【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,可应用于泛在电子网络(包括Internet和移动网络)上知识资源的分享、学习、交流和应用。
技术介绍
21世纪是知识经济的时代,也是泛在电子网络(包括Internet和移动网络)的时代。1965年管理大师Peter Drucker曾提及“知识”将取代机器设备、资金、原料或劳工等有形资产,成为企业最关键的生产要素,而“知识型工作者”将取代传统的劳动员工,为企业创造更多的效益。身处泛在电子网络快速发展的浪潮中,在海量的知识海洋中如何快速有效的获取所需知识,是我们在这个竞争激烈的时代中能否快速成长的关键。在这样的一个知识爆发的时代,如何快速、透彻、深度掌握知识是至关重要的环节。网络时代,涌现了大量如文档、百科和问答等辅助人类学习知识的工具,大大提高了人们找到并了解相关知识的速度和效率。但是文档、百科和问答等知识工具都仍然没有在隐形知识和经验的萃取上有进一步推进,本专利技术正是网络环境下实现对隐形知识和经验萃取的重大补充。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法。本专利技术 在泛在电子网络提供的知识共享与交流平台上提供了一套全新的知识萃取、学习与应用系统。可以满足当前使用者对知识的快速准确获取。现今的网络时代,涌现了大量如文档、百科和问答等辅助人类学习知识的工具,大大提高了人们找到并了解相关知识的速度和效率。但是诸如文档、百科和问答等知识工具都仍然没有在隐形知识和经验的萃取上有进一步推进。本专利技术一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,可应 ...
【技术保护点】
一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,可应用于泛在电子网络上知识资源的分享、学习、交流和应用;其特征在于:该方法对有限知识集(1)由使用者经过再组合并分布萃取(2),通过文字录入技术、语音录入技术、视频录制技术将使用者的思想转化为电子化中间层笔记(3),通过对中间层笔记的再组合并分布萃取(2)最终收敛为每个有限知识集(1)唯一的终点层笔记(4);每一份笔记必须定向为其上一层的若干知识点,且中间层笔记(3)和终点层笔记(4)是对有限知识集(1)的有效结构化总结;通过再组合并分布萃取形成的中间层笔记(3)和终点层笔记(4)由终端应用(9)使用网络传输协议(10)技术上传到服务器(11),最后服务器(11)通过知识库操作(12)更新并保存到知识库(13)中;使用者以中间层笔记(3)或终点层笔记(4)为起始点,通过对有限知识集(1)、中间层笔记(2)和终点层笔记(3)组成的层次化知识体系(5)多方向研读,达到加速、加深理解有限知识集(1)的目的;使用者可以进一步在此阅读过程感悟或直接通过文字录入技术、语音录入技术和视频录制技术等撰写电子化有限知识集可能外延笔记(6)、有限知识集在 ...
【技术特征摘要】
1.一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,可应用于泛在电子网络上知识资源的分享、学习、交流和应用;其特征在于:该方法对有限知识集(1)由使用者经过再组合并分布萃取(2),通过文字录入技术、语音录入技术、视频录制技术将使用者的思想转化为电子化中间层笔记(3),通过对中间层笔记的再组合并分布萃取(2)最终收敛为每个有限知识集(1)唯一的终点层笔记(4);每一份笔记必须定向为其上一层的若干知识点,且中间层笔记(3)和终点层笔记(4)是对有限知识集(1)的有效结构化总结;通过再组合并分布萃取形成的中间层笔记(3)和终点层笔记(4)由终端应用(9)使用网络传输协议(10)技术上传到服务器(11),最后服务器(11)通过知识库操作(12)更新并保存到知识库(13)中;使用者以中间层笔记(3)或终点层笔记(4)为起始点,通过对有限知识集(1)、中间层笔记(2)和终点层笔记(3)组成的层次化知识体系(5)多方向研读,达到加速、加深理解有限知识集(1)的目的;使用者可以进一步在此阅读过程感悟或直接通过文字录入技术、语音录入技术和视频录制技术等撰写电子化有限知识集可能外延笔记(6)、有限知识集在其领域定位笔记(7)或有限知识集拓展应用笔记(8);形成的笔记通过网络传输协议(10)技术由终端应用(9)上传到服务器(11),最后服务器(11)通过知识库操作(12)更新并保存到知识库(13)中。2.根据权利要求1所述的一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,其特征在于所述的有限知识集(1)可以是书籍、文档、音频、视频形式的有限知识集。3.根据权利要求1所述的一种有限知识集再组合并分布萃取的学习与应用系统方法,其特征在于所述的再组合并分布萃取(2),针对的是对上一层的有限知识集(1)或中间层笔记(3)的萃取;整个再组合并分布萃取(2)流程中,第一次的再组合并分布萃取(2)过程是由人将有限知识集(1)根据其知识点划分为萃取源,通过多选复选框或其他可视化知识点组合技术,人为的对知识点进行组合,再通过文字录入技术、语音录入技术、视频录制技术分布萃取成对应的第一层中间层笔记(3);后面的再组合并分布萃取(2)过程是将上层的中间层笔记(3)视为知识点,通过相同技术...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭剑锋,崔宪坤,刘清,刘寅鹏,李建强,
申请(专利权)人:中国科学院科技政策与管理科学研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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