一种获得用户职业信息的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网领域，尤其涉及一种获得用户职业信息的方法和装置，用于社交应用获取待分析用户的职业信息。本发明专利技术实施例中，社交应用获取待分析用户在社交应用中的所有社交群组名称；根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组；根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息。社交应用可以在用户已有的社交群组名称中获得用户职业信息，而不用依赖用户在社交应用的注册验证页面和个人信息页面上输入的职业信息，一方面避免了因用户不愿意填写而带来信息不全面的问题，另一方面也减少了社交应用对待分析用户自己输入的信息的真实性进行验证的步骤。

Method and device for obtaining user occupation information

The embodiment of the invention relates to the field of the Internet, in particular to a method and a device for obtaining the occupation information of a user. In one embodiment of the invention, social applications access to all social groups in the name of the user of social networking applications to be analyzed; according to the social group name, to determine the alternative analysis of user working group from all social groups in the name; according to the attribute to be of users in each alternative working group in the first occupation information to determine the user's analysis. Social application can obtain the user information in the existing social occupation user group name, instead of occupation information dependent on the user page in the application of social and personal information on the registration page input, one hand is avoided because the user does not want to fill out the issue with incomplete information, on the other hand also reduces the steps of verification of the true for social applications treat their input to the analysis of user information.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及互联网领域，尤其涉及一种获得用户职业信息的方法和装置。
技术介绍
随着互联网、移动互联网等技术的不断发展，越来越多的人已经习惯使用社交网络和家人、同事、朋友进行沟通交流，社交工具已经成为人们生活中不可分割的一部分。对于很多社交应用，需要了解用户的职业信息，从而可以对用户进行更细颗粒度的分类，应用于用户画像、精准营销、好友推荐等增值服务，也可以用于防范社交网络中欺诈事情的发生。因此，如何有效获得用户的职业信息，是社交应用必须考虑的问题。现有技术中，社交应用主要通过用户输入自己的职业信息来获得用户的职业信息。社交应用会在用户注册验证页面和个人信息修改页面增加单位、部门输入项，但是一般这些都不属于必填项，而且用户自己输入信息的真实性仍然需要进一步验证。因此，目前获取用户的职业信息的方法仍然具有一定的局限性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种获得用户职业信息的方法和装置，用以解决现有技术中获取用户职业信息的方法具有一定局限性的问题，从而可以帮助社交应用为用户提供更好的服务。本专利技术实施例提供一种获得用户职业信息的方法，包括：从社交应用中获取待分析用户在社交应用中的所有社交群组名称；根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组；根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息。可选地，根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组，包括：针对每个社交群组名称，查询社交群组名称是否包含预存的字典表中的职业信息；若是，则将社交群组名称对应的群组确定为待分析用户的备选工作群组。可选地，根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组，还包括：若社交群组名称不包含字典表中的职业信息，则用机器学习中文语义分析的方法对社交群组名称进行分割，得到多个语义块；将确定为职业信息的语义块补充到字典表中，并将社交群组名称对应的群组确定为待分析用户的备选工作群组。可选地，根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息，包括：针对每个备选工作群组，从备选工作群组的社交群组名称中提取备选工作群组的职业信息，并至少根据待分析用户在备选工作群组中的活跃程度和加入备选工作群组的时间对备选工作群组进行打分；将职业信息相同的备选工作群组的得分进行累加得到职业信息的综合评分；将综合评分最高且高于最低分数线的职业信息确定为待分析用户的第一职业信息。可选地，至少根据用户在备选工作群组中的活跃程度和加入备选工作群组的时间对备选工作群组进行打分，包括：在备选工作群组里的活跃程度越高，打分越高；且，加入备选工作群组的时间越短，打分越高。可选地，根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息之后，还包括：获取待分析用户在上一统计周期中的第二职业信息的综合评分和第三职业的综合评分，其中所述第二职业信息为所述待分析用户在所述上一统计周期中综合评分最高且高于所述最低分数线的职业信息；所述第三职业信息为所述待分析用户的各职业信息中的任一个；当所述第三职业信息在当前统计周期的综合评分比所述第三职业信息在所述上一统计周期的综合评分上涨超过第一阈值，且所述第二职业信息在所述上一统计周期中的综合评分比所述第二职业信息在所述当前统计周期中的综合评分下降超过第二阈值，则将所述待分析用户作为职业发展趋势的关注用户。本专利技术实施例提供一种获得用户职业信息的装置，包括：获取模块，用于从社交应用中获取待分析用户在社交应用中的所有社交群组名称；筛选模块，用于根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组；确定模块，用于根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息。可选地，筛选模块具体用于：针对每个社交群组名称，查询社交群组名称是否包含预存的字典表中的职业信息；若是，则将社交群组名称对应的群组确定为待分析用户的备选工作群组。可选地，筛选模块还用于：若社交群组名称不包含字典表中的职业信息，则用机器学习中文语义分析的方法对社交群组名称进行分割，得到多个语义块；将确定为职业信息的语义块补充到所述字典表中，并将所述社交群组名称对应的群组确定为待分析用户的备选工作群组。可选地，确定模块具体用于：针对每个备选工作群组，从备选工作群组的社交群组名称中提取备选工作群组的职业信息，并至少根据待分析用户在备选工作群组中的活跃程度和加入备选工作群组的时间对备选工作群组进行打分；将职业信息相同的备选工作群组的得分进行累加得到职业信息的综合评分；将综合评分最高且高于最低分数线的职业信息确定为待分析用户的第一职业信息。可选地，确定模块具体用于：在备选工作群组里的活跃程度越高，打分越高；且，加入备选工作群组的时间越短，打分越高。可选地，还包括：趋势分析模块，用于获取待分析用户在上一统计周期中的第二职业信息的综合评分和第三职业的综合评分，其中所述第二职业信息为所述待分析用户在所述上一统计周期中综合评分最高且高于所述最低分数线的职业信息；所述第三职业信息为所述待分析用户的各职业信息中的任一个；当所述第三职业信息在当前统计周期的综合评分比所述第三职业信息在所述上一统计周期的综合评分上涨超过第一阈值，且所述第二职业信息在所述上一统计周期中的综合评分比所述第二职业信息在所述当前统计周期中的综合评分下降超过第二阈值，则将所述待分析用户作为职业发展趋势的关注用户。本专利技术实施例中提供一种获得用户职业信息的方法和装置，从社交应用中获取待分析用户在社交应用中的所有社交群组名称；根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组；根据待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定待分析用户的第一职业信息。本专利技术实施例中通过社交应用获取待分析用户在社交应用中的社交群组名称，由于社交群组名称中通常根据群组内人员的共性来设定名称，因而待分析用户的社交群组中可能会存在工作群组，故根据社交群组名称获得备选工作群组，由于工作群组可能有多个，比如前公司的工作群组和当前公司的工作群组，故分析用户在备选工作群组中的使用属性得到第一职业信息，从而社交应用可以在用户已有的社交群组名称中获得用户职业信息，而不用依赖用户在社交应用的注册验证页面和个人信息页面上输入的职业信息，一方面避免了因用户不愿意填写而带来信息不全面的问题，另一方面，也减少了社交应用对待分析用户自己输入的信息的真实性进行验证的步骤。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍。图1为本专利技术实施例提供的一种获取用户职业信息的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种获取用户职业信息的装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1示例性示出了本专利技术实施例提供的一种获取用户职业信息的方法流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：步骤101，从社交应用中获取待分析用户在社交应用中的所有社交群组名称；步骤102，根据社交群组名称，从所有社交群组名称中确定待分析用户的备选工作群组；步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获得用户职业信息的方法，其特征在于，包括：从社交应用中获取待分析用户在所述社交应用中的所有社交群组名称；根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组；根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息。

【技术特征摘要】
1.一种获得用户职业信息的方法，其特征在于，包括：从社交应用中获取待分析用户在所述社交应用中的所有社交群组名称；根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组；根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组，包括：针对每个社交群组名称，查询所述社交群组名称是否包含预存的字典表中的职业信息；若是，则将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述社交群组名称不包含所述字典表中的职业信息，则用机器学习中文语义分析的方法对所述社交群组名称进行分割，得到多个语义块；将确定为职业信息的语义块补充到所述字典表中，并将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息，包括：针对每个备选工作群组，从所述备选工作群组的社交群组名称中提取所述备选工作群组的职业信息，并至少根据所述待分析用户在所述备选工作群组中的活跃程度和加入所述备选工作群组的时间对所述备选工作群组进行打分；将职业信息相同的备选工作群组的得分进行累加得到所述职业信息的综合评分；将综合评分最高且高于最低分数线的职业信息确定为所述待分析用户的第一职业信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少根据用户在所述备选工作群组中的活跃程度和加入所述备选工作群组的时间对所述备选工作群组进行打分，包括：在所述备选工作群组里的活跃程度越高，打分越高；且，加入所述备选工作群组的时间越短，打分越高。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息之后，还包括：获取待分析用户在上一统计周期中的第二职业信息的综合评分和第三职业的综合评分，其中所述第二职业信息为所述待分析用户在所述上一统计周期中综合评分最高且高于所述最低分数线的职业信息；所述第三职业信息为所述待分析用户的各职业信息中的任一个；当所述第三职业信息在当前统计周期的综合评分比所述第三职业信息在所述上一统计周期的综合评分上涨超过第一阈值，且所述第二职业信息在所述上一统计周期中的综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：张惠亮，刘胜，吴锋海，
申请(专利权)人：联动优势科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11