【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于焊接
,具体涉及一种针对焊接坡口边缘位置的视觉传感检测方法。
技术介绍
在实际焊接过程中,焊接坡口通常因加工误差、装配误差及热变形等因素而发生变化。此时,在全自动化焊接时,为确保焊接质量往往需要焊接装备具有自主焊缝跟踪功能。这些自动化焊接装备常把焊接坡口边缘、电弧或焊丝中心等信息作为焊缝传感特征,通过特殊传感器检测焊接坡口与电弧(或焊丝)的相对位置来检测焊缝偏差,最终将检测结果送入纠偏系统进行焊缝偏差纠正。要实现上述焊缝跟踪,关键在于传感方法,其按工作原理通常可分为直接电弧式、接触式和非接触式三大类。其中,直接电弧式传感方法的跟踪效果有限且算法实现难度较大;接触式传感方法对焊接坡口的加工要求较高,其传感检测探针易产生磨损变形,从而影响跟踪精度;在非接触式传感方法中,视觉传感器具有信息量大、灵敏度高、坡口适应性好、抗电磁干扰能力强等优点,近年来特别受重视。利用视觉传感器检测焊缝偏差时,以焊接坡口边缘位置信息为传感特征的检测最为常见。中国专利号为ZL201410833371.8、名称为“窄间隙焊缝偏差的红外视觉传感检测方法及装置”的专利技术专利公开了一种窄间隙焊缝偏差的红外视觉传感检测方法及装置。该专利技术采用红外摄像机以外触发方式同步采集脉冲电弧摇动(或旋转)到焊接坡口左侧壁或右侧壁的最近处、且电弧处于电流脉冲基值期的焊接区域红外图像,经过计算机图像处理后,实时提取焊丝位置和焊接坡口边缘信息,并根据焊丝与焊接坡口左右侧壁的相对位置变化,求取焊缝偏差。在提取焊接坡口左右侧壁位置时,以焊接坡口图像截取窗口内、焊接坡口边缘上k(k≥1)个不同 ...
【技术保护点】
一种焊接坡口边缘位置视觉传感检测方法,基于的检测系统包括:视觉传感器(8)、光学滤波系统(7)、图像传输数据线(9)及计算机图像处理系统(10),其中所述光学滤波系统(7)同轴安装在视觉传感器(8)的镜头上;所述图像传输数据线(9)一端与视觉传感器(8)相连,另一端与计算机图像处理系统(10)相接;其特征是:所述检测方法是,利用所述视觉传感器(8)采集焊接区域整体图像(12),并从中截取包含焊接坡口(6)任一边缘(4或5)的ROI窗口(11)的图像,再在所述ROI窗口(11)内设置移动式局部模式识别LPR小窗口(14),最后利用LPR小窗口(14)搜寻焊接坡口(6)任一边缘(4或5)的最直段,并将该最直段的位置检测值作为焊接坡口(6)任一边缘(4或5)位置的检测值,实现对焊接坡口(6)任一边缘(4或5)位置的视觉传感检测。
【技术特征摘要】
1.一种焊接坡口边缘位置视觉传感检测方法,基于的检测系统包括:视觉传感器(8)、光学滤波系统(7)、图像传输数据线(9)及计算机图像处理系统(10),其中所述光学滤波系统(7)同轴安装在视觉传感器(8)的镜头上;所述图像传输数据线(9)一端与视觉传感器(8)相连,另一端与计算机图像处理系统(10)相接;其特征是:所述检测方法是,利用所述视觉传感器(8)采集焊接区域整体图像(12),并从中截取包含焊接坡口(6)任一边缘(4或5)的ROI窗口(11)的图像,再在所述ROI窗口(11)内设置移动式局部模式识别LPR小窗口(14),最后利用LPR小窗口(14)搜寻焊接坡口(6)任一边缘(4或5)的最直段,并将该最直段的位置检测值作为焊接坡口(6)任一边缘(4或5)位置的检测值,实现对焊接坡口(6)任一边缘(4或5)位置的视觉传感检测。2.根据权利要求1所述的焊接坡口边缘位置视觉传感检测方法,其特征是具体包括以下步骤:①利用视觉传感器(8)采集焊接区域整体图像(12),计算机图像处理系统(10)根据采集的焊接区域整体图像(12)中电弧(2)的位置信息,截取高度为h的ROI窗口(11)图像,并针对该ROI窗口(11)图像进行滤波、阈值化及边缘提取处理,获得高度为h的焊接坡口边缘窗口图像(13);②在焊接坡口边缘窗口图像(13)中建立高度为h1的LPR小窗口(14),并沿焊接坡口边缘窗口图像(13)的高度h方向以步长h2移动LPR小窗口(14),LPR小窗口(14)每移动一个步长h2后,求取焊接坡口(6)任一边缘(4或5)上被LPR小窗口(14)所包围部分边缘段的直线度;③当LPR小窗口(14)在高度h方向上搜索完焊接坡口边缘窗口图像(13)后,寻找焊接坡口(6)任一边缘(4或5)上最直段所对应的LPR小窗口(14)位置,并计算该LPR小窗口(14)内焊接坡口(6)任一边缘(4或5)上m(m≥1)个像素点横坐标值的中值或平均值,作为焊接坡口(6)任一边缘(4或5)在焊接坡口边缘窗口图像(13)中的位置检测值,再经空间坐标变换后,得到焊接坡口(6)任一边缘(4或5)位置的最终检测值。3.根据权利要求2所述的焊接坡口边缘位置视觉传感检测方法,其特征是在步骤①中:所述视觉传感器(8)...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱杰,王加友,范永强,苏娜,陈雨葭,
申请(专利权)人:江苏科技大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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