智能交通人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了智能交通人脸识别方法，所述方法包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别，实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别领域，具体地，涉及智能交通人脸识别方法。
技术介绍
随着人民群众生活水平的不断提高，群众对自身人身财产安全的关注提到越来越高的位置，安防领域不断扩大，行业迅猛发展。作为生活居住集中场所的小区，其安全防护问题越来越受重视。一方面是需要监控小区各处实时情况，时刻发现各种安全隐患，并及时作出处理，避免安全事故或事件的发生；另一方面也需要为已发生的案件或事故提供取证及参考资料。各地陆续出台相应的规定，要求新建的小区必须配套相应的安防监控设备。交通出入口作为人流及车流进出的必经位置，在一个监控系统中的重要性越来越突出。通过事后取证，调阅出入口图片录像信息，迅速锁定突发事件中违法违规人员体貌特征，已经成为处理突发事件，破获案件的重要手段。在现有技术中，当利用交通卡口监控进行人脸识别时，主要采用人工将监控视频进行回放，然后采用人工进行回看识别，效率较低，且容易错失信息，准确率较低。综上所述，本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：在现有技术中，现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了智能交通人脸识别方法，解决了现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题，实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。为解决上述技术问题，本申请实施例提供了智能交通人脸识别方法，所述方法包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别。进一步的，所述基于人脸图像信息进行人脸识别，具体包括：基于人脸图像信息获得人脸生物特征信息；将人脸生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配。进一步的，将人脸生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配，具体包括：当人脸生物特征与预设生物特征匹配成功的数量超过预设数量时，则识别成功，否则识别失败。进一步的，所述生物特征信息包括：脸型、尺寸、虹膜信息。进一步的，所述方法还包括将人脸信息进行一一标记并进行存储。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了将智能交通人脸识别方法设计为包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别的技术方案，所以，有效解决了现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。附图说明图1是本申请实施例一中智能交通人脸识别方法的流程示意图。具体实施方式本专利技术提供了智能交通人脸识别方法，解决了现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题，实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下：采用了将智能交通人脸识别方法设计为包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别的技术方案，所以，有效解决了现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。实施例一：在实施例一中，请参考图1，提供了智能交通人脸识别方法，所述方法包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别。进一步的，所述基于人脸图像信息进行人脸识别，具体包括：基于人脸图像信息获得人脸生物特征信息；将人脸生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配。进一步的，将人脸生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配，具体包括：当人脸生物特征与预设生物特征匹配成功的数量超过预设数量时，则识别成功，否则识别失败。进一步的，所述生物特征信息包括：脸型、尺寸、虹膜信息。进一步的，所述方法还包括将人脸信息进行一一标记并进行存储。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了将智能交通人脸识别方法设计为包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别的技术方案，所以，有效解决了现有的监控识别主要采用人工进行回放存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了能够智能的对监控信息进行处理，高效准确的对人脸进行识别的技术效果。尽管已描述了本专利技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本专利技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本专利技术进行各种改动和变型而不脱离本专利技术的精神和范围。这样，倘若本专利技术的这些修改和变型属于本专利技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本专利技术也意图包含这些改动和变型在内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能交通人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别。

【技术特征摘要】
1.智能交通人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获得交通监控信息；步骤2：对交通监控信息进行降噪去杂处理；步骤3：获得人脸图像信息；步骤4：基于人脸图像信息进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的智能交通人脸识别方法，其特征在于，所述基于人脸图像信息进行人脸识别，具体包括：基于人脸图像信息获得人脸生物特征信息；将人脸生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配。3.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘帆，
申请(专利权)人：成都联众智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51