一种用于商圈发现的方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种用于商圈发现的方法与装置。其中，将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度；从所述网格中确定核心网格，所述核心网格的密度范围内的所有网格的平均人流密度超过预定密度阈值；以一个所述核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇；将最终获得的每个网格簇作为一个商圈。与现有技术相比，本发明专利技术通过对城市区域的网格化来基于网格的人流密度合并关联网格，以根据最终获得的网格簇来重新界定商圈，并可为商家选址、物业定价、经营决策、商业推广等提供科学有效的决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地图信息
，尤其涉及一种商圈发现的技术。
技术介绍
所谓“商圈”，通常可认为是一个商业活动发生较为频繁和集中的区域。但商圈存在识别困难、实际覆盖范围难以界定等问题，现有的商圈发现，多是人工设定的，如通过人力收集人流量、居民人数、购物中心等数据，在此基础上根据行业经验界定商圈的范围。由此产生的问题是，采集成本大；商圈范围依赖人员的主观判断，无精确的商圈边界；覆盖率不高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于商圈发现的方法与装置。根据本专利技术的一个方面，提供了一种商圈发现方法，其中，该方法包括以下步骤：a将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度；b从所述网格中确定核心网格，所述核心网格的密度范围内的所有网格的平均人流密度超过预定密度阈值，其中，所述密度范围包括以一网格为中心，以一预定距离为半径的范围，所述核心网格到其密度范围内的其他网格均为直接密度可达；c以一个所述核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇，其中：-从所述起点核心网格直接密度可达的每个核心网格查找其各自直接密度可达的下一批核心网格，进而从所述下一批核心网格继续查找其各自直接密度可达的再下一批核心网格，以此类推，直至最后查找到的核心网格在其密度范围内没有其他核心网格；-将以上查找到的所有核心网格的网格簇加入所述初始的网格簇，以获得所述最终的网格簇；d将最终获得的每个网格簇作为一个商圈。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种商圈发现装置，其中，该装置包括：-用于将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度的装置；-用于从所述网格中确定核心网格的装置，所述核心网格的密度范围内的所有网格的平均人流密度超过预定密度阈值，其中，所述密度范围包括以一网格为中心，以一预定距离为半径的范围，所述核心网格到其密度范围内的其他网格均为直接密度可达；-用于以一个所述核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇的装置，其中：-从所述起点核心网格直接密度可达的每个核心网格查找其各自直接密度可达的下一批核心网格，进而从所述下一批核心网格继续查找其各自直接密度可达的再下一批核心网格，以此类推，直至最后查找到的核心网格在其密度范围内没有其他核心网格；-将以上查找到的所有核心网格的网格簇加入所述初始的网格簇，以获得所述最终的网格簇；-用于将最终获得的每个网格簇作为一个商圈的装置。与现有技术相比，本专利技术通过对城市区域的网格化来基于网格的人流密度合并关联网格，以根据最终获得的网格簇来重新界定商圈，并可为商家选址、物业定价、经营决策、商业推广等提供科学有效的决策支持。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本专利技术一个实施例的用于商圈发现的方法流程图；图2示出根据本专利技术一个实施例的用于商圈发现的装置示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的程序指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。所述计算机设备例如包括移动终端与网络设备。其中，所述移动终端包括但不限于智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本专利技术，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本专利技术。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。需要说明的是，所述移动终端、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本专利技术，也应包含在本专利技术保护范围以内，并以引用方式包含于此。本文后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本专利技术的示例性实施例的目的。但是本专利技术可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。图1示出根据本专利技术的一个实施例的方法流程图，其中具体示出一种商圈发现过程。该方法典型地在网络设备端实现。如图1所示，在步骤S1中，网络设备将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度；在步骤S2中，网络设备从所述网格中确定核心网格；在步骤S3中，网络设备以一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商圈发现方法，其中，该方法包括以下步骤：a将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度；b从所述网格中确定核心网格，所述核心网格的密度范围内的所有网格的平均人流密度超过预定密度阈值，其中，所述密度范围包括以一网格为中心，以一预定距离为半径的范围，所述核心网格到其密度范围内的其他网格均为直接密度可达；c以一个所述核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇，其中：‑从所述起点核心网格直接密度可达的每个核心网格查找其各自直接密度可达的下一批核心网格，进而从所述下一批核心网格继续查找其各自直接密度可达的再下一批核心网格，以此类推，直至最后查找到的核心网格在其密度范围内没有其他核心网格；‑将以上查找到的所有核心网格的网格簇加入所述初始的网格簇，以获得所述最终的网格簇；d将最终获得的每个网格簇作为一个商圈。

【技术特征摘要】
1.一种商圈发现方法，其中，该方法包括以下步骤：a将一城市区域划分为多个网格，计算其中每个网格的人流密度；b从所述网格中确定核心网格，所述核心网格的密度范围内的所有网格的平均人流密度超过预定密度阈值，其中，所述密度范围包括以一网格为中心，以一预定距离为半径的范围，所述核心网格到其密度范围内的其他网格均为直接密度可达；c以一个所述核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇，其中：-从所述起点核心网格直接密度可达的每个核心网格查找其各自直接密度可达的下一批核心网格，进而从所述下一批核心网格继续查找其各自直接密度可达的再下一批核心网格，以此类推，直至最后查找到的核心网格在其密度范围内没有其他核心网格；-将以上查找到的所有核心网格的网格簇加入所述初始的网格簇，以获得所述最终的网格簇；d将最终获得的每个网格簇作为一个商圈。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤b在查找到一个核心网格时转入所述步骤c，在所述步骤c中以该核心网格作为起点来获得一个最终的网格簇之后，对一尚未被纳入到所述最终的网格簇的网格重复上述步骤b和c，直至所有网格均被处理完毕。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤b中确定所有的核心网格，所述步骤c中以任一核心网格作为起点来获得一个最终的网格簇之后，重复上述步骤c，直至每个核心网格均被纳入一个最终的网格簇。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述人流密度基于预定周期内所有节假日的日平均人流量来确定。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：-计算每个商圈中包含的各类别的热度值，所述热度值基于每个类别所包括的兴趣点的热门度来确定。6.根据权利要求5所述的方法，该方法还包括：-基于一个行业所关注类别在每个商圈的热度值以及其中每个类别的权重，确定该行业在各商圈的行业指数。7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括：-根据一个或多个行业各自的行业指数，对商圈进行分类和/或筛选。8.一种商圈发现装置，其中，该装...

【专利技术属性】
技术研发人员：项雯怡，高艾凤，阚长城，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11