【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源互联网
,具体涉及一种互联网环境下电力用户群体分析方法。
技术介绍
现有用户群体分析多是基于聚类方法,按照某一属性进行聚类,形成群体-属性关系,忽略了个体属性、用电行为和互联网行为在相似用户群中的体现,不利于发现群体性的用电偏好和互联网行为偏好。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种互联网环境下用户群体分析的方法,它可以根据用户属性、用电行为和互联网行为等用户标签,形成用户关系网络,通过网络中节点之间的权重,计算相似用户群。本专利技术的目的是以下述方式实现的:一种互联网环境下电力用户群体分析方法,包括以下步骤:(1)构建互联网售电体中所有用户与其标签的关系网络,所述关系网络中用户以节点表示;(2)计算关系网络中任意两节点之间的相同标签个数Nij和该两节点所代表的用户的用电行为相似度Sij,然后计算该两节点之间的相互关系权重: QUOTE其中,i、j分别表示两个不同节点;(3)将相互关系权重最大的两个节点合并,形成一个新的节点A;(4)使用步骤(2)中的方法计算新形成的节点A与其它任意节点之间的相互关系权重,取相互关系权重值最大的M个节点,与A合并形成一个相似用户群;其中,M为售电体预设值,A中两个用户的共同标签和日均负荷曲线为该用户群体的特征属性。所述新形成的节点A的标签包括形成节点A的两个节点的共同标签。所述步骤(2)中用电行为相似度Sij的计算方法为:计算用户i的日负荷曲线中各小时的平均负荷,组成用户日均负荷向量Li;计算用户j的日负荷曲线中各小时的平均负荷,组成用户日均负荷向量Lj;所述用电行为相似度Sij为:QU ...
【技术保护点】
一种互联网环境下电力用户群体分析方法,其特征在于,包括以下步骤:构建互联网售电体中所有用户与其标签的关系网络,所述关系网络中用户以节点表示;计算关系网络中任意两节点之间的相同标签个数Nij和该两节点所代表的用户的用电行为相似度Sij,然后计算该两节点之间的相互关系权重:其中,i、j分别表示两个不同节点;将相互关系权重最大的两个节点合并,形成一个新的节点A;使用步骤(2)中的方法计算新形成的节点A与其它任意节点之间的相互关系权重,取相互关系权重值最大的M个节点,与A合并形成一个相似用户群;其中,M为售电体预设值,A中两个用户的共同标签和日均负荷曲线为该用户群体的特征属性。
【技术特征摘要】
1.一种互联网环境下电力用户群体分析方法,其特征在于,包括以下步骤:构建互联网售电体中所有用户与其标签的关系网络,所述关系网络中用户以节点表示;计算关系网络中任意两节点之间的相同标签个数Nij和该两节点所代表的用户的用电行为相似度Sij,然后计算该两节点之间的相互关系权重:其中,i、j分别表示两个不同节点;将相互关系权重最大的两个节点合并,形成一个新的节点A;使用步骤(2)中的方法计算新形成的节点A与其它任意节点之间的相互关系权重,取相互关系权重值最大的M个节点,与A合并形成一个相似用户群;其中,M为售电体预设值,A中两个用户的共同标签和日均负荷曲线为该用户群体...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋晓辉,赵华东,许长清,刘国宁,赵晓刚,许俊杰,
申请(专利权)人:郑州郑大智能科技股份有限公司,国网河南省电力公司经济技术研究院,郑州大学,河南省科学院应用物理研究所有限公司,
类型:发明
国别省市:河南;41
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