【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算
,更具体地说,涉及一种SaaS服务质量测评方法及装置。
技术介绍
近年来,软件即服务(SaaS:Software-as-a-Service)已成为最有前途的一个云计算服务交付模型;在不同的业务领域,SaaS服务的数量不断增长。对于很多企业级应用,如会计、协作、客户关系管理、企业资源规划、人力资源管理等,SaaS已成为可接受的交付模型。随着SaaS服务的普及,为满足不同业务功能性与非功能性的需求,用户提出了更多的服务要求。因此,要想在不断变化的商业环境中保持竞争优势,SaaS必须与用户就服务等级协议(SLAs:Service Level Agreement)展开协商,并承诺其服务水平。而用户可以按照服务质量(QoS:Quantity of Service),选择不同的SaaS运营商,以实现对于较高服务质量的获取。但是,现有技术中,通常由工作人员根据实际需要实现SaaS服务质量测评,进而确定选取哪一SaaS运营商,但是,这种测评方式容易受工作人员的主观因素影响,也容易因SaaS运营商提供的服务质量中的某一方面满足预期而忽略其他方面进而发生误选。因此,现有技术中用于实现SaaS服务质量测评的技术方案存在有效性较差的问题。综上所述,现有技术中用于实现SaaS服务质量测评的技术方案存在有效性较差的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种SaaS服务质量测评方法及装置,以解决现有技术中用于实现SaaS服务质量测评的技术方案存在的有效性较差的问题。为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种SaaS服务质量测评方法,包括:确定用户 ...
【技术保护点】
一种SaaS服务质量测评方法,其特征在于,包括:确定用户需求的服务质量属性、用户对每项所述服务质量属性的质量要求值以及每个SaaS运营商对每项所述服务质量属性所提供的质量实际值;基于所述质量要求值及所述质量实际值对所述质量实际值进行归一化处理,得到每个SaaS运营商对每项服务质量属性所提供的质量标准值;基于每个SaaS运营商对每项服务质量属性提供的质量标准值计算该SaaS运营商的质量综合值,并基于所述质量综合值选取出最优的SaaS运营商。
【技术特征摘要】
1.一种SaaS服务质量测评方法,其特征在于,包括:确定用户需求的服务质量属性、用户对每项所述服务质量属性的质量要求值以及每个SaaS运营商对每项所述服务质量属性所提供的质量实际值;基于所述质量要求值及所述质量实际值对所述质量实际值进行归一化处理,得到每个SaaS运营商对每项服务质量属性所提供的质量标准值;基于每个SaaS运营商对每项服务质量属性提供的质量标准值计算该SaaS运营商的质量综合值,并基于所述质量综合值选取出最优的SaaS运营商。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述质量要求值及所述质量实际值对所述质量实际值进行归一化处理,得到每个SaaS运营商对每项服务质量属性所提供的质量标准值,包括:按照下列公式对效用驱动型的服务质量属性对应的质量实际值进行归一化处理: q i r = ( Q i r - Q i ′ max ) / ( Q i ′ max - Q i ′ min ) ]]>按照下列公式对费用驱动型的服务质量属性对应的质量实际值进行归一化处理: q i r = ( Q i ′ max - Q i r ) / ( Q i ′ max - Q i ′ min ) ]]>其中,Ci表示服务质量属性Qi对应的质量要求值,表示服务质量属性Qi对应的最大的质量实际值,表示服务质量属性Qi对应的最小的质量实际值,表示SaaS运营商SPr对服务质量属性Qi所提供的质量标准值,表示SaaS运营商SPr对服务质量属性Qi所提供的质量实际值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于每个SaaS运营商对每项服务质量属性提供的质量标准值计算该SaaS运营商的质量综合值,包括:按照下列公式计算每个SaaS运营商的质量综合值: U r = Σ i = 1 n w i q i r ]]>其中,Ur表示SaaS运营商SPr的质量综合值,wi表示服务质量属性Qi的重要性权重,n表示服务质量属性的数量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述质量综合值选取出最优的SaaS运营商,包括:选取出所述质量综合值中最大的值对应的SaaS运营商为最优的SaaS运营商。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:基于所述质量要求值计算每个服务质量属性对应的质量要求平均值;如果任一服务质量属性对应任一SaaS运营商的质量实际值大于或者等于该服务质量属性对应的质量要求平均值,则确定该S...
【专利技术属性】
技术研发人员:倪琼琳,
申请(专利权)人:浪潮北京电子信息产业有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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