一种车辆残值率评估方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种车辆残值率评估方法及装置，通过获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；并利用历史车况数据，确定目标对象的残值影响因子(其中，残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子)；进而根据残值影响因子对目标对象的残值率进行评估，得到目标对象的残值率的方式，实现了对车辆残值率的自动计算，避免了现有技术由车辆残值评估师评判车辆残值率所导致的人工成本高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及残值
，更具体地说，涉及一种车辆残值率评估方法及装置。
技术介绍
二手车有利于推动新车销售，盘活整个汽车市场的大流通。二手车交易过程中的诚信体系(该诚信体系包括客观透明的车况和合理公开的车价)是重要的行业诉求。在规定的汽车的合理使用年限之内，汽车所剩余的使用价值，被称为广义的汽车残值，且汽车所剩余的使用价值占汽车初始价值(汽车未被使用时的使用价值)的比例即为汽车残值率。现有技术中，主要是由二手车残值评估师凭借个人经验对车辆进行评估以得到车辆残值率。这种车辆残值率评估方式因需车辆残值评估师的参与，因此往往存在人工成本高的问题。因此，提供一种车辆残值率评估方法及装置，以避免现有技术由二手车残值评估师评判车辆残值率所导致的人工成本高的情况，是亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种车辆残值率评估方法及装置，通过对车辆残值率的自动计算，避免现有技术由二手车残值评估师评判车辆残值率所导致的人工成本高的问题。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种车辆残值率评估方法，包括：获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子；所述残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子；根据所述残值影响因子对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率。优选的，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的车龄数据；将所述车龄数据对应的车龄损耗系数，确定为所述目标对象的车龄损耗因子。优选的，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的碰撞数据，所述碰撞数据包括所述目标对象在所述全生命周期内的发生的每次碰撞的碰撞信息，所述碰撞信息包括：碰撞程度信息，以及指示当次碰撞位于所述全生命周期内的所有碰撞中的位置的碰撞序号标识；利用所述碰撞信息中包括的碰撞序号标识以及碰撞程度信息，分别确定与每个所述碰撞信息对应的碰撞损耗系数；将各个所述碰撞损耗系数中最大的碰撞损耗系数，确定为所述目标对象的碰撞损耗系数因子。优选的，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的里程数据，所述里程数据包括在所述全生命周期内按照预先设置的里程采集周期，依次采集到的所述目标对象的各个里程信息，所述里程信息指示该里程信息采集时所述目标对象驾驶的里程值；依据各个所述里程信息的采集顺序，分别比较每两个相邻的采集到的里程信息中，后者采集到的里程信息指示的里程值是否大于前者采集到的里程信息指示的里程值；当是时，计算两个相邻的采集到的所述里程信息之间的里程差；确定各个所述里程差的里程差平均值；将预先设置的与所述里程差平均值对应的里程损耗系数，确定为所述目标对象的里程损耗系数因子。优选的，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的机油寿命数据，所述机油寿命数据包括在所述全生命周期内按照预先设置的机油寿命采集周期，依次采集到的所述目标对象的各个机油寿命信息，所述机油寿命信息包括该机油寿命信息采集时的机油寿命信息采集时间戳以及所述目标对象的机油量；依据各个所述机油寿命信息的采集顺序，分别比较每两个相邻的采集到的机油寿命信息中，后者采集到的机油寿命信息包括的所述目标对象的机油量是否大于前者采集到的机油寿命信息包括的所述目标对象的机油量；当是时，获取两个相邻的采集到的机油寿命信息中后者采集到的机油寿命信息包括的机油寿命信息采集时间戳；从预先设置的所述目标对象的保养记录中获取所述目标对象的各个保养时间戳；将获取到的每个保养时间戳分别作为一个子时间戳，以及将获取到的每个机油寿命信息采集时间戳分别作为一个子时间戳，并获取所有所述子时间戳的并集；将所述并集中的各个子时间戳按照时间先后顺序进行排列；确定每两个相邻所述子时间戳之间的时间差；将各个所述时间差的平均值，确定为所述目标对象的保养程度系数因子。优选的，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的核心系统状态数据，所述核心系统状态数据包括：针对所述目标对象中的各个核心系统部件，在所述全生命周期内按照预先设置的核心系统状态采集周期，依次采集到的所述核心系统部件的各个核心系统部件状态信息，所述核心系统部件状态信息指示所述核心系统部件的运行状态为故障或正常；针对每个所述核心系统部件，利用所述核心系统部件的各个核心系统部件状态信息指示的所述核心系统部件的运行状态，确定所述核心系统部件的正常率；将利用所述目标对象的每个核心系统部件的正常率计算得到的所述目标对象的核心系统正常率，确定为所述目标对象的核心系统状态程度系数因子。优选的，所述利用所述目标对象的每个核心系统部件的正常率计算得到所述目标对象的核心系统正常率包括：针对所述目标对象的每个核心系统部件，将所述核心系统部件的正常率与所述核心系统部件对应的权重相乘，计算得到乘积结果；将所述目标对象的各个核心系统部件对应的乘积结果相加得到的累加结果，确定为所述目标对象的核心系统正常率。优选的，所述根据所述残值影响因子对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率包括：根据所述残值影响因子通过预先设置的残值影响公式对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率；所述残值影响公式包括：F(X)＝X1*(X2*X3*α+X4*β+X5*γ)，其中所述F(X)为所述目标对象的残值率；所述X1为碰撞系数损耗因子；所述X2车龄损耗程度因子；所述X3为里程损耗系数因子；所述X4为保养程度系数因子；所述X5为核心系统状态程度系数因子；所述α、β和γ为常数项；α+β+γ＝1。一种车辆残值率评估装置，包括：历史车况数据获取单元，用于获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；残值影响因子确定单元，用于利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子；所述残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子；残值率评估单元，用于根据所述残值影响因子对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率。优选的，所述残值率评估单元，用于根据所述残值影响因子通过预先设置的残值影响公式对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率；所述残值影响公式包括：F(X)＝X1*(X2*X3*α+X4*β+X5*γ)，其中所述F(X)为所述目标对象的残值率；所述X1为碰撞系数损耗因子；所述X2车龄损耗程度因子；所述X3为里程损耗系数因子；所述X4为保养程度系数因子；所述X5为核心系统状态程度系数因子；所述α、β和γ为常数项；α+β+γ＝1。本申请提供一种车辆残值率评估方法及装置，通过获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；并利用历史车况数据，确定目标对象的残值影响因子(其中，残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子)；进而根据残值影响因子对目标对象的残值率进行评估，得到目标对象的残值率的方式，实现了对车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆残值率评估方法，其特征在于，包括：获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子；所述残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子；根据所述残值影响因子对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率。

【技术特征摘要】
1.一种车辆残值率评估方法，其特征在于，包括：获取目标对象在全生命周期内的历史车况数据；利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子；所述残值影响因子包括：车龄损耗因子、碰撞损耗系数因子、里程损耗系数因子、保养程度系数因子以及核心系统状态程度系数因子；根据所述残值影响因子对所述目标对象的残值率进行评估，得到所述目标对象的残值率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的车龄数据；将所述车龄数据对应的车龄损耗系数，确定为所述目标对象的车龄损耗因子。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的碰撞数据，所述碰撞数据包括所述目标对象在所述全生命周期内的发生的每次碰撞的碰撞信息，所述碰撞信息包括：碰撞程度信息，以及指示当次碰撞位于所述全生命周期内的所有碰撞中的位置的碰撞序号标识；利用所述碰撞信息中包括的碰撞序号标识以及碰撞程度信息，分别确定与每个所述碰撞信息对应的碰撞损耗系数；将各个所述碰撞损耗系数中最大的碰撞损耗系数，确定为所述目标对象的碰撞损耗系数因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的里程数据，所述里程数据包括在所述全生命周期内按照预先设置的里程采集周期，依次采集到的所述目标对象的各个里程信息，所述里程信息指示该里程信息采集时所述目标对象驾驶的里程值；依据各个所述里程信息的采集顺序，分别比较每两个相邻的采集到的里程信息中，后者采集到的里程信息指示的里程值是否大于前者采集到的里程信息指示的里程值；当是时，计算两个相邻的采集到的所述里程信息之间的里程差；确定各个所述里程差的里程差平均值；将预先设置的与所述里程差平均值对应的里程损耗系数，确定为所述目标对象的里程损耗系数因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史车况数据，确定所述目标对象的残值影响因子包括：获取所述历史车况数据中的机油寿命数据，所述机油寿命数据包括在所述全生命周期内按照预先设置的机油寿命采集周期，依次采集到的所述目标对象的各个机油寿命信息，所述机油寿命信息包括该机油寿命信息采集时的机油寿命信息采集时间戳以及所述目标对象的机油量；依据各个所述机油寿命信息的采集顺序，分别比较每两个相邻的采集到的机油寿命信息中，后者采集到的机油寿命信息包括的所述目标对象的机油量是否大于前者采集到的机油寿命信息包括的所述目标对象的机油量；当是时，获取两个相邻的采集到的机油寿命信息中后者采集到的机油寿命信息包括的机油寿命信息采集时间戳；从预先设置的所述目标对象的保养记录中获取所述目标对象的各个保养时间戳；将获取到的每个保养时间戳分别作为一个子时间戳，以及将获取到的每个机油寿命信息采集时间戳分别作为一个子时间戳，并获取所有所述子时间戳的并集；将所述并集中的各个子时间戳按照时间先后顺序...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡丽娜，李聪聪，任洪艳，王磊，
申请(专利权)人：上海安吉星信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31