用于检测流体响应的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种检测被测对象的流体响应的方法。该方法包括：在流体注入被测对象后，测定血压值的时间序列，并计算血压值的平均值。该方法还包括：在血压值中确定高于平均值的连续血压值的最大数量。确定至少一个临界值，并至少根据最大数量和临界值，对被测对象的流体响应进行分类，从而得到流体响应状态。本发明专利技术还公开了一种检测流体响应的系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术大体涉及一种方法和系统，尤其涉及一种用于检测流体注入被测对象后的流体响应的方法和系统。
技术介绍
败血症是一种严重的疾病，是指致病菌或条件致病菌侵入血循环，并在血中生长繁殖，产生毒素而发生的急性全身性感染。血液中用于对抗感染的炎症因子或者化学物质引起普遍的炎症反应，从而导致血液凝块和血管渗漏。这样使得机体血流量受损，由于剥夺了血液中的营养和氧气，对机体器官造成损害。最严重的情况是，感染引起危及生命的血压下降，即败血性休克，其导致例如肺、肾和肝等若干器官衰竭，最终致死。败血症是美国10大致死原因之一。每年约有750,000例败血症病例，其中超过215,000例导致死亡。败血症还是进入重症监护以及重症监护过程中致死原因中最常见的原因之一。因此，作为重症监护过程中最主要的致死原因，败血症是重症监护中面临的最大挑战。提高对于败血症的治疗不仅有利于病人的康复，还有利于减轻巨大的医疗负担。静脉注射液是治疗败血症病患的重要组成部分。在对败血症患者的治疗过程中，一旦出现血流灌注过少，就应该开始进行程序性的和定量的复苏。根据具体的病人和所处败血症阶段，在流体注射后，产生不同种类的流体响应。对于每种类型的流体响应，推荐采用不同的治疗方法。因此，对于败血症流体复苏，需要可靠的流体响应检测结果。对于一些其他的疾病，例如低血压、心跳过速和/或少尿症，同样需要可靠的流体响应检测结果协助治疗。因此，有必要提供一种用于解决上述问题的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的一个方面在于提供一种检测被测对象的流体响应的方法，其包括在流体注入所述被测对象后，测定血压值的时间序列；计算所述血压值的平均值；在所述血压值中，确定高于所述平均值的连续的血压值的最大数量；确定至少一个临界值；及至少根据所述最大数量和所述临界值对所述被测对象的流体响应进行分类，得到流体响应状态。本专利技术的另一个方面在于提供一种用于检测流体响应的系统，其包括：监测装置和处理器。所述监测装置用于在流体注入被测对象后，测定血压值的时间序列。所述处理器用于计算所述血压值的平均值；在所述血压值中，确定高于所述平均值的连续的血压值的最大数量；确定至少一个临界值；及至少根据所述最大数量和所述临界值对所述被测对象的流体响应进行分类，得到流体响应状态。附图说明通过结合附图对于本专利技术的实施方式进行描述，可以更好地理解本专利技术，在附图中：图1是本专利技术的三种类型的流体响应的血压值的时间序列的一个实施方式的图表；图2是本专利技术的检测流体响应的方法的一个实施方式的流程图；图3是本专利技术的血压值和血压值的平均值的一个实施方式的示意图；图4是本专利技术的多个训练片段的血压值的最大数量和血压值总数的比例的一个实施方式的图表；及图5是本专利技术的检测系统的一个实施方式的示意图。具体实施方式为帮助本领域的技术人员能够确切地理解本专利技术所要求保护的主题，下面结合附图详细描述本专利技术的具体实施方式。在以下对这些具体实施方式的详细描述中，本说明书对一些公知的功能或构造不做详细描述以避免不必要的细节而影响到本专利技术的披露。除非另作定义，本权利要求书和说明书中所使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书以及权利要求书中所使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“具有”等类似的词语意指出现在“包括”或者“具有”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“具有”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。本专利技术的具体实施方式主要涉及一种检测被测对象(例如病人)在注入流体后的流体响应的方法。作为非限制性示例，该方法可以适用于败血症、低血糖、心跳过速和/或少尿症病人的流体响应检测。该方法包括：在流体注入被测对象后，测量血压值的时间序列并计算血压值的平均值。该方法还包括：在血压值中确定高于平均值的连续血压值的最大数量，且确定至少一个临界值，并至少根据最大数量和临界值对被测对象的流体响应进行分类，得到流体响应状态。在一具体实施方式中，血压指平均动脉血压(Mean Arterial Pressure，MAP)，其由收缩压(Systolic Blood Pressure，SBP)和舒张压(Diastolic Blood Pressure，DBP)计算而来。对于败血症病人，流体响应可以被归为无响应、瞬时响应和快速响应三种分类中的一类。对于其他某些疾病或在其他的条件下，流体响应的分类可能会有所变化。相应地，流体响应的分类是根据具体的应用而确定的。用于
败血症病人的流体响应检测方法将在接下来的段落中作为示例进行描述和说明。图1示出一个具体实施方式的三种类型的流体响应的MAP的时间序列。参照图表A，流体注入败血症病人后，MAP基本上没有发生改变，因此，流体响应被归于无响应。在本具体实施方式中，流体是1000ml的0.9％的生理盐水。现参照图表B，注入流体后，MAP短暂地升高，然后回落到原始水平，即注入流体前的血压水平，因此，流体响应被归于瞬时响应。现参照图表C，注入流体后，MAP逐渐升高并维持在一个相对较高水平，因此，流体响应被归于快速响应。在一些具体实施方式中，流体可能是生理盐水、5％的葡萄糖水溶液(D5W)或者其他类似物质。图表A，B，C所示为每种类型的流体响应的MAP的典型变化，然而，具体病人的MAP可能有不同地变化和/或以更复杂的方式变化。在具体应用中，根据多种血液动力学参数对流体响应进行分类，血液动力学参数不仅包括血压，还包括其他血液动力学指标，例如心率(HR)、氧饱和度、实验测试、心脏排血量(CO)等。对于流体响应，不但根据流体注入后检测到的血液动力学参数对其进行分类，而且根据病人的电子医疗记录中的血液动力学参数对其进行分类。本专利技术实施例涉及在假设其他血液动力学参数符合对应类型的流体响应的要求时，根据血压对流体响应进行分类的方法。图2示出一个具体实施方式的用于检测流体响应的方法10的流程图。方法10包括模块12中的在流体注入被测对象后测量血压值的时间序列pi(i＝1,…,n)，其中n是血压值的总数。在特定的时间段(例如30分钟或1小时)内相同间隔时间(例如1分钟)地测量血压值。例如，在注入流体后的1小时内每隔1分钟对病人的血压值进行测量，一共收集到的61个血压值，其中包括注入流体时的初始血压值p1。因此，这里总数n是61。血压值的序列是离散的数值序列。在本具体实施方式中，血压是MAP。在所示具体实施方式中，方法10还包括在模块14中从血压值中移除一个或多个异常值以及平滑血压值。在一具体实施方式中，如果血压值超出其一系列的邻近的血压值的3西格玛(Sigma)，将其作为异常值。在另一具体实施方式中，可以根据另一标准判断血压值是否为异常值。在某些情况下，检测到的血压值可能包括一个或多个异常值。将异常值从血压值中移除，保留可靠的血压值。在一具体实施方式中，血压值通过移动平均进行平滑，也就是说，平滑后的血压值是一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测被测对象的流体响应的方法，其包括：在流体注入所述被测对象后，测定血压值的时间序列；计算所述血压值的平均值；在所述血压值中，确定高于所述平均值的连续的血压值的最大数量；确定至少一个临界值；及至少根据所述最大数量和所述临界值对所述被测对象的流体响应进行分类，得到流体响应状态。

【技术特征摘要】
1.一种检测被测对象的流体响应的方法，其包括：在流体注入所述被测对象后，测定血压值的时间序列；计算所述血压值的平均值；在所述血压值中，确定高于所述平均值的连续的血压值的最大数量；确定至少一个临界值；及至少根据所述最大数量和所述临界值对所述被测对象的流体响应进行分类，得到流体响应状态。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括计算所述血压值的最大数量和所述血压值总数的比例，并将所述比例与所述临界值比较对所述流体响应进行分类。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述临界值包括一个较低临界值和一个较高临界值，并且对所述流体响应进行分类的步骤包括根据所述较低临界值、较高临界值和最大数量对所述流体响应进行分类。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述血压值的时间序列包括一个初始血压值，并且对所述流体响应进行分类的步骤包括根据所述初始血压值和所述血压值的平均值对所述流体响应进行分类。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述血压值的时间序列包括一个初始血压值和一个终止血压值，并且对所述流体响应进行分类的步骤包括根据所述初始血压值和所述终止血压值对所述流体响应进行分类。6.如权利要求5所述的方法，其中，对所述流体响应进行分类的步骤包
\t括将所述终止血压值与所述初始血压值之间的差值与目标血压增量进行比较。7.如权利要求6所述的方法，其中，所述目标血压增量是所述初始血压值的10％到20％。8.如权利要求7所述的方法，其中，所述目标血压增量是在1小时内达到的。9.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括在计算所述平均值前，从所述血压值中移除一个或多个异常值。10.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括在计算所述平均值前，对所述血压值进行平滑处理。...

【专利技术属性】
技术研发人员：茹雨，高子仁，萨哈卡·根茨，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US