基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统技术方案

基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统，包括：采集车辆的行车数据，包括车辆的剩余保养里程，剩余保养天数等信息，通过移动网络上传到云平台；通过网络将CRM数据上传到云平台；遍历4S店所有车辆信息，判断得出车辆是否发生保养；最后判断车辆是否在本店发生保养。本发明专利技术能够精确到判断车辆的保养时间，并自动判断该次保养是否在本店，是否出现车辆保养维修的流失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车联网
，具体说是一种基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统。
技术介绍
当下的汽车销售正在进入低利润时代，车商在售后服务方面比拼是市场竞争必然性结果。但让售后部门心急如焚的是，近年来越来越高的客户流失率已成为车商心中的难言之痛，4S店发展迅猛，而汽车修理厂更是遍布周边，在这种激烈的竞争下，流失迹象不断加剧，形势严峻。而对于4s店来说，在最快的时间内发现哪些客户流失，能够对客户关系维系起到至关重要的作用。目前对于保养流失的客户汇总方式基本上是通过人工回访判断，或者根据模糊的客户在规定时间内没有进店进行过保养，维修，装饰，活动等行为来判断客户的流失。采用人工回访的方法存在需要较多的人工去跟踪客户的状态，耗费大量的人力物力，并且对客户的打扰成本无法估计。采用现有售后服务系统根据客户进店周期来统计客户流失的方式，存在算法简单模糊，并存在较大的误差。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述缺点和不足，本专利技术提供了一种基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统，采用车联网大数据分 析和CRM数据校验的方法，能够精确到判断车辆的保养时间，并自动判断该次保养是否在本店，是否出现车辆保养维修的流失。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，包括：步骤1.采集车辆的行车数据，通过移动网络上传到云平台；步骤2.通过网络将CRM数据上传到云平台；步骤3.遍历4S店所有车辆信息，判断得出车辆是否发生保养；步骤4.最后判断车辆是否在本店发生保养。具体的，步骤1中行车数据，包括车辆的剩余保养里程，剩余保养天数等信息。具体的，步骤3判断得出车辆是否发生保养的具体步骤为：每天定时遍历4S店所有车辆信息，查询车辆上传的剩余保养里程，根据判断上次存储的车辆剩余保养里程与本次剩余保养里程比较，如果本次剩余保养里程大于上次存储的车辆剩余保养里程，则发生了保养；本次剩余保养里程小于上次存储的车辆剩余保养里程，则未发生保养。具体的，步骤4判断车辆是否在本店发生保养具体为：如果未发生保养，则保存本次统计时车辆的剩余保养里程到数据库，用于下次比较；如果车辆发生保养，则查询该车辆在本店近期内是否有过维修信息。更具体的，如果有维修信息，则说明该车辆在本店保养，记录车 辆本次保养里程，用于下次计算；如果没有维修信息，则标记该车在它店保养。作为更具体的，自动遍历分析汇总所有车辆的保养历史状况，给4S店提供保养流失车辆的列表汇总。本专利技术还提供了一种基于车联网的客户车辆保养流失识别分析系统，具体包括：物联网车载设备，采集车辆的行车数据，通过移动网络上传到云平台；通道同步系统，通过网络将CRM数据上传到云平台；判断车辆发生保养模块，用于判断得出车辆是否发生保养；判断车辆再本店发生保养模块，用于判断车辆是否在本店发生保养。进一步的，上述系统还包括：数据库，用于存储每次统计时车辆的剩余保养里程。更进一步的，上述系统还包括：保养流失系统，自动遍历分析汇总所有车辆的保养历史状况，给4S店提供保养流失车辆的列表汇总。作为更进一步的，上述系统还包括，云存储模块，用于储存解析后的行车数据和CRM数据。本专利技术由于采用以上技术方案，能够取得如下的技术效果：本专利技术能够实际应用在4s店，汽修厂的实际修车行业，对帮助客服顾问，流失关系团队分析车辆是否发生过保养流失有非常大的帮助，可以直接定位到有流失的车辆和客户信息。还够帮助厂商收集车辆实际使用后的保养流失情况，以及对客户关系的维修工作改善有很大帮助。附图说明本专利技术共有附图2幅：图1为基于车联网的客户车辆保养流失识别分析结构框图。图2为基于车联网的客户车辆保养流失识别分析流程图。具体实施方式下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的具体说明。实施例1基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，包括：步骤1.采集车辆的行车数据，所述行车数据包括车辆的剩余保养里程，剩余保养天数等信息，通过移动网络上传到云平台；步骤2.通过网络将CRM数据上传到云平台；CRM数据是指经销商客户关系系统中的车辆维修记录信息，包含进店时间等。步骤3.遍历4S店所有车辆信息，判断得出车辆是否发生保养：每天定时遍历4S店所有车辆信息，查询车辆上传的剩余保养里程，根据判断上次存储的车辆剩余保养里程与本次剩余保养里程比较，如果本次剩余保养里程大于上次存储的车辆剩余保养里程，则发生了保养；本次剩余保养里程小于上次存储的车辆剩余保养里程，则未发生保养。步骤4.最后判断车辆是否在本店发生保养：如果未发生保养，则保存本次统计时车辆的剩余保养里程到数据库，用于下次比较；如果车辆发生保养，则查询该车辆在本店近期内，如2天或者3天，是否有过维修信息：如果有维修信息，则说明该车辆在本店保养，记录车辆本次保养里程，用于下次计算；如果没有维修信息，则标记该车在它店保养。实施例2作为实施例1的补充，为了精确记录车辆的每次保养流失状况，反馈给流失管理人员最准确的客户流失信息，并及时对客户流失情况进行分析和流失管理工作：自动遍历分析汇总所有车辆的保养历史状况，给4S店提供保养流失车辆的列表汇总。实施例3本专利技术还提供了一种基于车联网的客户车辆保养流失识别分析系统，具体包括：物联网车载设备，采集车辆的行车数据，通过移动网络上传到云平台；通道同步系统，通过网络将CRM数据上传到云平台；判断车辆发生保养模块，用于判断得出车辆是否发生保养；判断车辆再本店发生保养模块，用于判断车辆是否在本店发生保养。数据库，用于存储每次统计时车辆的剩余保养里程。保养流失系统，自动遍历分析汇总所有车辆的保养历史状况，给4S店提供保养流失车辆的列表汇总。上述系统还包括，云存储模块，用于储存解析后的行车数据和CRM数据。本专利技术采用车联网大数据分析和CRM数据校验的方法，能够精确到判断车辆的保养时间，并自动判断该次保养是否在本店，是否出现车辆保养维修的流失。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术披露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，其特征在于，包括：步骤1.采集车辆的行车数据，通过移动网络上传到云平台；步骤2.通过网络将CRM数据上传到云平台；步骤3.遍历4S店所有车辆信息，判断得出车辆是否发生保养；步骤4.最后判断车辆是否在本店发生保养。

【技术特征摘要】
1.基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，其特征在于，包括：步骤1.采集车辆的行车数据，通过移动网络上传到云平台；步骤2.通过网络将CRM数据上传到云平台；步骤3.遍历4S店所有车辆信息，判断得出车辆是否发生保养；步骤4.最后判断车辆是否在本店发生保养。2.根据权利要求1所述的基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，其特征在于，包括：步骤1中行车数据，包括车辆的剩余保养里程，剩余保养天数等信息。3.根据权利要求1所述的基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，其特征在于，步骤3判断得出车辆是否发生保养的具体步骤为：每天定时遍历4S店所有车辆信息，查询车辆上传的剩余保养里程，根据判断上次存储的车辆剩余保养里程与本次剩余保养里程比较，如果本次剩余保养里程大于上次存储的车辆剩余保养里程，则发生了保养；如果本次剩余保养里程小于上次存储的车辆剩余保养里程，则未发生保养。4.根据权利要求1所述的基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法，其特征在于，步骤4判断车辆是否在本店发生保养具体为：如果未发生保养，则保存本次统计时车辆的剩余保养里程到数据库，用于下次比较；如果车辆发生保养，则查询该车辆在本店近期内是否有过维修信息。5.根据权利要求4所述的基于车联网的客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雨农，张利彬，
申请(专利权)人：大连楼兰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21