法通过获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；对感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；若存在行人则获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；若该行人具有里切克特征，则标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，若是则输出报警提示，从而为在视频图像中有效地进行里切克检测提供一种有效的检测手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别
，具体涉及一种视频图像中里切克检测的方法及系统。
技术介绍
在一些不安全的地区，为了社会安全的需要，对一些穿着特别服饰的人物需要进行提前特别检测识别，如穿着里切克服饰的人物进行检测识别，以做到提前预防。图像检测可以实现图像中的人物进行识别，但现有图像检测识技术无法有效地对穿着里切克服饰的人物来提前预防检测识别，做到提前预防。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述的技术问题而提供一种视频图像中里切克检测的方法及系统。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种视频图像中里切克检测的方法，包括以下步骤：获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；对所述感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；若存在行人，则获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；若该行人具有里切克特征，则标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，若是则输出报警提示。所述感兴趣区域为该帧视频图像中清晰度符合预设清晰度值的人形区域。所述前景检测方法为Vibe前景检测方法。所述获取待检测的前景区域的大小与位置采用以下步骤：将通过前景检测输出的二值化图像进行多次腐蚀并连通成一个区域，然后通过边缘检测方法获得该前景区域的大小与位置。所述里切克特征是Haar特征，所述分类器为Adaboost级联分类器。本专利技术的目的还在于提供一种视频图像中里切克检测的系统，包括：感兴趣区域获取模块，用于获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；前景区域确定模块，用于对所述感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；行人检测模块，用于在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；里切克判断模块，用于检测出存在行人的情况下，获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；检测确认模块，用于在该行人具有里切克特征时，标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，并在判断是时输出报警提示。本专利技术通过以上技术方案，可以快速地在视频图像中检测出图像中是否存在行人，在判断为行人后快速地检测出行人具有里切克特征，并在确认后输出报警，为在视频图像中快速检测具有里切克特征的行人提供了一种有效的检测识别方法。附图说明图1为本专利技术实施例提供的视频图像中里切克检测的方法的流程图；图2所示Haar-like特征的表示图；图3所示为积分图像；图4所示为级联强分类器的示意图。具体实施方式下面，结合实例对本专利技术的实质性特点和优势作进一步的说明，但本专利技术并不局限于所列的实施例。参见图1所示，一种视频图像中里切克检测的方法，包括：S101,获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；S102,对所述感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；S103,在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；若不存在行人则返回步骤S101，S104,若存在行人，则获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；其不存在里切克特征，则返回步骤S101，S105,若该行人具有里切克特征，则标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，若是则输出报警提示，否则返回步骤S101。本专利技术通过以上技术方案，可以快速地在视频图像中检测出图像中是否存在行人，在判断为行人后快速地检测出行人具有里切克特征，并在确认后输出报警，为在视频图像中快速检测具有里切克特征的行人提供了一种有效的检测识别方法。具体实现上，本专利技术中，所述感兴趣区域为该帧视频图像中清晰度符合检测要求的人形区域，即清晰度符合预设清晰度值的人形区域，具体在实现时，可以在获取视频图像序列的宽和高的数据后，根据视频图像的宽和高数据计算出感兴趣区域的在视频图像中的位置和宽高来确定该感兴趣的区域，而后续的检测将在该感兴趣区域内进行，这样要比在整幅图像中检测所用时间要少很多，从而有效地提高了检测速度。具体实现上，本专利技术中，所述前景检测方法为Vibe(Visual Background extractor)前景检测方法。所述Vibe前景检测方法主要通过以下原理进行检测：其将静止的或是非常缓慢的移动的物体看作背景物体，对应移动的物体看作前景物体，从而把物体检测看成一个分类问题，也就是确定一个图像像素点是否属于背景点，将背景点与前景点区分，从而实现前景检测，获得相应的前景区域。在ViBe检测模型中，其背景模型为每个背景点存储了一个样本集，然后将每一个新的像素值和样本集进行比较来判断是否属于背景点。如果一个新的观察值属于背景点，那么它应该和样本集中的采样值比较接近。具体讲，记v(x)为x点处的像素值；M(x)＝{V1,V2,...VN本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；对所述感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；若存在行人，则获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；若该行人具有里切克特征，则标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，若是则输出报警提示。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一帧视频图像并设置该帧视频图像中待检测的感兴趣区域；对所述感兴趣区域按预设前景检测方法进行前景检测，然后获取待检测的前景区域的大小与位置；在所述前景区域进行行人检测，确定所述前景区域中是否存在行人；若存在行人，则获取行人轮廓并用包含里切克特征的分类器对行人进行检测，判断该行人是否具有里切克特征；若该行人具有里切克特征，则标记该行人并判断该行人在后续预定数目图像帧中于预设的统计区域中内检测到具有里切克特征的图像帧数是否大于预设误检帧数，若是则输出报警提示。2.根据权利要求1所述视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，所述感兴趣区域为该帧视频图像中清晰度符合预设清晰度值的人形区域。3.根据权利要求2所述视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，所述前景检测方法为Vibe前景检测方法。4.根据权利要求2所述视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，所述获取待检测的前景区域的大小与位置采用以下步骤：将通过前景检测输出的二值化图像进行多次腐蚀并连通成一个区域，然后通过边缘检测方法获得该前景区域的大小与位置。5.根据权利要求3所述视频图像中里切克检测的方法，其特征在于，所述里切克特征是Haar特征，所述分类器为Adaboost级联分类器。6.一种视频图像中里切克检测的系统，其特征在于，包括：感兴趣区...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德馨，
申请(专利权)人：天津艾思科尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12