机房智能运维系统故障分析方法技术方案

本发明专利技术涉及信息传输、计算机服务技术领域，具体涉及机房智能运维系统故障分析方法；它的具体方法为：1、在计算机中建立智能分析提供数据的数据库；2、定位故障点；3、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断；4、进行故障预测；5、输出分析结果和维修报表；本发明专利技术机房智能运维系统故障分析方法，它通过人机交互的人工智能手段，在故障发生后，系统立即关联知识库中的具体处理方法，给现场的维护人员具体的指导，以达快速修复系统的目的；未发生故障时，系统可以对数据进行智能分析和提前预判，防患于未燃。

Fault analysis method for intelligent operation and maintenance system of computer room

The present invention relates to the technical field of information transmission, computer services, in particular to a fault analysis method for computer room intelligent operation system; specific methods are as follows: 1, the establishment of intelligent data analysis provides the database in the computer; 2, fault location; 3, according to the data analysis software in the library data, analyze and judge, 4; fault prediction; 5, output analysis and maintenance report; fault analysis method for the invention computer room intelligent operation system, through artificial intelligence means of human-computer interaction, in the event of a failure, the specific processing method system immediately associated in the knowledge base, to the maintenance personnel specific guidance, in order to repair the system to no; when a fault occurs, the system can analyze and predict in advance of data, nip in the bud.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息传输、计算机服务
，具体涉及机房智能运维系统故障分析方法。
技术介绍
数据中心基础设施进行监控时，通常包含如下监控对象：变配电监测系统、UPS监测系统、空调制冷系统、温湿度监测系统、冷冻水机组系统、水浸测漏系统、新风机系统、消防系统、楼控系统、门禁系统、视频系统和IT系统等。传统的机房环境监控一般采用“被动式”工作模式，监测各种设备的参数，根据各阀值判断是否报警，其只能起到单一的报警功能，原有的技术由于只是对故障输出报警信息，没有针对报警信息提出维护维修方法和应急处理预案；不能进行知识沉淀，不能进行智能分析与预先判断，无法实现智能输出分析结果和维修报表。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种使用方便的机房智能运维系统故障分析方法，它的具体方法为：1、在计算机中建立智能分析提供数据的数据库；2、定位故障点；3、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断3、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断；4、进行故障预测；5、输出分析结果和维修报表。本专利技术的计算机运行流程为：1、开机；2、维修人员输入用户名和密码；3、判断用户名和密码是否正确；4、若不正确，回到重新输入用户名和密码界面；若正确，登录故障解决云系统；5、查询故障及解决方案；6、是否有对应权限；7、若没有，无法进行相关操作；若有，进行相关查询；8、是否存在该类故障的解决方案；9、若不存在，参考其他故障的解决方案，回到查询故障及解决方案；若存在，参考已有的解决方案处理故障；10、故障是否解决；11、若未解决，记录相关故障的症状，处理过程和处理结果；若解决，同样记录相关故障的症状，处理过程和处理结果；12、退出故障解决云系统；13、关机。本专利技术所述的机房智能运维系统故障分析方法，它通过人机交互的人工智能手段：在故障发生后，系统立即关联知识库中的具体处理方法，给现场的维护人员具体的指导，以达快速修复系统的目的；未发生故障时，系统可以对数据进行智能分析和提前预判，防患于未燃。附图说明此处所说明的附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本专利技术的不当限定，在附图中：图1是本专利技术中计算机运行流程图。具体实施方式下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。本具体实施方式所述的机房智能运维系统故障分析方法，它的具体方法为：1、在计算机中建立智能分析提供数据的数据库；2、定位故障点；3、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断；4、进行故障预测；5、输出分析结果和维修报表。如图1所示，本具体实施方式所述的机房智能运维系统故障分析方法，它的计算机运行流程为：1、开机；2、维修人员输入用户名和密码；3、判断用户名和密码是否正确；4、若不正确，回到重新输入用户名和密码界面；若正确，登录故障解决云系统；5、查询故障及解决方案；6、是否有对应权限；7、若没有，无法进行相关操作；若有，进行相关查询；8、是否存在该类故障的解决方案；9、若不存在，参考其他故障的解决方案，回到查询故障及解决方案；若存在，参考已有的解决方案处理故障；10、故障是否解决；11、若未解决，记录相关故障的症状，处理过程和处理结果；若解决，同样记录相关故障的症状，处理过程和处理结果；12、退出故障解决云系统；13、关机。系统在设计时，设计一套方法和算法，能使系统根据一定算法和经验数据，自动分析和发现设备的隐患，并给设备管理人员提供解决方法的建议。分析逻辑问题：设备数据分析判断的逻辑，由用户设置。用户可设置多种分析判断逻辑。具体如下：a)提供一配置界面，将所有监测数据纳入分析范围；b)提供针对不同设备，设置不通的分析策略，策略内容由使用人员定义。根据以上条件，进行综合判断。满足条件后出现什么后果，如何解决由用户录入处理方案。通过界面，不断将分析判断的结果显示在页面上，用户也可以通过报表，将运行信息和结果导出为报表；系统支持Sybase SQL Server和其他可以通过ODBC接口进行访问的数据库系统，其中对于Sybase数据库服务器，可以选用UNIX或Windows NT为操作系统。客户端可以使用Sybase Open Client和ODBC两种接口。对于监控中心，数据可在数据库中存储一年以上，一般可按每局站/每年100M数据量进行服务器容量的配置。数据库中频繁发生但不重要的告警如红外、门磁等，系统可按用户要求定期或手工删除，数据库日志可自动删除，这样可保证数据库存储更长时间的数据。系统可使用两台数据库服务器采用双机热备份的方式进行数据存储，双机热备份可根据用户需要采用纯软件或软硬件的方式。监控网可以全面使用双路由传输机制。系统提供组态界面的模板功能，可以将当前的组态界面保存成模板，并对当前界面应用模板，从而简化了界面的配置。组态功能保证了良好的可扩充性，监控点数可以方便进行扩充，扩充时仅需增加相应的硬件设备，系统软件仅需进行相应的配置。系统支持三级管理权限，超级用户、管理用户和值班人员三类用户具有适当的权限。系统建立于符合标准的高速局域网LAN或者Internet上，因而区别于种类繁多、协议各不相同的工业总线和串并口通信。集成信息的共享采用国际通用的标准网络传输协议TCP/IP和HTTP，从而满足不同监控领域的系统集成需求。系统能根据要求通过公众远程网WAN将集成的信息传送到其它远离监控中心的地方，在远程浏览器上通过授权应能进行操控和管理、监督和维护整个系统的运行状况。由于网络通信协议的一致性，监控网络集成系统还为企业的办公自动化和管理信息系统留有接口。系统采用WEB终端在远离监控中心的地方实现系统浏览监控，可以解决软件安装，维护等许多问题。为了使WEB浏览端得到良好的通讯界面，监控和管理数据应有丰富的显示界面，如可以用模拟图、表格、图表等方式表现，使用图像、动态效果等等，随之而来的问题是采用普通的WEB网页模式实时发布的动态网页通讯量很大，实时性难与保证，解决办法为：采用分离动态数据及静态资源方式，并对动态数据有效压缩；对于静态资源，采用首次链接下载模式，极大的减小传输通讯量，保证了传输的实时性。采用动静分离的分布式资源结构，可以避免了传统WEB模式带来的通讯量大，不易刷新的弱点。本专利技术所述的机房智能运维系统故障分析方法，它通过人机交互的人工智能手段，在故障发生后，系统立即关联知识库中的具体处理方法，给现场的维护人员具体的指导，以达快速修复系统的目的；未发生故障时，系统可以对数据进行智能分析和提前预判，防患于未燃。以上所述仅是本专利技术的较佳实施方式，故凡依本专利技术专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本专利技术专利申请范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
机房智能运维系统故障分析方法，其特征在于：它的具体方法为：1)、在计算机中建立智能分析提供数据的数据库；2)、定位故障点；3)、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断；4)、进行故障预测；5)、输出分析结果和维修报表。

【技术特征摘要】
1.机房智能运维系统故障分析方法，其特征在于：它的具体方法为：1)、在计算机中建立智能分析提供数据的数据库；2)、定位故障点；3)、分析软件根据数据库内的数据，进行分析和判断；4)、进行故障预测；5)、输出分析结果和维修报表。2.根据权利要求1所述的机房智能运维系统故障分析方法，其特征在于：它的计算机运行流程为：1)、开机；2)、维修人员输入用户名和密码；3)、判断用户名和密码是否正确；4)、若不正确，回到重新输入用户名和密码界面；...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜明雷，
申请(专利权)人：广州和运科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44