The invention discloses a power grid monitoring information identification classification system, including the information preprocessing module, used for monitoring information grid pretreatment, the formation of alarm information of effective text; text feature vector space establishment module, feature vector to establish the effective alarm information text for any document characterization of alarm information in the text for a two-dimensional vector; clustering processing module for alarm information of the effective text clustering analysis; identification module for alarm information, alarm information of the new generation of intelligent text recognition, practical significance of alarm information identification for the representative of the new generation of text. The invention realizes automatic check and identification of alarm signal, alarm signal to improve the identification efficiency of power equipment, to prevent leakage and error identification signal, guarantee the safe and stable operation of power grid to.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网调度监控的人工智能
,具体涉及电网运行监控信息辨识分类系统。
技术介绍
目前绝大部分110kV及以上电压等级的变电站都采用集中监控的模式进行管理,现场电力设备的异常和告警信号都通过通信设施直接传输到调控中心,以文本的形式展示给电网监控人员。相关技术中,关于电网异常信号的监视主要采用人工监屏的方式,设正值一人、副职两人进行监屏。然而人工监屏受到外部影响因素较多,当电网正常操作和电网设备异常时都会发出大量的电气量信号、物理信号,这些异常信号的筛选和辨识会消耗监控人员大量时间,若不能及时判断故障发生情况则会影响事故处理的及时性。而一旦发生信号漏看或辨识错误的现象,则会对电网设备造成不可估量的损失。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供电网运行监控信息辨识分类系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:电网运行监控信息辨识分类系统,包括信息预处理模块、文本特征向量建立模块、聚类处理模块和告警信息辨识模块;所述信息预处理模块用于对电网运行监控信息进行预处理,将历史告警信号输入,按时段划分告警信号,每隔5秒统计一次最近5秒内发出的监控信息个数,以30s为时间跨度形成对应的监控信息文档,并排除监控信息异常的监控信息文档,最终形成有效的告警信息文本;所述文本特征向量建立模块用于建立所述有效的告警信息文本的空间特征向量,将告警信息文本中的任意文档表征为一个二维向量;所述聚类处理模块用于对所述有效的告警信息文本进行聚类分析;所述告警信息辨识模块用于对新生成的告警信息文本进行智能识别,辨识新生成的告警信息文本代表的现实意义。其中,所述新生成的告警信 ...
【技术保护点】
电网运行监控信息辨识分类系统,其特征在于,包括信息预处理模块、文本特征向量建立模块、聚类处理模块和告警信息辨识模块;所述信息预处理模块用于对电网运行监控信息进行预处理,将历史告警信号输入,按时段划分告警信号,每隔5秒统计一次最近5秒内发出的监控信息个数,以30s为时间跨度形成对应的监控信息文档,并排除监控信息异常的监控信息文档,最终形成有效的告警信息文本;所述文本特征向量建立模块用于建立所述有效的告警信息文本的空间特征向量,将告警信息文本中的任意文档表征为一个二维向量;所述聚类处理模块用于对所述有效的告警信息文本进行聚类分析;所述告警信息辨识模块用于对新生成的告警信息文本进行智能识别,辨识新生成的告警信息文本代表的现实意义。
【技术特征摘要】
1.电网运行监控信息辨识分类系统,其特征在于,包括信息预处理模块、文本特征向量建立模块、聚类处理模块和告警信息辨识模块;所述信息预处理模块用于对电网运行监控信息进行预处理,将历史告警信号输入,按时段划分告警信号,每隔5秒统计一次最近5秒内发出的监控信息个数,以30s为时间跨度形成对应的监控信息文档,并排除监控信息异常的监控信息文档,最终形成有效的告警信息文本;所述文本特征向量建立模块用于建立所述有效的告警信息文本的空间特征向量,将告警信息文本中的任意文档表征为一个二维向量;所述聚类处理模块用于对所述有效的告警信息文本进行聚类分析;所述告警信息辨识模块用于对新生成的告警信息文本进行智能识别,辨识新生成的告警信息文本代表的现实意义。2.根据权利要求1所述的电网运行监控信息辨识分类系统,其特征在于,所述新生成的告警信息文本为由每隔10s统计一次最近30秒的电网运行监控信息组成的告警信息文本。3.根据权利要求1所述的电网运行监控信息辨识分类系统,其特征在于,所述聚类处理模块采用改进k-means聚类方法对所述有效的告警信息文本进行聚类分析,具体为:1)将所述有效的告警信息文本具有n个文档,对n个文档进行向量化,通过夹角余弦函数计算所有文档两两之间的相似度,得到相似度矩阵XS;2)对相似度矩阵XS的每一行进行求和,计算出每一个文档与整个告警信息文本的相似度,设XS=[sim(ai,aj)]n×n,i,j=1,…,n,其中sim(ai,aj)表示文档ai,aj间的相似度,求和公式为: XS p = Σ j = 1 n s i m ( a i , a j ) , p = 1 , ... , n ]]>3)按降序排列XSp,p=1,…,n,设XSp按从大到小排列的前4个值为XSmax,XSmax-1,XSmax-2,XSmax-3,...
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