一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及教学及教学管理技术领域，提供了一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统及方法，包括信号采集单元、分析单元；信号采集单元，采集第一数据信号；操作面板，获取人工数据和工具箱数据；数据运算单元，接收第一数据信号、人工数据和工具箱数据，将第一数据信号进行A/D转换得到第二数据信号；评估单元，获取评估选择数据；生理采集单元，获取生理采集数据；云服务器，接收第二数据信号、人工数据、工具箱数据、评估选择数据和生理采集数据，并通过多模复合加权平均法得到评估结果数据和REP数据。本发明专利技术为儿童在感官知觉及认知方面实现更为精准的评估，帮助老师或家长对特殊儿童的REP提供科学的依据。

System and method for evaluating sensory perception and cognitive ability of cloud computing

The present invention relates to the technical field of teaching and teaching management, provides the sensory perception and cognitive ability assessment system based on cloud computing and methods, including signal acquisition unit and analysis unit; the signal acquisition unit, a first data signal acquisition; operation panel, artificial data and data acquisition toolbox; data processing unit, receives the first data signal, artificial the data and data to the first data signal toolbox, A/D conversion of second data signals; the evaluation unit, obtain evaluation data acquisition unit; physiological, physiological data acquisition; the cloud server, receiving second data signals, artificial data, data, data selection and evaluation toolbox of physiological data, and get the evaluation results and REP data the multi-mode weighted average method. The present invention provides a more accurate assessment of sensory perception and cognition of children, and helps teachers or parents to provide scientific basis for REP of special children.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教学及教学管理
，具体而言，涉及一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统及方法。
技术介绍
“特殊儿童”，是指有较严重问题行为或有发展障碍的学前儿童，以及智力超常的天才儿童。他们在心理发展水平上异于同龄儿童、年龄为0-14岁。具体表现在身体、智力发展、学习能力或行为上都与常态不同。学习事物的能力或生活行为功能，可能具有超常天赋，也可能是严重的发展迟缓。“特殊儿童”一般可分为三大类：有持续性较严重问题行为的儿童；身心发展迟缓或有障碍的儿童；智力、艺术或其他方面超常发展的超常儿童。学前特殊儿童可分为九种类型：情绪障碍儿童、品行障碍儿童、弱智儿童、学习困难儿童、语言障碍儿童、视障儿童、听障儿童、身体残疾儿童、超常儿童等。对于特殊儿童的教育一般采取融合保教的形式。融合保教是指在幼儿园附设特教保教班，或让有轻度心理发展障碍或有较严重问题行为的儿童在普通班中接受保教。这为特殊儿童创设了一种正常化的、较少受限制的环境。为了使他们在融合保教班能健康成长、顺利的接受保教，一般要做两个方面的评估：一是学前特殊儿童家庭需求的评估。可满足特殊儿童的需求和家长的需求(学前特殊儿童家长的总体心理需求有：有忠实的倾听者、大量的资料：如何面对自己的残障孩子并拟定未来的计划等方面的资料、可行的训练)。对于家庭需求的探讨，尽可能以非正式的访谈方式处理，避免家长在太多的压力下，不敢真正谈及自己的需要。二是学前特殊儿童的学习能力的评估。对特殊儿童在融合保教中接受教育的学习能力、学习效果作出评估，从而便于对他们进行正常化和个别化教育。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统及方法，为儿童在感官知觉及认知方面实现更为精准的评估，帮助老师或家长对特殊儿童的个别辅导计划(REP，Respective Educational Programmer)提供科学的依据。第一方面，本专利技术实施例提供了一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统，包括信号采集单元、分析单元，其中，所述分析单元包括评估单元、生理采集单元、数据运算单元、云服务器和操作面板；所述信号采集单元，用于采集第一数据信号，并将所述第一数据信号发送给所述数据运算单元；所述操作面板，用于获取人工数据和工具箱数据；所述数据运算单元，用于接收所述信号采集单元发送的所述第一数据信号、所述操作面板发送的所述人工数据和所述工具箱数据，将所述第一数据信号进行A/D转换得到第二数据信号，并将所述第二数据信号、所述人工数据和所述工具箱数据发送给所述云服务器；所述评估单元，用于获取评估选择数据，并将所述评估选择数据发送给所述云服务器；所述生理采集单元，用于获取生理采集数据，并将所述生理采集数据发送给所述云服务器；所述云服务器，用于将所述第二数据信号、所述人工数据、所述工具箱数据、所述评估选择数据和所述生理采集数据通过多模复合加权平均法得到评估结果数据和个别辅助计划REP数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中：所述云服务器还用于将所述评估结果数据和所述REP数据发送给终端，以使所述终端显示所述评估结果数据和所述REP数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中：所述第一数据信号包括光源信号、距离信号和声音信号，所述信号采集单元包括光源传感器、红外传感器和声音传感器；所述光源传感器，用于采集所述光源信号；所述红外传感器，用于采集所述距离信号；所述声音传感器，用于采集所述声音信号。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中：所述人工数据包括感官知觉数据或认知数据，所述感官知觉数据或认知数据分别对应于所述评估单元中的感官知觉样本模型和认知样本模型。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中：所述REP数据包括个别教育数据和个别康复数据。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中：所述云服务器还用于将所述评估结果数据和所述REP数据进行存储。结合第一方面的第五种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中：所述云服务器还用于接收包括用户账号的通讯协议请求，并根据所述用户账号对用户进行身份验证及数据加密处理。第二方面，本专利技术实施例提供了一种云计算的感官知觉及认知能力评估方法，所述方法包括：采集第一数据信号；获取人工数据、工具箱数据、评估选择数据和生理采集数据；将所述第一数据信号进行A/D转换得到第二数据信号；将所述第二数据信号、所述人工数据、所述工具箱数据、所述评估选择数据和所述生理采集数据通过多模复合加权平均法得到评估结果数据和个别辅助计划REP数据。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中：所述方法还包括：将所述评估结果数据和所述REP数据发送给终端，以使所述终端显示所述评估结果数据和所述REP数据。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中：所述方法还包括：接收包括用户账号的通讯协议请求，并根据所述用户账号对用户进行身份验证及数据加密处理。本实专利技术提供的一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统及方法，应用最新的多模复合加权平均法，在服务器中对第二数据信号、人工数据、工具箱数据、评估选择数据和生理采集数据进行计算，能够对0-14儿童的感官知觉及认知进行有效地分析、记录，以实现儿童在感官知觉和认知两大部分更为科学的、精准的评估，给儿童在感官知觉及认知的判断和个别辅助计划提供科学的依据。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的一种云计算的感官知觉及认知能力评估方法流程图。图示说明：10-信号采集单元； 11-信号采集； 12-光源传感器；13-红外传感器； 14-声音传感器； 15-工具箱；20-分析单元； 21-云服务器； 22-评估单元；23-生理采集单元； 24-数据运算单元； 25-操作面板；26-人工数据； 30-终端。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统，其特征在于，包括信号采集单元、分析单元，其中，所述分析单元包括评估单元、生理采集单元、数据运算单元、云服务器和操作面板；所述信号采集单元，用于采集第一数据信号，并将所述第一数据信号发送给所述数据运算单元；所述操作面板，用于获取人工数据和工具箱数据；所述数据运算单元，用于接收所述信号采集单元发送的所述第一数据信号、所述操作面板发送的所述人工数据和所述工具箱数据，将所述第一数据信号进行A/D转换得到第二数据信号，并将所述第二数据信号、所述人工数据和所述工具箱数据发送给所述云服务器；所述评估单元，用于获取评估选择数据，并将所述评估选择数据发送给所述云服务器；所述生理采集单元，用于获取生理采集数据，并将所述生理采集数据发送给所述云服务器；所述云服务器，用于将所述第二数据信号、所述人工数据、所述工具箱数据、所述评估选择数据和所述生理采集数据通过多模复合加权平均法得到评估结果数据和个别辅助计划REP数据。

【技术特征摘要】
1.一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统，其特征在于，包括信号采集单元、分析单元，其中，所述分析单元包括评估单元、生理采集单元、数据运算单元、云服务器和操作面板；所述信号采集单元，用于采集第一数据信号，并将所述第一数据信号发送给所述数据运算单元；所述操作面板，用于获取人工数据和工具箱数据；所述数据运算单元，用于接收所述信号采集单元发送的所述第一数据信号、所述操作面板发送的所述人工数据和所述工具箱数据，将所述第一数据信号进行A/D转换得到第二数据信号，并将所述第二数据信号、所述人工数据和所述工具箱数据发送给所述云服务器；所述评估单元，用于获取评估选择数据，并将所述评估选择数据发送给所述云服务器；所述生理采集单元，用于获取生理采集数据，并将所述生理采集数据发送给所述云服务器；所述云服务器，用于将所述第二数据信号、所述人工数据、所述工具箱数据、所述评估选择数据和所述生理采集数据通过多模复合加权平均法得到评估结果数据和个别辅助计划REP数据。2.根据权利要求1所述的一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统，其特征在于，所述云服务器还用于将所述评估结果数据和所述REP数据发送给终端，以使所述终端显示所述评估结果数据和所述REP数据。3.根据权利要求1所述的一种云计算的感官知觉及认知能力评估系统，其特征在于，所述第一数据信号包括光源信号、距离信号和声音信号，所述信号采集单元包括光源传感器、红外传感器和声音传感器；所述光源传感器，用于采集所述光源信号；所述红外传感器，用于采集所述距离信号；所述声音传感器，用于采集所述声音信号。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：何侃，
申请(专利权)人：何侃，
类型：发明
国别省市：江苏;32