一种SAR海岸图像中海岸线提取方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种SAR海岸图像中海岸线提取方法。
技术介绍
海岸线是陆地和海洋的分界线，是海岸带的基本组成部分，同时也是划定海岸带范围的重要依据，由于人类活动和自然环境变化等因素的影响，海岸线不断变化，直接影响到海岸带的建设、管理和保护。因此，实现快速、准确、实时的海岸线监测对于临海国家的海岸带建设十分重要。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)系统不受气候条件及日照的影响，可以全天候全天时对海岸线情况进行监测，目前已经成为海岸线监测的有效工具。但由于SAR系统特殊的成像机制使得SAR海岸图像含有大量的斑点噪声，对实现SAR海岸图像中海岸线提取造成极大干扰。因此，针对SAR海岸图像进行海岸线提取是图像处理研究领域中的热点和难点。目前，图像边缘检测方法被认为是SAR海岸图像中海岸线提取最为有效的方法，而以往的图像边缘检测方法大多是基于图像局部信息来进行提取的，如Canny算子、Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子和Laplacian算子等，虽然这些算子具有操作简单、运算速度快等优点，但是抗噪能力差，边缘定位不够准确，尤其是对含有大量斑点噪声的SAR图像，以上方法均不能取得较好的海岸线提取结果。经学者研究发现，G0分布是基于乘性噪声发展而来的统计分布模型，是目前SAR海岸图像数据建模的一个重要模型，利用G0分布对SAR海岸图像建模，可以有效的降低噪声对海岸线提取过程中的影响，并能够很好地描述SAR海岸图像中均匀、不均匀和极不均匀区域，对于海岸线提取有很大优势。
技术实现思路
针对上述现有...
【技术保护点】
一种SAR海岸图像中海岸线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取SAR海岸图像；步骤2：确定图像中初始海洋区域和初始陆地区域；步骤3：计算初始海洋区域的几何中心；步骤4：以初始海洋区域的几何中心为起点，以θ为间隔角度向四周做射线，并将未经过初始陆地区域的射线删除；步骤5：确定第p条射线上的海岸边界点；步骤6：重复执行步骤5，直到找出所有射线上的海岸边界点；步骤7：将所有海岸边界点依次连接，得到海岸线。
【技术特征摘要】
1.一种SAR海岸图像中海岸线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取SAR海岸图像；步骤2：确定图像中初始海洋区域和初始陆地区域；步骤3：计算初始海洋区域的几何中心；步骤4：以初始海洋区域的几何中心为起点，以θ为间隔角度向四周做射线，并将未经过初始陆地区域的射线删除；步骤5：确定第p条射线上的海岸边界点；步骤6：重复执行步骤5，直到找出所有射线上的海岸边界点；步骤7：将所有海岸边界点依次连接，得到海岸线。2.根据权利要求1所述的SAR海岸图像中海岸线提取方法，其特征在于：步骤2具体包括：步骤2-1：将SAR海岸图像划分为大小相等的子块；步骤2-2：根据G0分布求解每个子块的形状参数和尺度参数 α ^ = - 1 + n × m ^ 1 n × m ^ 1 - ( n + 1 / ...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵泉华，胡广臣，王丽英，李玉，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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