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一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法技术

技术编号:14063173 阅读:124 留言:0更新日期:2016-11-28 01:43
本发明专利技术公开了一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法。本发明专利技术通过以下技术方案实现:首先在需要测绘的道路上选择一条车道,确定车道的起点和终点;利用信息采集车辆采集车道的位置信息,根据所采信息选取车道的节点;通过高斯‑克吕格投影对节点进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换;利用最小二乘法对节点进行筛选得到车道的最终矢量数据;最后利用上述方法得到需要测绘的道路上其它车道的最终矢量数据,并借助相关数字地图制作软件将最终矢量数据制作生成面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图。本发明专利技术制作出的数字地图包含道路的车道信息,相对于一般的数字地图精度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数字地图的制作方法,具体的是一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法
技术介绍
地图是地表的模拟图像,自出现以来便为人们的出行带来了极大的便利。近年来随着数字技术的飞速发展,数字地图慢慢走进了人们的视野。数字地图是一种数字化的地图新品种,相对传统的纸质地图有查找方便、易于修改和更新等优点,因此逐渐取代了传统的纸质地图成为人们日常生活中更常用的地图工具。然而目前的数字地图存在以下问题:数字地图精度较低,往往无法满足高精度定位的要求;地图属性匮乏,一般仅仅包含基本的位置信息,而对于人们关注的一些重要属性信息,例如道路的车道线、坡度、曲率等并没有包含;为了解决现有数字地图的上述缺陷,增强型数字地图成了近些年的一个热门研究方向。增强型数字地图是指在普通数字地图的基础上增加一些特有属性(例如道路的车道线、坡度、曲率等)的数字地图,相对于普通数字地图具有更加广泛的应用。本专利技术提出了一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图的制作方法,与大多已有的车道级矢量数字地图用一系列等间距的点的连线表示车道不同,本专利技术采用最小二乘直线对车道的平面线形进行分段拟合,并根据拟合结果对这些点进行筛选,最终得到的车道级增强型矢量数字地图可以达到在道路弯曲程度较大的地方点较密集,在道路弯曲程度较小的地方点较稀疏的效果,既保证了数字地图的高精度又大大地减小了数据量,制作出的车道级增强型矢量数字地图可以在很多面向高速公路的系统中发挥作用,例如车道偏离预警系统、自主驾驶系统等。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的上述缺陷和不足,提出了一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法。本专利技术相对于现有制作方法更加简单,制作出的车道级数字地图具有更高的精度和更小的数据量,可用于车道偏离预警系统、自主驾驶系统等。本专利技术通过以下技术方案实现:首先在需要测绘的道路上选择一条车道,确定车道的起点和终点;利用信息采集车辆采集车道的位置信息,根据所采信息选取车道的节点;通过高斯-克吕格投影对节点进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换;利用最小二乘法对节点进行筛选得到车道的最终矢量数据;最后利用上述方法得到需要测绘的道路上其它车道的最终矢量数据,并借助相关数字地图制作软件将最终矢量数据制作生成面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图。结合图1所示的流程图,对本专利技术的思想做进一步说明:步骤一:选择需要测绘的路段并将其定义为目标道路,确定目标道路的起点和终点;目标道路的选取范围为我国的高速公路,并且目标道路应光滑连续、不包含交叉路口;鉴于步骤二中所采用的高斯-克吕格投影在小范围内精度较高,且误差会随着投影范围的增大而不断变大,故本专利技术中所选目标道路的长度不超过5km。步骤二:在目标道路上选择一条车道并将其定义为目标车道,确定目标车道的起点和终点,利用信息采集车辆采集目标车道的位置信息;所述信息采集车辆搭载了组合导航系统,水平定位精度的圆概率误差小于0.02m,输出频率为20Hz,可以实时输出车辆所在位置的经纬度信息Pi(Li,Bi),其中Li表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的经度信息,Bi表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的纬度信息,i=1,2,3…。车道位置信息采集过程中为了使信息采集点尽可能的分布均匀,将车速控制在60-70km/h(16.67-19.44m/s),并保持在目标车道的中心匀速行驶。步骤三:将目标车道上的车道位置信息采集点Pi(Li,Bi)定义为车道的节点,假设从目标车道起点到目标车道终点之间有m个节点。通过3度带高斯-克吕格投影对上述m个节点的经纬度坐标进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换;本专利技术根据起始节点P1(L1,B1)选定P0(L0,B0)作为高斯-克吕格投影的原点,其中L0=3A,A为(L1/3)四舍五入取整的值,B0=0°;坐标转换公式如下:其中,xi为第i个节点在高斯平面直角坐标系下的纵坐标(北向位置),yi为第i个节点在高斯平面直角坐标系下的横坐标(东向位置),l为所求点的经度Li与L0之差,t=tanBi,η=e'cosBi,e'为椭球第二偏心率,N为通过所求点的卯酉圈曲率半径,XBi为赤道至纬度Bi的子午线弧长,且XBi=C0Bi-cosBi(C1sinBi+C2sin3Bi+C3sin5Bi+C4sin7Bi),其中C0,C1,C2,C3,C4为与点位无关的系数,仅有椭球体长半轴、短半轴、第一偏心率等参数确定;步骤四:利用最小二乘直线分段拟合目标车道的平面线形,并根据拟合结果对上述目标车道的节点进行筛选;具体筛选流程如下:①、定义经筛选后剩余的节点个数为R,R的初始值为m,即R=m;设定阈值DTHR;本专利技术中阈值DTHR取0.00256;目标车道的节点在未经筛选的情况下相邻的节点处车道行进方向的角度差远小于0.1°,然而经过本筛选流程后将达到相邻的节点处车道行进方向的角度相差约0.1°的效果,能较好的实现在道路弯曲程度较大的地方节点较密集、在道路弯曲程度较小的地方节点较稀疏的要求。②、从目标车道的第1个节点开始将每10个相邻的节点(不考虑已经被删除的节点)分为一个节点集Q,定义节点集序列指针j,假设经筛选后剩余的R个节点{P1,P2,P3,…,Pi,…,PR本文档来自技高网...
一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法

【技术保护点】
一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤一:选择需要测绘的路段并将其定义为目标道路,确定目标道路的起点和终点;目标道路的选取范围为我国的高速公路,并且目标道路应光滑连续、不包含交叉路口;鉴于步骤二中所采用的高斯‑克吕格投影在小范围内精度较高,且误差会随着投影范围的增大而不断变大,故本专利技术中所选目标道路的长度不超过5km。步骤二:在目标道路上选择一条车道并将其定义为目标车道,确定目标车道的起点和终点,利用信息采集车辆采集目标车道的位置信息;所述信息采集车辆搭载了组合导航系统,水平定位精度的圆概率误差小于0.02m,输出频率为20Hz,可以实时输出车辆所在位置的经纬度信息Pi(Li,Bi),其中Li表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的经度信息,Bi表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的纬度信息,i=1,2,3…。车道位置信息采集过程中为了使信息采集点尽可能的分布均匀,将车速控制在60‑70km/h(16.67‑19.44m/s),并保持在目标车道的中心匀速行驶。步骤三:将目标车道上的车道位置信息采集点Pi(Li,Bi)定义为车道的节点,假设从目标车道起点到目标车道终点之间有m个节点。通过3度带高斯‑克吕格投影对上述m个节点的经纬度坐标进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换;本专利技术根据起始节点P1(L1,B1)选定P0(L0,B0)作为高斯‑克吕格投影的原点,其中L0=3A,A为(L1/3)四舍五入取整的值,B0=0°;坐标转换公式如下:xi=XBi+12Ntl2cos2Bi+124Nt(5-t2+9η2+4η4)l4Bi+1720Nt(61-58t2+t4+270η2-330η2t2)l6cos6Bi+...yi=Nl cos Bi+16N(1-t2+η2)l3cos3Bi+1120N(5-18t2+t4+14η4-58η2t2)l5cos5Bi+...---(1)]]>其中,xi为第i个节点在高斯平面直角坐标系下的纵坐标(北向位置),yi为第i个节点在高斯平面直角坐标系下的横坐标(东向位置),l为所求点的经度Li与L0之差,t=tanBi,η=e'cosBi,e'为椭球第二偏心率,N为通过所求点的卯酉圈曲率半径,为赤道至纬度Bi的子午线弧长,且其中C0,C1,C2,C3,C4为与点位无关的系数,仅有椭球体长半轴、短半轴、第一偏心率等参数确定;步骤四:利用最小二乘直线分段拟合目标车道的平面线形,并根据拟合结果对上述目标车道的节点进行筛选;具体筛选流程如下:①、定义经筛选后剩余的节点个数为R,R的初始值为m,即R=m;设定阈值DTHR;本专利技术中阈值DTHR取0.00256;目标车道的节点在未经筛选的情况下相邻的节点处车道行进方向的角度差远小于0.1°,然而经过本筛选流程后将达到相邻的节点处车道行进方向的角度相差约0.1°的效果,能较好的实现在道路弯曲程度较大的地方节点较密集、在道路弯曲程度较小的地方节点较稀疏的要求。②、从目标车道的第1个节点开始将每10个相邻的节点(不考虑已经被删除的节点)分为一个节点集Q,定义节点集序列指针j,假设经筛选后剩余的R个节点{P1,P2,P3,…,Pi,…,PR},(1≤i≤R)以每10个为一组的方式共被分成了n个节点集{Q1,Q2,Q3,…,Qj,…,Qn},(1≤j≤n),则n为(R/10)向下取整的值,其中Qj={P10j‑9,P10j‑8,P10j‑7,…,P10j};③、将j赋值为1,即j=1;④、用最小二乘法求取第j个节点集中10个节点的拟合直线,并计算拟合误差;设第j个节点集的最小二乘拟合直线的函数表达式为:y=aj+bjx   (2)其中,aj和bj为待定常数;则拟合误差Dj可由下式获得:Dj=Σi=10j-910j(yi-Yj+Sj-XjYjTj-Xj2Xj-Sj-XjYjTj-Xj2xi)2---(3)]]>其中,Yj为第j个节点集内节点纵坐标的均值,Xj为第j个节点集内节点横坐标的均值,Sj为第j个节点集内节点横坐标和纵坐标积的均值,Tj为第j个节点集内节点横坐标平方的均值,为Xj的平方,即:⑤、将Dj与阈值DTHR进行比较:当Dj小于阈值DTHR时删除第j个节点集内下标为偶数的节点,并将R的值减5,即R=R‑5;当Dj大于或等于阈值DTHR时不删除节点且R的值不变;⑥、将j的值加一,即j=j+1,若此时j>n则进行⑦,反之则跳转至④;⑦、若n个节点集{Q1,Q2,Q3,…,Qj,…,Qn},(1≤j≤n)中没有任何一个节点被删除则跳出该筛选流程至步骤五。若n个节点集{Q1,Q2,Q3,…,Qj,…,Qn},(1≤j≤n)中有节...

【技术特征摘要】
1.一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤一:选择需要测绘的路段并将其定义为目标道路,确定目标道路的起点和终点;目标道路的选取范围为我国的高速公路,并且目标道路应光滑连续、不包含交叉路口;鉴于步骤二中所采用的高斯-克吕格投影在小范围内精度较高,且误差会随着投影范围的增大而不断变大,故本发明中所选目标道路的长度不超过5km。步骤二:在目标道路上选择一条车道并将其定义为目标车道,确定目标车道的起点和终点,利用信息采集车辆采集目标车道的位置信息;所述信息采集车辆搭载了组合导航系统,水平定位精度的圆概率误差小于0.02m,输出频率为20Hz,可以实时输出车辆所在位置的经纬度信息Pi(Li,Bi),其中Li表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的经度信息,Bi表示信息采集车辆在目标车道上采集到的第i组车道位置信息中的纬度信息,i=1,2,3…。车道位置信息采集过程中为了使信息采集点尽可能的分布均匀,将车速控制在60-70km/h(16.67-19.44m/s),并保持在目标车道的中心匀速行驶。步骤三:将目标车道上的车道位置信息采集点Pi(Li,Bi)定义为车道的节点,假设从目标车道起点到目标车道终点之间有m个节点。通过3度带高斯-克吕格投影对上述m个节点的经纬度坐标进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换;本发明根据起始节点P1(L1,B1)选定P0(L0,B0)作为高斯-克吕格投影的原点,其中L0=3A,A为(L1/3)四舍五入取整的值,B0=0°;坐标转换公式如下: x i = X B i + 1 2 Ntl 2 cos 2 B i + 1 24 N t ( 5 - t 2 + 9 η 2 + 4 η 4 ) l 4 B i + 1 720 N t ( 61 - 58 t 2 + t 4 + 270 η 2 - 330 η 2 t 2 ) ...

【专利技术属性】
技术研发人员:李旭蔡志祥徐启敏
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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