基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法。
技术介绍
近年来，航天和航空遥感技术取得了飞速的发展。人们每天都能获得海量的SAR数据。到目前，遥感技术作为仅有的能够提供大面积范围的动态观测数据的技术手段已被广泛应用于资源调查、灾害监测、地质找矿以及测绘、环境、农业、土地等部门，所以研究SAR图像变化检测具有重要意义。根据检测层次，SAR图像变化检测方法可以分为像素级和超像素级。对分辨率不高的图像，采用基于像素级的变化检测方法进行处理；对于分辨率较高的图像，则采用基于对象级的变化检测方法进行处理。由于现实中相比于高分辨率图像，获取低分辨率图像更为容易且成本较低，所以用于变化检测的低分辨率图像大量存在，而低分辨率图像检测准确度低。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决上述技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法，以实现SAR图像中变化区域的检测，提升检测的准确率。为了实现上述目的，本专利技术的实施例公开了一种基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：S1：输入两幅不同时间相同地域的单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2，去除单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2中的相干斑噪声，得到去噪后的图像I1和图像I2；S2：根据图像I1和图像I2构造对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3；S3：将对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3进行叠加构造三通道差异图像DI；S4：对差异图像DI中的像素点进行合并得到超像素空...
【技术保护点】
一种基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入两幅不同时间相同地域的单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2，去除单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2中的相干斑噪声，得到去噪后的图像I1和图像I2；S2：根据图像I1和图像I2构造对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3；S3：将对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3进行叠加构造三通道差异图像DI；S4：对差异图像DI中的像素点进行合并得到超像素空间的合并结果DT；S5：遍历合并结果DT中所有的超像素块，分别提取所有超像素块的灰度均值μ、方差σ2和质心横、纵坐标特征；S6：对从所有超像素块中的灰度均值μ、方差σ2和质心横和纵坐标特征进行聚类得到二值化的变化检测结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入两幅不同时间相同地域的单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2，去除单通道SAR图像X1和单通道SAR图像X2中的相干斑噪声，得到去噪后的图像I1和图像I2；S2：根据图像I1和图像I2构造对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3；S3：将对数比值图DI1、对数均值比值图DI2和对数高斯比值DI3进行叠加构造三通道差异图像DI；S4：对差异图像DI中的像素点进行合并得到超像素空间的合并结果DT；S5：遍历合并结果DT中所有的超像素块，分别提...
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