一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法技术

一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法，所述方法包括如下步骤：建立用于监测移动医疗设备的监测网络；接收用户当前移动医疗设备的测量数据；根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值；判断当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值是否超出格拉布斯表临界值；在判断所述当前的移动医疗设备测测量数据超出格拉布斯表临界值时，则基于所述当前移动医疗设备测量数据生成警报信息。本发明专利技术的有益效果为：方便了移动医疗设备测量数据的管理和监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗领域，具体涉及一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法。
技术介绍
移动医疗，改变了过去人们只能前往医院“看病”的传统生活方式。现在人们无论在家里还是在路上都能够随时检测身体，更高效地引导人们养成良好的生活习惯，变治病为防病。但是，我们应该清楚地看到，移动医疗的作用在很大程度上依赖于移动医疗设备的测量。健康移动医疗设备的管理关乎移动医疗设备质量，移动医疗设备的监测水平，病人的身体健康与生命安全，是现代卫生系统中必不可少和必须关注的一环。随着科技的发展和社会的进步，移动医疗设备越来越普及，已经从医院等专业场所发展到社区以及用户的家庭。量子通信是量子信息学的一个重要分支，其理论是基于量子力学和经典通信，即量子通信是量子力学和经典通信相结合的产物。量子通信通过量子信道传递信息，并能够确保所传输信息的绝对安全。将量子通信技术运用到环境监测中，将大大提高生产环境监测数据传输的安全性。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术旨在提供一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法，所述方法包括如下步骤：建立用于监测移动医疗设备的监测网络；接收用户当前移动医疗设备的测量数据；根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值；判断当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值是否超出格拉布斯表临界值；在判断所述当前的移动医疗设备测测量数据超出格拉布斯表临界值时，则基于所述当前移动医疗设备测量数据生成警报信息。本专利技术的有益效果为：方便了移动医疗设备测量数据的管理和监控。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1本专利技术示意图；图2是本专利技术监测网络构建的流程示意图。具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。应用场景1参见图1、图2，本应用场景的一个实施例的一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法，所述方法包括如下步骤：建立用于监测移动医疗设备的监测网络；接收用户当前移动医疗设备的测量数据；根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值；判断当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值是否超出格拉布斯表临界值；在判断所述当前的移动医疗设备测测量数据超出格拉布斯表临界值时，则基于所述当前移动医疗设备测量数据生成警报信息。优选地，所述移动医疗设备测量数据包括耳温枪测量数据、血压计测量数据、血糖仪测量数据、健康秤测量数据、脂肪仪测量数据中的一种或者几种。本优选实施获取数据更为全面。优选地，所述根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值之前包括：识别移动医疗设备测量数据的类型；基于移动医疗设备测量数据的类型调用用户相应的历史移动医疗设备测量数据。本优选实施例能够获得更准确的数据。优选地，建立用于监测移动医疗设备的监测网络，包括以下步骤：S1构建用于监测的无线传感器监测网络，以及用于监测数据传输的量子通信网络；S2利用无线传感器监测网络监测并采集监测数据，并将监测数据通过量子通信网络传输至预处理节点；S3预处理节点根据监测数据的类型进行数据校准及融合预处理，预处理后的监测数据通过量子通信网络传输至云服务中心；S4云服务中心将接收到的监测数据和预先设置的与该监测数据所对应的设置阈值进行比较，若所述监测数据超出与其对应的设置阈值，则将所述监测数据及比较的结果发送至预设的移动管理终端。本专利技术上述实施例构建了监测系统的模块架构以及监测流程。优选的，所述无线传感器监测网络的构建包括传感器节点的部署和传感器节点的定位，所述传感器节点的部署的方法包括：(1)进行网络第一次部署，设传感器节点的监测半径和通信半径均为r，将监测区域划分为重点监测区域和一般监测区域，重点监测区域划分为正方形网格，传感器节点部署于正方形网格中心，正方形网格边长一般监测区域划分为正六边形网格，传感器节点部署于正六边形中心，正六边形边长(2)进行网络第二次部署，在传感器网络中部署一部分通信能力强的功能节点，设功能节点的通信半径为4r，在重点监测区域和在一般监测区域分别按照(1)中的方法对功能节点进行部署。本优选实施例对传感器网络的部署，实现了监测区域的无缝覆盖，保证了全面监测，在重点区域采用正方形网格部署，在一般检测区域采用正六边形网格部署，既节约了传感器数量，又保证了监测效果；增加功能节点，延长了整个传感器网络寿命，避免了传感器节点过早衰竭。优选的，所述传感器节点的定位的方法包括：1)未知传感器节点将收到的各个参考节点的接收信号的强度指示和参考节点坐标发送到上位机；2)上位机对接收到的接收信号的强度指示值进行预处理，包括：通过自定义的选取规则选取高概率发生区的接收信号的强度指示值，求取选取的接收信号的强度指示值的平均值作为最终的接收信号的强度指示值；所述自定义的选取规则为：当未知传感器节点收到的参考节点的接收信号的强度指示值满足下述条件时，确定该强度指示值为高概率发生区的接收信号的强度指示值： T L ≤ 1 ϵ 2 π e - x - γ 2 ϵ 2 ≤ 1 ]]>其中 ϵ = Σ i = 1 N ( RSSI i - γ ) 2 N - 1 ]]> γ = &Sig本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法，其特征是，所述方法包括如下步骤：建立用于监测移动医疗设备的监测网络；接收用户当前移动医疗设备的测量数据；根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值；判断当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值是否超出格拉布斯表临界值；在判断所述当前的移动医疗设备测测量数据超出格拉布斯表临界值时，则基于所述当前移动医疗设备测量数据生成警报信息。

【技术特征摘要】
1.一种远程监测移动医疗设备数据异常的方法，其特征是，所述方法包括如下步骤：建立用于监测移动医疗设备的监测网络；接收用户当前移动医疗设备的测量数据；根据历史移动医疗设备测量数据和格拉布斯准则计算出当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值；判断当前移动医疗设备测量数据的残差与标准差的比值是否超出格拉布斯表临界值；在判断所述当前的移动医疗设备测测量数据超出格拉布斯表临界值时，则基于所述当前移动医疗设备测量数据生成警报信息。2.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：孟玲，
类型：发明
国别省市：浙江;33