用于输出多个事件的剩余概率的报告的系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种系统，其包括处理器以及与所述处理器通信的存储器系统。所述存储器系统存储指令，所述指令在由所述处理器执行时导致所述系统可操作来访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线。所述系统还可操作来构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率。所述系统可进一步操作来基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的交叉引用本国际PCT专利申请要求2014年3月31日提交的美国临时专利申请序列号61/972,661的优先权，所述美国临时专利申请的全部内容以引用方式并入本文。专利
本专利技术总体上涉及风险分析系统，并且具体地涉及一种计算事件发生和事件情景的组合概率以确定每个事件的剩余概率值的特定风险工具箱。专利技术背景在复杂系统中，作为安全评估或事故分析过程的部分，通常开发出事故树来定义自上而下的系统事故定义。可通过以下方式为系统开发出事故树：基于事件将每个顶级系统故障条件分解成多个可能的促成故障条件。例如，基本事件模拟系统部件中的故障或错误。外部事件模拟不是事故的预期事件。未开发事件是其中可用信息不足或信息不合逻辑的事件。也可定义其他类型的事件。逻辑门可用于描述各种事件与系统部件之间的关系。例如，“或”门指示输出在到达“或”门的任何输入发生的情况下发生，而“与”门指示输出只有在到达“与”门的所有输入发生的情况下发生。也可定义其他类型的逻辑门。事故树分析工具通常提供图形用户界面来将图形符互连起来，从而形成事故树的图形表示。事故树分析工具可定义多个参数以协助分析事故和其他事件对系统的影响。事故树的事故树节点可包括事故树中所表示的每个事件的事故概率值。事故概率值可根据特定故障类型来定义，所述特定故障类型例如像活跃故障、持续一段时间的潜在故障或永久潜在的故障。事故概率值通过事故树向上流动到表示顶级系统条件的顶级节点。用户可人工地在事故树中设定事件并且观察通过事故树向上传播的事故概率值的变化。一些事故分析程序可在单个事件基础上执行，其中将所述事故树配置到所希望的状态并且观察顶级节点的事故概率值。其他类型的事故分析程序需要针对一系列事件观察事故树在一段时间内的状态变化。在每个状态变化之后，可观察并人工记录顶级节点的事故概率值。虽然事故树分析工具可使用户能够对事故树作出多个状态变化并且观察结果，但对事故树执行一系列状态变化并且记录结果可能是劳动力密集的过程。复杂系统可定义许多事故树，这进一步增加分析每个事故树的一系列状态变化所需要的时间量。需要一种改进的系统和过程，其用于计算与事故树的一系列状态变化基本上对应的结果，同时减少通过使用事故树分析工具人工作出每个状态变化来计算并输出结果所需要的时间量。专利技术概述根据本专利技术的实施方案，一种系统包括处理器以及与所述处理器通信的存储器系统。所述存储器系统存储指令，所述指令在由所述处理器执行时导致所述系统可操作来访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线。所述系统还可操作来构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率。所述系统可进一步操作来基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。在本专利技术的有利实施方案中，所述事件列表中的所述事件包括基本事件，并且对应于每个所述情景的所述一个或多个所述事件包括所述情景列表中的多个促成事件。在本专利技术的有利实施方案中，所述事件列表还包括与所述基本事件相关联的基本事件概率。在本专利技术的有利实施方案中，所述基本事件和所述基本事件概率从所述树结构提取以填充所述事件列表。在本专利技术的有利实施方案中，所述特定风险矩阵还包括所述促成事件的多个促成因素列，所述多个促成因素列最多达针对所述情景中的任一个定义的所述促成事件的最大数量。在本专利技术的有利实施方案中，所述特定风险矩阵还包括每个所述基本事件的出现与每个所述情景的配对的多个行。在本专利技术的有利实施方案中，所述促成因素列的多个概率值中的每一个是用映射到每个所述促成事件的每个所述基本事件概率来填充。在本专利技术的有利实施方案中，其中所述促成因素列中对应于未填充位置的每个所述概率值是用为一的值来填充，并且所述促成因素列中映射到每个所述行中的每个所述基本事件的所述发生的位置的每个所述概率值是用为一的值来填充。在本专利技术的有利实施方案中，每个所述组合概率被计算为跨每个所述行的所述促成因素列的每个所述概率值的乘积。在本专利技术的有利实施方案中，每个所述事件的所述剩余概率按从最高剩余概率到最低剩余概率的排序次序被输出到报告，所述报告使每个所述事件与每个所述事件的事件描述和所述剩余概率相关联。在本专利技术的有利实施方案中，所述报告的格式化关于一个或多个阈值对所述剩余概率值进行区分。在本专利技术的有利实施方案中，所述树结构是由事故树分析工具开发的事故树，所述情景列表是割集情景列表，并且所述事件列表和所述情景列表由所述事故树分析工具输出。在本专利技术的有利实施方案中，所述事件列表和所述情景列表由所述事故树分析工具外部的一个或多个应用程序访问，以构建所述特定风险矩阵并且输出每个所述事件的所述剩余概率。在本专利技术的有利实施方案中，述事件列表和所述情景列表由电子表格应用程序重新格式化并且导入到数据库应用程序中，以构建所述特定风险矩阵并且输出每个所述事件的所述剩余概率。在本专利技术的有利实施方案中，所述树结构包括对应于每个所述事件以及基于故障率、曝光时间和概率类型的事件概率的事件节点。在本专利技术的有利实施方案中，每个事件节点的具有平均概率的所述概率类型改变成最坏情况概率，并且所述事件概率在计算所述组合概率之前得到更新。在本专利技术的有利实施方案中，所述树结构是用于飞机的系统的事故树结构，并且所述曝光时间被设定成所述飞机的最大任务飞行时间。根据本专利技术的另一个实施方案，公开一种用于特定风险评估的方法。所述方法包括：访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线。构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率。基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。在本专利技术的有利实施方案中，所述事件列表中的所述事件包括基本事件，并且对应于每个所述情景的所述一个或多个所述事件包括所述情景列表中的多个促成事件。在本专利技术的有利实施方案中，所述事件列表还包括与所述基本事件相关联的基本事件概率。在本专利技术的有利实施方案中，所述基本事件和所述基本事件概率从所述树结构提取以填充所述事件列表。在本专利技术的有利实施方案中，所述特定风险矩阵还包括所述促成事件的多个促成因素列，所述多个促成因素列最多达针对所述情景中的任一个定义的所述促成事件的最大数量。在本专利技术的有利实施方案中，所述特定风险矩阵还包括每个所述基本事件的出现与每个所述情景的配对的多个行。在本专利技术的有利实施方案中，所述促成因素列的多个概率值中的每一个是用映射到每个所述促成事件的每个所述基本事件概率来填充。在本专利技术的有利实施方案中，其中所述促成因素列中对应于未填充位置的每个所述概率值是用为一的值来填充，并且所述促成因素列中映射到每个所述行中的每个所述基本事件的所述发生的位置的每个所述概率值是用为一的值来填充。在本专利技术的有利实施方案中，每个所述组合概率被计算为跨每个所述行的所述促成因素列的每个所述概率值的乘积。在本专利技术的有利实施方案中，每个所述事件的所述剩余概率按从最高剩余概率到最低剩余概率的排序次序被输出到报告，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统，其包括：处理器；以及存储器系统，所述存储器系统与所述处理器通信，所述存储器系统存储指令，所述指令在由所述处理器执行时导致所述系统可操作来访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线，所述系统还可操作来构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率，并且所述系统进一步可操作来基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.03.31 US 61/972,6611.一种系统，其包括：处理器；以及存储器系统，所述存储器系统与所述处理器通信，所述存储器系统存储指令，所述指令在由所述处理器执行时导致所述系统可操作来访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线，所述系统还可操作来构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率，并且所述系统进一步可操作来基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。2.如权利要求1所述的系统，其中所述事件列表中的所述事件包括基本事件，并且对应于每个所述情景的所述一个或多个所述事件包括所述情景列表中的多个促成事件。3.如权利要求2所述的系统，其中所述事件列表还包括与所述基本事件相关联的基本事件概率。4.如权利要求3所述的系统，其中所述基本事件和所述基本事件概率从所述树结构提取以填充所述事件列表。5.如权利要求3所述的系统，其中所述特定风险矩阵还包括所述促成事件的多个促成因素列，所述多个促成因素列最多达针对所述情景中的任一个定义的所述促成事件的最大数量。6.如权利要求5所述的系统，其中所述特定风险矩阵还包括每个所述基本事件的出现与每个所述情景的配对的多个行。7.如权利要求6所述的系统，其中所述促成因素列的多个概率值中的每一个是用映射到每个所述促成事件的每个所述基本事件概率来填充。8.如权利要求7所述的系统，其中所述促成因素列中对应于未填充位置的每个所述概率值是用为一的值来填充，并且所述促成因素列中映射到每个所述行中的每个所述基本事件的所述发生的位置的每个所述概率值是用为一的值来填充。9.如权利要求8所述的系统，其中每个所述组合概率被计算为跨每个所述行的所述促成因素列的每个所述概率值的乘积。10.如权利要求1所述的系统，其中每个所述事件的所述剩余概率按从最高剩余概率到最低剩余概率的排序次序被输出到报告，所述报告使每个所述事件与每个所述事件的事件描述和所述剩余概率相关联。11.如权利要求10所述的系统，其中所述报告的格式化关于一个或多个阈值对所述剩余概率值进行区分。12.如权利要求1所述的系统，其中所述树结构是由事故树分析工具开发的事故树，所述情景列表是割集情景列表，并且所述事件列表和所述情景列表由所述事故树分析工具输出。13.如权利要求12所述的系统，其中所述事件列表和所述情景列表由所述事故树分析工具外部的一个或多个应用程序访问，以构建所述特定风险矩阵并且输出每个所述事件的所述剩余概率。14.如权利要求13所述的系统，其中所述事件列表和所述情景列表由电子表格应用程序重新格式化并且导入到数据库应用程序中，以构建所述特定风险矩阵并且输出每个所述事件的所述剩余概率。15.如权利要求1所述的系统，其中所述树结构包括对应于每个所述事件以及基于故障率、曝光时间和概率类型的事件概率的事件节点。16.如权利要求15所述的系统，其中每个事件节点的具有平均概率的所述概率类型改变成最坏情况概率，并且所述事件概率在计算所述组合概率之前得到更新。17.如权利要求15所述的系统，其中所述树结构是用于飞机的系统的事故树结构，并且所述曝光时间被设定成所述飞机的最大任务飞行时间。18.一种用于特定风险评估的方法，所述方法包括：访问定义多个事件的事件列表以及定义多个情景的情景列表，所述情景列表将所述多个情景定义为通过包括对应于每个所述情景的一个或多个所述事件的树结构的路线；构建特定风险矩阵，所述特定风险矩阵基于每个所述事件的出现与每个所述情景的每个配对计算多个组合概率；以及基于每个所述事件的所述组合概率的总和输出每个所述事件的剩余概率。19.如权利要求18所述的方法，其中所述事件列表中的所述事件包括基本事件，并且对应于每个所述情景的所述一个或多个所述事件包括所述情景列表中的多个促成事件。20.如权利要求19所述的方法，其中所述事件列表还包括与所述基本事件相关联的基本事件概率。21.如权利要求20所述的方法，其中所述基本事件和所述基本事件概率从所述树结构提取以填充所述事件列表。22.如权利要求20所述的方法，其中所述特定风险矩阵还包括所述促成事件的多个促成因素列，所述多个促成因素列最多达针对所述情景中的任一个定义的所述促成事件的最大数量。23.如权利要求22所述的方法，其中所述特定风险矩阵还包括每个所述基本事件的出现与每个所述情景的配对的多个行。24.如权利要求23所述的方法，其中所述促成因素列的多个概率值中的每一个是用映射到每个所述促成事件的每个所述基本事件概率来填充。25.如权利要求24所述的方法，其中所述促成因素列中对应于未填充位置的每个所述概率值是用为一的值来填充，并且所述促成因素列中映射到每个所述行中的每个所述基本事件的所述发生的位置的每个所述概率值是用为一的值来填充。26.如权利要求25所述的方法，其中每个所述组合概...

【专利技术属性】
技术研发人员：塞巴斯蒂安·盖，
申请(专利权)人：庞巴迪公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA