一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及最佳路径计算
，具体涉及一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法。
技术介绍
伴随信息技术的发展，物联网思想已经被引入到生活中，手机app技术已成为生活便利的主要手段，这一技术及要求效率又要求准确度，所谓物联网技术就是通过安装信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，将所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。电视、洗衣机、空调甚至自行车、门锁和血压计上都能使用。专家预测十年内，物联网就可能大规模普及，将广泛运用于智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域，一个上万亿元规模的高科技市场就此诞生。而智能学习算法运用在手机app和实际设备之间完成一系列功能的计算又是如虎添翼为人民的实际生活带来方便与快捷。在很多高层写字楼中，安装了多部电梯，并且分布在整个建筑的多个部位，如果在高峰期想到某一层的时候，会等很长时间。所以造成很多上班族或者其他赶时间的人的时间浪费，并产生一系列的反应。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：本专利技术针对以上问题，提供一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，通过手机查询定位寻找最近最快电梯的系统，只要通过输入目的地，系统就会告诉你现在以什么样的速度去哪部电梯处。本专利技术所采用的技术方案为：一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，所述方法采用改进的智能学习算法，结合现实的应用场景，通过粒子群优化算法将用户作为一个粒子，并且虚拟出多个粒子，这些虚拟的粒子模拟用户位于建筑不同方位相同距离的场景，和用户以相同的速度接近...
【技术保护点】
一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，其特征在于：所述方法采用改进的智能学习算法，结合现实的应用场景，通过粒子群优化算法将用户作为一个粒子，并且虚拟出多个粒子，这些虚拟的粒子模拟用户位于建筑不同方位相同距离的场景，和用户以相同的速度接近建筑物，当到达一个最优位置的时候用户便可采用最后的结果，从而选择最佳路径。
【技术特征摘要】
1.一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，其特征在于：所述方法采用改进的智能学习算法，结合现实的应用场景，通过粒子群优化算法将用户作为一个粒子，并且虚拟出多个粒子，这些虚拟的粒子模拟用户位于建筑不同方位相同距离的场景，和用户以相同的速度接近建筑物，当到达一个最优位置的时候用户便可采用最后的结果，从而选择最佳路径。2.根据权利要求1所述的一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，其特征在于，所述方法采用物联网方式，通过电梯和手机相互关联上网实现。3.根据权利要求2所述的一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，其特征在于，所述方法操作步骤如下：第一步：搜集每个位置的电梯的数据；第二步：用户输入目的楼层，并且要实时关注返回结果；第三步：根据实时结果，当到达一个最终位置的时候，用户选择最佳的结果。4.根据权利要求3所述的一种基于智能学习算法的最佳路径计算方法，其特征在于，所述粒子群优化算法中引入了记忆技术以确保在学习的时候不会走重复的路线...
【专利技术属性】
技术研发人员：路廷文，
申请(专利权)人：浪潮电子信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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