一种广告投放方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及互联网应用技术领域，尤其是涉及一种广告投放方法及装置。该方法包括：获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；对参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；从广告素材中查找目标素材；其中，目标素材的索引数据与第一标签数据是相匹配的；将查找得到的目标素材投放至所述待投放网页，其通过上述第一标签数据和索引数据的匹配进行广告信息投放的方式使得广告可以针对网页中的图片内容进行投放，不仅投放精准度较高，而且能够在提升网络用户体验度的同时降低商家的投入成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，具体而言，涉及一种广告投放方法及装置。
技术介绍
随着互联网的快速发展，网络平台为用户提供了越来越多的便利，如在网络上进行商品、服务交易等，而如何能够使得商品、服务被其他人广为知晓，通过在网页上投放广告是一个不错的推广方式。目前常见的网络广告投放、推送方案，主要是基于广告媒介受众数据，即基于当前页面内容浏览者的浏览历史数据，进而模糊辨别、预测浏览者的兴趣偏好以及模糊匹配浏览者的人群分类属性等进行网络广告投放、推送。由于上述广告投放方法本身采用的是模糊的辨别、预测和匹配方式，其精准投放、推送的难度较大，又考虑到广告受众、页面浏览者的历史浏览数据的关键字/标签数据和当前浏览页面的内容(比如图片和文字)的关键字/标签数据可能并不相同，甚至毫无关联性，例如曾浏览过“专利申请”“云计算”等网页和内容的浏览者正在浏览“家居布置”或“旅游度假”等网页内容时，则也会看到“专利申请”代理服务或“云服务器”促销活动等关联性低、并非浏览者/受众当前感兴趣的网络广告，这将会造成浏览者对网络广告产生厌恶、排斥心理等不利影响，最终会对网络广告的推广效果产生不利影响。专利技术人在研究中发现，现有技术中的广告投放方法利用广告与当前广告媒介受众的历史浏览数据的关键字/标签数据的关联匹配将广告投送至对应的广告媒介，由于其无法精准地辨别、预测和匹配广告受众，往往使得推送至广告目标受众的广告内容并非是目标受众当前浏览所感兴趣的，从而导致用户的体验度较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种广告投放方法及装置，避免了基于广告和媒介受众浏览历史数据的关键字/标签数据匹配方式推送不相关的广告信息，其基于广告的索引数据与当前浏览网页中图片内容的标签数据之间的匹配进行广告投放，投放的精准度较高，用户的体验度较佳。第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告投放方法，所述方法包括：获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据，包括：使用预先获取的语义模型对所述参考图片进行检测和识别，以得到所述参考图片的目标区域和/或目标场景和/或目标画面；为所述目标区域和/或所述目标场景和/或所述目标画面添加对应的第一标签数据。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述语义模型通过如下步骤获取：基于第一标签标记、第二标签标记和第三标签标记的监督学习方法，分别建立包含广告投放范围内目标区域的第一组标记图片、目标场景的第二组标记图片和目标画面的第三组标记图片；利用第一深度卷积神经网络对所述第一组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第一组标记图片的目标区域的第一语义模型；利用第二深度卷积神经网络对所述第二组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第二组标记图片的目标场景的第二语义模型；利用第三深度卷积神经网络对所述第三组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第三组标记图片的目标画面的第三语义模型。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述从所述广告素材中查找目标素材，包括：查找与所述第一标签数据相同的所述广告素材的索引数据；若查找得到的相同的索引数据符合预设要求，则将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：统计查找到的相同的索引数据的数量；若所述统计得到的数量符合预设第一要求，则将符合预设第一要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述将符合预设第一要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：当所述统计得到的数量超过预设第一阈值时，将超过预设第一阈值的索引数据对应的广告素材作为目标素材；或，按照所述统计得到的数量由多至少的顺序对所述索引数据进行排名；将排名超过预设第一名次的索引数据对应的广告素材作为目标素材。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：根据查找到的相同的索引数据的权重，计算对应的索引数据的权重总值；若所述计算得到的权重总值符合预设第二要求，则将符合预设第二要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。结合第一方面的第六种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述将符合预设第二要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：选择权重总值超过预设第二阈值的索引数据对应的广告素材作为目标素材；或，按照所述计算得到的权重总值由高至低的顺序对所述索引数据进行排名；将排名超过预设第二名次的索引数据对应的广告素材作为目标素材。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：按照预设过滤规则对所述参考图片的第二标签数据进行过滤；将所述过滤得到的第二标签数据对应的参考图片作为目标参考图片；将目标素材投放至所述目标参考图片对应的所述待投放网页上的预设位置。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种广告投放装置，所述装置包括：获取模块，用于获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；分析模块，用于对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；查找模块，用于从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；投放模块，用于将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。本专利技术实施例提供的广告投放方法及装置，与现有技术中基于广告的关键字/标签数据与当前广告媒介受众的历史浏览数据的关键字/标签数据的关联匹配的广告投放方法推送广告的精准度较低，导致用户的体验度较差相比，其首先获取广告素材及对应的索引数据和位于待投放网页中的参考图片，其次对参考图片进行图像语义分析以得到对应的第一标签数据，然后从上述广告素材中查找与第一标签数据相匹配的索引数据所对应的目标素材，最后将查找得到的目标素材投放至待投放网页，其通过上述第一标签数据和索引数据的匹配进行广告信息投放的方式使得广告可以针对网页中的图片内容进行投放，不仅投放精准度较高，而且能够在提升网络用户体验度的同时降低商家的投入成本。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广告投放方法，其特征在于，包括：获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。2.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据，包括：使用预先获取的语义模型对所述参考图片进行检测和识别，以得到所述参考图片的目标区域和/或目标场景和/或目标画面；为所述目标区域和/或所述目标场景和/或所述目标画面添加对应的第一标签数据。3.根据权利要求2所述的广告投放方法，其特征在于，所述语义模型通过如下步骤获取：基于第一标签标记、第二标签标记和第三标签标记的监督学习方法，分别建立包含广告投放范围内目标区域的第一组标记图片、目标场景的第二组标记图片和目标画面的第三组标记图片；利用第一深度卷积神经网络对所述第一组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第一组标记图片的目标区域的第一语义模型；利用第二深度卷积神经网络对所述第二组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第二组标记图片的目标场景的第二语义模型；利用第三深度卷积神经网络对所述第三组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第三组标记图片的目标画面的第三语义模型。4.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述从所述广告素材中查找目标素材，包括：查找与所述第一标签数据相同的所述广告素材的索引数据；若查找得到的相同的索引数据符合预设要求，则将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。5.根据权利要求4所述的广告投放方法，其特征在于，所述将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：统计查找到的相同的索引数据的数量；若所述统计得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠，刘政哲，
申请(专利权)人：广州出益信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44