本发明专利技术提供的大型建筑物位移监控方法,在待测建筑物的侧面上设置待测点靶标,参考点靶标和相机,计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像;当计算机获取相机拍摄的实时图像,并结合模板图像对实时图像进行分析处理,得到待测建筑物的三维位移。该方法能够用于对待测建筑物的三维位移进行测量,同时在待测点靶标和相机之间设有的参考点靶标,相机发生偏转时,用参考点靶标修正对待测点靶标位移检测的误差,提高了整个监控精度,系统成本造价低。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及摄影测量技术,尤其涉及使用工业摄影器材进行结构物位移监测的方法。
技术介绍
现有技术主要通过全站仪、位移传感器或GPS位移测量系统来对大型结构物沉降和位移进行监测。全站仪虽然精度高,但是售价昂贵,成本花费太大,且全站仪是精密光学电子仪器,对恶劣条件难以应用,主机安置点也要求有较大空间。位移传感器虽然能够通过测量结构物一些重要部位相对于某一基准位置变化来了解整个物体的变形,但是要求位移传感器必须安装在某一垂直于被测对象变形而且与被测对象比较接近的基准位置上,且建立这个基准位置需要消耗大量人力物力,一般还不能长时间保留,有时根本无法建立。GPS位移测量法采用卫星定位,受天气影响小,测量位移自动化程度高,定位快,相对精度高,但是GPS卫星测量法容易受多路效应、卫星可视条件、卫星几何图形强度变化、区域电子干扰等因素的影响而导致效率降低,同时使用GPS设备的成本较高。中国专利“CN 103105140 A”名为“大型建筑物变形监测以及其监测的方法”将激光发射器安装在接近被测对象的一个相对给定的基准点上,将激光接收器安装在变形面的被测点上,激光接收器在垂直于变形面方向的线位移,是此点的变形值。但是在测量的过程中,激光发射器的安装位置一旦发生位移后,激光发射器发出的激光光斑的位移发生明显变化,使激光接收器难以根据获得的数据判断是建筑物发生位移还是激光发射器发生移动,影响监测效果。中国专利“CN 102589523 A“名为远距离监测建筑物位移的方法和所用装备”提供了一种利用工业数码相机和和计算机的远距离监测建筑物位移的方法,在被检测建筑物一定距离处放置好工业数码相机,选定被检测建筑物的检测点,按照采样周期定时对检测点摄像,传送至计算机中对图像进行分析,计算出被测目标点的水平/垂直位移。该方法可以在远距离、非接触的条件下对结构进行位移监测、装备成本低,但是该方法只能对建筑物的一个面的位移方向进行监测,同时工业数码相机容易受到周围环境的影响而发生偏转,而在远距离测量时,工业数码相机幅度较小的偏转会引起检测点产生较大的偏移,在长期监测时可能带来严重的误差,导致测量结果不可用。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述不足,本专利技术专利目的在于利用摄影测量技术提供一种建筑物位移监控方法,能够对待测建筑物的三维位移进行测量,成本低,精度高,解决了现有技术的检测方法存在成本高、精度不够等问题。为解决上述技术问题,实现专利技术目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种建筑物位移监测方法,包括以下步骤:A)在待测建筑物的一侧面上设置一待测点靶标,在待测点靶标前方设有相机,在待测点靶标和相机之间设有参考点靶标;B)分别计算待测点靶标、参考点靶标与相机的距离;标定待测点靶标与其在相机中成像像素的比值;C)配置一与相机连接的计算机,设置相机的采样时间;D) 计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像并保存;E)当相机的采样时间到达时,计算机获取相机拍摄的实时图像,并结合模板图像对实时图像进行分析处理,得到待测建筑物的三维位移监测结果。进一步,所述步骤D具体为:计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像,分别得到该模板图像中待测点靶标的质心和参考点靶标的质心,并保存。进一步,所述步骤E具体为:当相机的采样时间到达时,计算机获取相机拍摄的实时图像,分别得到实时图像中待测点靶标的质心和参考点靶标的质心,并结合模板图像对实时图像进行分析处理;如果实时图像中参考点靶标的质心和模板图像中参考点靶标的质心重合,说明相机没有发生偏转,待测建筑物的三维位移由实时图像中待测点靶标和模板图像中待测点靶标得到;如果实时图像中参考点靶标的质心相对于模板图像中参考点靶标的质心发生了位移,说明相机发生偏转,此时首先对实时图像中待测点靶标的质心进行校正,得到实时图像中待测点靶标的校正质心,待测建筑物的三维位移为实时图像中校正后待测点靶标和模板图像中待测点靶标得到。进一步,所述如果相机没有发生偏转,待测建筑物的三维位移在x轴上的分量为Δxa=xa2- xa1,在y轴上的分量为Δya=ya2- ya1,在z轴上的分量为Δza=(R2-R1)*M/R1;如果相机发生偏转,计算机对实时图像中待测点靶标的质心进行校正,得到实时图像中待测点靶标的校正质心为A0(xa0,ya0),xa0=xa1+M/N*(xb2-xb1),ya0=ya1+M/N*(yb2-yb1),待测建筑物的三维位移在x轴上的分量为Δxa=(xa2- xa0)R,在y轴上的分量为Δya=(ya2- ya0)*R,在z轴上的分量为Δza=(R2-R1)*M/R1;其中,Δxa和Δya分别为待测点靶标在横坐标方向上和纵坐标方向上的位移分量,Δza为垂直于坐标轴的Z轴方向的位移分量,xa0和ya0分别为实时图像中待测点靶标的校正质心A0的横坐标和纵坐标,xa1和ya1分别为模板图像中待测点靶标的质心A1的横坐标和纵坐标,xa2和ya2分别为实时图像中待测点靶标的质心A2的横坐标和纵坐标,xb1和yb1分别为模板图像中参考点靶标的质心B1的横坐标和纵坐标,xb2和yb2分别为实时图像中参考点靶标的质心B2的横坐标和纵坐标,M为待测点靶标到相机的距离,N为参考点靶标到待测点靶标的距离,R1为模板图像中待测点靶标成像的半径,R2为实时图像中待测点靶标成像的半径,R为待测点靶标与其在相机中成像像素的比值。相比于现有技术,本专利技术具有如下优点:本专利技术提供的建筑物位移监控方法,能够用于对待测建筑物的三维位移进行测量,同时在待测点靶标和相机之间设有的参考点靶标,用参考点靶标修正相机发生偏转时,对待测点靶标位移检测的误差,提高了整个监控精度,系统成本造价低。附图说明图1为实施例中建筑物位移监控方法的结构示意图。图2为实施例中相机拍到的模板图像的示意图。图3为实施例中将相机拍到的模板图像和实时图像重叠的示意图。图中,待测点靶标1、参考点靶标2、相机3、计算机4。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步详细的描述,但本专利技术的实施方式不限于此。实施例:一种建筑物位移监测方法,如图1所示,其特征在于,包括以下步骤:A)在待测建筑物的一侧面上设置一待测点靶标1,在待测点靶标前方均设有相机3,在待测点靶标和相机之间设有的参考点靶标2;B)分别计算待测点靶标、参考点靶标与相机的距离;标定待测点靶标与其在相机中成像像素的比值;即可以得到待测点靶标和相机的距离M,参考点靶标到待测点靶标的距离N,待测点靶标与其在相机中成像像素的比值R。C)配置一与相机连接的计算机4,设置相机的采样时间;采样时间可根据具体情况确定,具体实施时,可以是计算机检测到采样时间到达时,控制相机进行拍摄,相机拍摄完后将图像回传给计算机。或者是设置相机为定时拍摄,当相机自动拍摄完后,将图像回传给计算机。D) 计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像并保存;具体为:计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像,分别得到该模板图像中待测点靶标的质心和参考点靶标的质心,并保存。模板图像认为是待测建筑物未发生位移时的状态,保存模板图像是为了方便后面和相机实时拍摄的图像进行对比,得出待测建筑物的位移量。待测点靶标的质心和参考点靶标的质本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种建筑物位移监测方法,其特征在于,包括以下步骤:A)在待测建筑物的一侧面上设置一待测点靶标,在待测点靶标前方设有相机,在待测点靶标和相机之间设有参考点靶标;B)分别计算待测点靶标、参考点靶标与相机的距离;标定待测点靶标与其在相机中成像像素的比值;C)配置一与相机连接的计算机,设置相机的采样时间;D) 计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像并保存;E)当相机的采样时间到达时,计算机获取相机拍摄的实时图像,并结合模板图像对实时图像进行分析处理,得到待测建筑物的三维位移监测结果。
【技术特征摘要】
1.一种建筑物位移监测方法,其特征在于,包括以下步骤:A)在待测建筑物的一侧面上设置一待测点靶标,在待测点靶标前方设有相机,在待测点靶标和相机之间设有参考点靶标;B)分别计算待测点靶标、参考点靶标与相机的距离;标定待测点靶标与其在相机中成像像素的比值;C)配置一与相机连接的计算机,设置相机的采样时间;D) 计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像并保存;E)当相机的采样时间到达时,计算机获取相机拍摄的实时图像,并结合模板图像对实时图像进行分析处理,得到待测建筑物的三维位移监测结果。2.如权利要求1所述的建筑物位移监测方法,其特征在于,所述步骤D具体为:计算机获取相机首次拍摄的图像后,将该图像设为模板图像,分别得到该模板图像中待测点靶标的质心和参考点靶标的质心,并保存。3.如权利要求1所述的建筑物位移监测方法,其特征在于,所述步骤E具体为:当相机的采样时间到达时,计算机获取相机拍摄的实时图像,分别得到实时图像中待测点靶标的质心和参考点靶标的质心,并结合模板图像对实时图像进行分析处理;如果实时图像中参考点靶标的质心和模板图像中参考点靶标的质心重合,说明相机没有发生偏转,待测建筑物的三维位移由实时图像中待测点靶标和模板图像中待测点靶标得到;如果实时图像中参考点靶标的质心相对于模板图像中参考点靶标的质心发生了位移,说明相机发生偏转,此时首先对实时图像中待测点靶标的质心进行校正,得到实时图像中待测点靶标的校正质心,待测建筑物的三维位移为实时图像中校正后待测点靶标和模板图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员:蓝章礼,杨扬,陈巍,黄芬,王可欣,
申请(专利权)人:重庆交通大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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