云相册分类展示方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种云相册分类及展示方法、终端和服务器，所述云相册分类方法包括如下步骤：提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。本发明专利技术通过对照片进行人脸识别来进行照片的分类，使得相册更加整洁，易于查找，提升了用户体验。其能够应用于移动终端所拍摄照片以及网络下载图片的自动分类；相册的分类更加详细与舒适，且操作方便、效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
及移动通信领域，尤其涉及的是一种云相册分类展示方法、终端、和服务器。
技术介绍
随着智能手机与数码相机的普及，照片拍摄越来越日常化、海量化。但是随着拍的照片越来越多，这给人们带来了一个烦恼，就是如何储存及管理这些照片。现今用户会把照片备份到云盘上，云盘的云相册与本地相册一样，可根据不同相册文件查看照片。但是当照片数量和相册数目过多时，查找某个人的照片会比较困难，需要一张张查阅并在各相册中来回跳转，查找不方便。现有的技术方案不能提供一种很人性化的展示效果，不能对照片中人脸进行识别，不能将大量的照片按照某个人物进行分组排列，用户需要查看某个人的照片时就需要一张张的阅看，增加了用户大量的手动操作，用户体验差。可见，传统方式在展示、分类管理照片上不能够满足用户的需求，造成照片杂乱无章，用户查找效率低下。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出一种云相册分类方法及其相应的装置，通过对云端照片进行人脸识别、特征提取以及归类，实现云端上照片的自动分类及管理。相适应的，本专利技术提出了一种云相册展示方法及其相应装置，其可以接收云端分类处理后生成的一个包含照片文件相对路劲的索引表，并将该索引表解析成相应文件夹结构后展示给用户。本专利技术还提供一种用于执行本专利技术的云相册分类方法的通信终端。本专利技术还提供一种用于执行本专利技术的云相册展示方法的云端服务器。为解决上述问题，本专利技术采用如下各方面的技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种云相册分类方法，包括如下步骤：提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。结合第一方面，在第一方面的第二种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。结合第一方面，在第一方面的第三种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。结合第一方面，在第一方面的第四种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。结合第一方面，在第一方面的第五种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组的步骤中，还包括：将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。结合第一方面，在第一方面的第六种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。结合第一方面，在第一方面的第七种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：将包含多个人脸特征信息的图片文件归类为同一分组。结合第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第八种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征。结合第一方面，在第一方面的第九种实现方式中，还包括如下步骤：向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。结合第一方面的第九种实现方式，在第一方面的第十种实现方式中，所述向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息的步骤中，还包括：更新所述索引表，执行所述推送操作。结合第一方面，在第一方面的第十一种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组的步骤中，还包括如下具体步骤：计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值；统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量；依据相似性度量函数对所述图片文件进行分类，所述相似性度量函数用于衡量不同人脸特征信息之间共性特征。结合第一方面的第十一种实现方式，在第一方面的第十二种实现方式中，所述计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的大小关系的数值，具体包括：计算出人脸图像中各像素与其周围像素的大小关系，将各像素的灰度值转为一个二进制序列；再将所述二进制序列转为十进制确定出所述LBP值。结合第一方面的第十一种实现方式，在第一方面的第十三种实现方式中，所述相似性度量函数为如下任意一种或任意多种：欧拉距离，余弦函数cosine，Pearson函数。结合第一方面，在第一方面的第十四种实现方式中，还包括步骤：接收针对特定分组实施的改名请求，更改该分组相对应的级别信息中的组名。结合第一方面，在第一方面的第十五种实现方式中，还包括步骤：接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。结合第一方面的第十五种实现方式，在第一方面的第十六种实现方式中，还包括：在新增图片文件完成归类到相应分组后，依据新增图片文件的人脸特征信息，修改该相应分组的共性特征。第二方面，本专利技术提供一种服务器，包括：提取模块，用于提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；归类模块，用于将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；处理模块，用于构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息；结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。结合第二方面，在第二方面的第二种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。结合第二方面，在第二方面的第三种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。结合第二方面的第三种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征。结合第二方面，在第二方面的第五种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。结合第二方面，在第二方面的第六种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组的步骤中，还包括：第一归类单元，用于将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。结合第二方面，在第二方面的第七种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：第二归类单元，用于将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。结合第二方面，在第二方面的第八种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：第三归类单元，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云相册分类方法，其特征在于，包括如下步骤：提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

【技术特征摘要】
1.一种云相册分类方法，其特征在于，包括如下步骤：提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。2.如权利要求1所述的云相册分类方法，其特征在于，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。3.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，还包括如下步骤：向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。4.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组的步骤中，还包括如下具体步骤：计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值；统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量；依据相似性度量函数对所述图片文件进行分类，所述相似性度量函数用于衡量不同人脸特征信息之间共性特征。5.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，还包括步骤：接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。6.一种服务器，其特征在于，包括：提取模块，用于提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；归类模块，用于将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆庚，刘佳，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11