一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法及装置，解决了目前的人工方法较主观，经验难以沉淀，且工量大，准确和覆盖度难管控，人工的方法主观，工作量大，且调节方式难以固化沉淀；在缺乏对导量的统筹和配置下，人工方法很难平衡多类推广因素生成合适的排期，而导致的游戏导量的资源分析不够精确的技术问题。本发明专利技术实施例基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法包括：采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；根据渠道属性数据和候选游戏运营数据对每个渠道计算对应的渠道营收数据，并根据渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；根据排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法及装置。
技术介绍
网络游戏发展迅猛，大量的游戏从厂商中不断地开发出来。这些游戏通过游戏平台的各个渠道推广到对应的目标玩家中。在这个过程中，游戏平台对不同类型的游戏做玩家的导量，让各款游戏达到运作所需的玩家阀值，建立游戏生态。另一方面，游戏的质量参差不齐，低价值的游戏消耗大量的推广资源，导致游戏导量利用率低，影响游戏平台的营收，游戏导量是就是通过某个渠道的推广,进入游戏玩的用户的数量。因此如何对游戏排期，并最大化导量利用率是一个业务难题。传统一般依靠人工经验确定游戏排期，譬如推广营收top-20的游戏。但游戏存在生命周期，给到的游戏营收会衰退，营收最好的游戏不一定是潜力最大的游戏。目前营收最好的游戏的存在有偏导量会扩大马太效应，不但影响对新游的推广力度，而且最终降低平台的长远营收，特别地，人工方法较主观，经验难以沉淀，且工量大，准确和覆盖度难管控，人工的方法主观，工作量大，且调节方式难以固化沉淀；在缺乏对导量的统筹和配置下，人工方法很难平衡多类推广因素生成合适的排期，从而导致了游戏导量的资源分析不够精确的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法及装置，解决了目前的人工方法较主观，经验难以沉淀，且工量大，准确和覆盖度难管控，人工的方法主观，工作量大，且调节方式难以固化沉淀；在缺乏对导量的统筹和配置下，人工方法很难平衡多类推广因素生成合适的排期，而导致的游戏导量的资源分析不够精确的技术问题。本专利技术实施例提供的一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，包括：采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。优选地，所述渠道属性数据为与各渠道对应的资源广告位的导量数据；所述候选游戏运营数据包括开服数据、充值数据、登录数据、新玩家注册量、新玩家注册转化率、区服玩家容载量。优选地，根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据建立排期优化模型函数具体包括：根据所述开服数据、所述区服玩家容载量、所述充值数据中的每个玩家平均充值量按照第一预置公式计算出所述渠道的每个资源广告位营收数据，所述开服数据通过所述导量数据、所述新玩家注册转化率和所述区服玩家容载量的单个区服平均容载量按照第二预置公式进行计算获取；对计算获取的所有所述资源广告位营收数据进行求和确定所述渠道营收数据；根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数，所述运营因素数据为预置的渠道中的所述资源广告位的资源排序；其中，所述第一预置公式为所述资源广告位营收数据＝所述开服数据×所述区服玩家容载量×每个所述玩家平均充值量；所述第二预置公式为所述开服数据＝INT(所述导量数据×所述新玩家注册转化率/所述单个区服平均容载量)。优选地，根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数具体包括：通过游戏间相似度按照第三预置公式计算所述资源广告位排期的排期多样性，所述游戏间相似度通过两两游戏对应的游戏特征向量按照第四预置公式计算获取；通过对所述资源广告位排期的新鲜度函数求和计算获取排期新鲜度，所述新鲜度函数通过游戏对应的上线时间、当前时间和权重因子按照第五预置公式计算获取；根据所述渠道营收数据、所述排期多样性和所述排期新鲜度建立排期优化模型函数；其中，所述第三预置公式为所述排期多样性＝1-(∑{所述游戏间相似度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，包括：采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。

【技术特征摘要】
1.一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，包括：采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。2.根据权利要求1所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，所述渠道属性数据为与各渠道对应的资源广告位的导量数据；所述候选游戏运营数据包括开服数据、充值数据、登录数据、新玩家注册量、新玩家注册转化率、区服玩家容载量。3.根据权利要求2所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据建立排期优化模型函数具体包括：根据所述开服数据、所述区服玩家容载量、所述充值数据中的每个玩家平均充值量按照第一预置公式计算出所述渠道的每个资源广告位营收数据，所述开服数据通过所述导量数据、所述新玩家注册转化率和所述区服玩家容载量的单个区服平均容载量按照第二预置公式进行计算获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：余建兴，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44