一种用户行为信息展示方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用户行为信息展示方法及系统，所述方法包括：提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用所述应用的行为信息和用户自定义信息；根据所述特征信息获取用户兴趣点；根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。本发明专利技术实施例的方案，能够根据用户自身的信息设定和行为设定，分析用户的兴趣点，并根据兴趣点为用户进行后续浏览页面的展示和标引，极大的提高了用户体验度。

Method and system for displaying user behavior information

The invention discloses a user behavior information display method and system, wherein the method comprises the following steps: extracting characteristic information of the user; the characteristic information including the user using the application behavior information and user information; according to the characteristic information obtaining user interest; according to the user's interest to obtain interest according to the keywords; the interest in the user browsing the page to do keyword indexing. The embodiment of the invention can be set according to the scheme, the user's own information set and behavior analysis of the interests of users, and according to the point of interest to the user for subsequent page display and indexing, greatly improves the user experience.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种用户行为信息展示方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，交互变的越来越重要。在线的交互，已经成为日益重要的沟通模式。为了满足广大用户信息交互的需要，各种交互软件或者沟通软件应运而生。微信是腾讯公司推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费(需消耗少量网络流量)语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件等服务插件。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过“摇一摇”、“搜索号码”、“附近的人”、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。微信作为时下最热门的社交信息平台，也是移动端的一大入口，正在演变成为一大商业交易平台，其对营销行业带来的颠覆性变化开始显现。微信商城的开发也随之兴起，微信商城是基于微信而研发的一款社会化电子商务系统，消费者只要通过微信平台，就可以实现商品查询、选购、体验、互动、订购与支付的线上线下一体化服务模式。微信公众账号是开发者或商家在微信公众平台上申请的应用账号，该帐号与QQ账号互通，通过公众账号，商家可在微信平台上实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动。形成了一种主流的线上线下微信互
动营销方式。用户可以通过自身设备与公众账号进行互动。当用户在浏览相关网页的时候，实际上用户很可能希望对该网页内容相关联的其它信息或者内容进行深入浏览，而现有技术中通常也会有网页上一些关键词高亮显示等，用以引起用户注意，从而继续进一步的浏览。现有技术中，这种对于用户浏览网页内容的标识方式仅仅是对热度较高的词语进行标注，或者是对有更详细内容的词语进行标注，并未从用户的角度出发。因而，亟需要一种新的可以根据用户的兴趣爱好进行词语标注和信息展示的方案，以提高用户体验度。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户行为信息展示方法及系统，用以解决现有技术中无法根据用户行为进行信息展示的问题。本专利技术提供一种用户行为信息展示方法，包括：提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用应用程序的行为信息和用户自定义信息；根据所述特征信息获取用户兴趣点；根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。所述方法还包括：根据所述特征信息将所述用户分为若干小组；获取所述小组中用户的兴趣点；根据所述兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在小组内所有用户浏览页面上做标引。所述方法还包括：根据所述用户特征信息，采用聚类分析，将所述用户分为若干小组；每个所述小组对应若干用户；同一所述用户能够属于若干个所述小组。所述在用户浏览页面上做标引包括：在用户浏览页面上识别所述兴趣关键词；为所述兴趣关键词设置链接，所述链接指向所述兴趣关键词对应的页面。所述方法还包括：将所述做标引的兴趣关键词特殊显示。所述根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词，包括：对所述用户兴趣点进行分词处理，在得到的分词结果中取出现概率较大的词语作为兴趣关键词。一种用户行为信息展示系统，包括：特征信息提取单元，用于提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用所述应用的行为信息和用户自定义信息；兴趣点获取单元，用于根据所述特征信息获取用户兴趣点；关键词获取单元，用于根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；标引单元，用于根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。所述系统还包括分组单元，用于根据所述特征信息将所述用户分为若干小组；所述兴趣点获取单元，获取所述小组中用户的兴趣点；所述标引单元，根据所述兴趣关键词在小组内所有用户浏览页面上做标引。所述标引单元，还用于：在用户浏览页面上识别所述兴趣关键词；为所述兴趣关键词设置链接，所述链接指向所述兴趣关键词对应的页面。所述关键词获取单元，还用于：对所述用户兴趣点进行分词处理，在得到的分词结果中取出现概率较大的词语作为兴趣关键词。本专利技术实施例中，通过提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用所述应用的行为信息和用户自定义信息；根据所述特征信息获取用户兴趣点；根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。本专利技术实施例的方案，能够根据用户自身的信息设定和行为设定，分析用户的兴趣点，并根据兴趣点为用户进行后续浏览页面的展示和标引，极大的提高了用户体验度。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例1提供的一种用户行为信息展示方法原理流程图；图2为本专利技术实施例2提供的一种用户行为信息展示系统结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，为本专利技术实施例1提供的一种用户行为信息展示方法原理流程图，其中，步骤11，提取用户的特征信息，特征信息包括用户使用所述应用的行为信息和用户自定义信息。用户特征信息包括用户行为特征信息和用户自定义信息等，也就是包括了
用户自身的信息、用户使用应用的行为信息、用户自行定义的自定义信息等。首先需要获取这些信息。通常，获取用户信息的方法包括了要求用户自行上传、在用户使用过程中提取特征信息等方式，或者，在用户使用应用的日志信息中，通过文本分析的方法获取用户特征信息。特征提取如果基于用户行为的日志数据进行文本提取的话，就要用到文本特征提取。文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web)；文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,而文档(web)都是半结构或无结构的。所以,文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本,使之既要包含足够的信息以反映文本的特征,又不至于过于复杂使学习算法无法处理。在浩如烟海的网络信息中,80％的信息是以文本的形式存放的，WEB文本挖掘是WEB内容挖掘的一种重要形式。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始文本转化为结构化的计算机可以识别处理的信息，即对文本进行科学的抽象，建立它的数学模型，用以描述和代替文本。使计算机能够通过对这种模型的计算和操作来实现对文本的识别。由于文本是非结构化的数据,要想从大量的文本中挖掘有用的信息就必须首先将文本转化为可处理的结构化形式。目前人们通常采用向量空间模型来描述文本向量,但是如果直接用分词算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户行为信息展示方法，其特征在于，包括：提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用应用程序的行为信息和用户自定义信息；根据所述特征信息获取用户兴趣点；根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。

【技术特征摘要】
1.一种用户行为信息展示方法，其特征在于，包括：提取用户的特征信息；所述特征信息包括用户使用应用程序的行为信息和用户自定义信息；根据所述特征信息获取用户兴趣点；根据所述用户兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在用户浏览页面上做标引。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述特征信息将所述用户分为若干小组；获取所述小组中用户的兴趣点；根据所述兴趣点获取兴趣关键词；根据所述兴趣关键词在小组内所有用户浏览页面上做标引。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户特征信息，采用聚类分析，将所述用户分为若干小组；每个所述小组对应若干用户；同一所述用户能够属于若干个所述小组。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用户浏览页面上做标引包括：在用户浏览页面上识别所述兴趣关键词；为所述兴趣关键词设置链接，所述链接指向所述兴趣关键词对应的页面。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述做标引的兴趣关键词特殊显示。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户兴趣点获取兴...

【专利技术属性】
技术研发人员：章杰，
申请(专利权)人：天脉聚源北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11