一种图像主体识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像主体识别方法和装置。所述方法可以包括：计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。利用本申请中各个实施例，可以识别出包括多个主体的图像主要的主体信息，可以提高图像中主体检测、提取的准确性和数据处理效率。

【技术实现步骤摘要】
技术邻域本申请属于计算机信息处理领域，尤其涉及一种图像主体识别方法及装置。
技术介绍
随着互联网消费时代的发展，例如一淘、淘宝以及天猫商城等提供在线商品搜索和在线购物的网站中通常会展示出大量商品的图像信息，以便于消费者进行直观的选择。商品图像信息在线搜索和购物的网站中承载较多且非常重要的信息，对于商品成交有着极大的影响。在网上商品信息展示中，通常商品图像可以较好的体现商品的直观特性。商品中的主体区域(或者称为前景区域，比如风衣、休闲裤、皮鞋、眼睛、箱包等)通常为商品图像中信息量最大、最主要的部分。用户或商家等在商品展示、广告位投放广告、图片搜索等图像信息处理时，常常需要对图像信息的主体区域进行提取、检测，判断商品主体是否居中、主体区域相对于背景是否突出、是否包含违禁信息等，以便用户或商家调整商品的展示角度、背景搭配、摆放位置、主体商品大小等，使其具有最佳展示效果。在实际应用中，卖家用户，尤其是卖家用户，为了在一个展示位中尽量多的呈现商品的信息或者促销的信息，常常会将多个商品的图片拼接在一张图像中，或者图像拍摄本身就包括多个主图。常见的例如两件同样大小的同款式衣服并排显示，或者两个不同大小的模特图并排一起显示等。这样包括多个商品主体的图像无疑给图像主体提取方法提出了更高的要求。与此同时，在一些应用场景中还常常需要对图像中的多个主体区域进行甄别，判断哪一个为最有效或者最主要表达的主体。例如在对包括多个主体的商品图像进行信息检索时，可以选择仅对图像中有效性最高的主体进行搜索判断，可以不再对每个商品图像中的所有区域进行检索。而现有技术中对包括多个主体的图像信息进行识别时常常是将图像中的多个主体分别提取后，采用人工主观判断的方式识别出图像中最重要的主体。显然，这种识别方法降低了图像主体识别、提取等处理效率。同时由于主观因素的影响，还存在图像主体识别、提取准确性波动性较大、准确性低等问题。现有技术中还亟需一种评价图像中的多个主体在图像重要性的方法，可以识别确定图像中最主要的主体信息。
技术实现思路
本申请目的在于提供一种图像主体识别方法及装置，可以计算图像中的多个主体的有效性，可以根据所述主体的有效性确定图像中最主要的主体，可以提高图像主体识别、提取的准确性和处理效率。本申请提供的一种图像主体识别方法及装置是这样实现的：一种图像主体识别方法，所述方法包括：计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。一种图像主体识别装置，所述装置包括：面积比值计算模块，用于计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；趋中值计算模块，用于计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；权重计算模块，用于根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；主体识别模块，用于基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。本申请提供的一种图像主体识别方法及装置，可以以待处理图像中每个主体的面积与所述待处理图像面积的比值作为衡量主体在所述待处理图像中权重值的方式。这样以所述主体占待处理图像中的面积比值作为主体权重值的识别方式之一，可以更准确、有效的评价待处理图像的主体的重要性，识别出待处理图像中重要的主体。进一步的，本申请基于重要的主体靠近图像中心的方法计算图像中各个主体的趋中性，将所述主体的趋中性同样作为衡量所述主体权重值的方式。然后本申请基于所述主体在所述待处理图像中的面积比值和趋中性计算得到不同主体的权重值，可以根据所述图像中不同主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。通过本申请方法及装置可以更加准、有效确定出图像中的第一主体(可以视为待处理图像中最重要或者主要表达的主体)，可以提高图像主体识别、提取的准确性和处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本邻域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一种图像主体识别方法一种实施例的流程示意图；图2是本申请一种图像主体识别方法另一种实施例的流程示意图；图3是本申请所述一种图像主体识别装置一种实施例的模块结构示意图；图4是本申请所述一种图像主体识别装置另一种实施例的模块结构示意图；图5是本申请所述面积比值计算模块101的一种实施例的模块结构示意图；图6是本申请所述趋中值计算模块102的一种实施例的模块结构示意图；图7是本申请所述一种图像主体识别装置另一种实施例的模块结构示意图。具体实施方式为了使本技术邻域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本邻域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请着眼于解决网站中包含有多个主体区域的商品图片主体提取问题。事实上，不仅限于所述商品图片，在其他的图像处理应用领域中，包含有多个主体区域的图像是大量存在的，存在形式也是多种多样的，比如拼接，或拍摄本身就是多个主体等。本申请提供的图像主体方法及装置可以适用于多种图像处理应用场景中，可以更加有效、准确的识别出图像中最主要的主体。下面结合附图对本申请所述的图主体识别方法进行详细的说明。图1是本申请所述一种图像主体识别方法一种实施例的方法流程图。虽然本申请提供了如下述实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。所述的方法的在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的本申请提供的一种图像主体识别方法的一种实施例如图1所示，所述方法可以包括：S1：计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值。本实施例中所述的图像主体识别方法在识别待处理图像中最主要的主体之前，可以先通过多种方式获取所述待处理图像中的多个主体信息。具体的获取所述待处理图像中多个主体的方法可以包括但不限于利用快速图像分割Felzenszwalb算法对待处理图像进行分割、提取获取主体的方法。本申请实施例可以提供一种获取所述待处理图像中主体的方法。具体的可
以基于专利号为CN102567952A，专利技术名称为《一种图像分割方法及系统》中所述的图像分割方法将所述待处理图像分割成若干个子图。通过上述所述方法分割成的每个子图中可以近包括一个主体。当然，一般的，所述待处理图像中如果包括N个主体，通过上述方法可以输出N个包括单个主体的子图。在上述获取包括单个主体的子图后，可以提取所述子图中的主体。本实施例提供一种利用专利号为CN103578098A，专利技术名称为《在商品图片中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法包括：计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。

【技术特征摘要】
1.一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法包括：计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。2.如权利要求1所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：将待处理图像分割成N个子图，所述每个子图包括所述待处理图像中的一个主体，N≥1；相应的，所述计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值和所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值包括：计算待处理图像的每个子图中主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述子图中的主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值。3.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值包括：计算待处理图像中每个主体所包括像素点的个数与所述待处理图像的总像素点个数的比值。4.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值包括：计算主体中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的欧式距离之和；计算所述待处理图像中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的总欧式距离之和；将所述主体的欧式距离之和与所述待处理图像的总欧式距离之和的比值作为所述主体的趋中值。5.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值包括下述中的任意一种方式：将所述主体的比值与所述趋中值的乘积作为所述主体的权重值；将所述主体的比值与所述趋中值的和作为所述主体的权重值。6.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：为所述主体的比值设置第一调谐系数；和/或，为所述主体的权重值设置第二调谐系数；根据所述待处理图像中主体的分布特性设置所述第一调谐系数和/或第二调谐系数的值；相应的，所述根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值包括：根据包括所述第一调谐系数和/或所述第二调谐系数调整计算后的比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值。7.一种图像主体识别装置，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：石克阳，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY