一种锁屏方法和装置制造方法及图纸

本公开为一种锁屏方法和装置，涉及通信技术领域。所述方法包括：获取候选锁屏图片；确定所述候选锁屏图片是否为证件照；若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。在本公开中，先获取候选锁屏图片，确定候选锁屏图片是否为证件照，在选择锁屏图片时，只选择候选锁屏图片中非证件照作为锁屏图片，使得证件照不会出现在锁屏界面上，不仅避免了证件照影响锁屏界面的美观，同时还避免了信息泄漏的可能。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信
，尤其涉及一种锁屏方法和装置。
技术介绍
人们日常在使用移动终端的过程中，都会用到移动终端的锁屏功能。为了美化锁屏界面，人们通常会设置一个锁屏壁纸。在一种锁屏方式中，人们将存储在相册中的照片作为锁屏壁纸的候选，在锁屏界面随机出现，从而达到美化效果。但是，由于相册中可能存在证件照等信息，如果出现在锁屏界面上，不但影响美观，同时还有可能造成信息泄漏。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种锁屏方法和装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种锁屏方法，所述方法包括：获取候选锁屏图片；确定所述候选锁屏图片是否为证件照；若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。在本公开中，先获取候选锁屏图片，确定候选锁屏图片是否为证件照，在选择锁屏图片时，只选择候选锁屏图片中非证件照作为锁屏图片，使得证件照不会出现在锁屏界面上，不仅避免了证件照影响锁屏界面的美观，同时还避免了信息泄漏的可能。在本公开实施例的一种实现方式中，所述确定所述候选锁屏图片是否为证件照，包括：用滑动窗口对所述候选锁屏图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像；采用分类器依次对所述多个扫描区域图像进行分类，确定所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，所述类型包括文字图像和非文字图像；根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述候选锁屏图片是否为证件照。在该实现方式中，通过检测图片上的文字来判断图片是否为证件照，检测方式简单、检测结果准确。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述用滑动窗口对所述候选锁屏图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像，包括：采用人脸检测器确定所述候选锁屏图片的人脸区域；用滑动窗口对所述候选锁屏图片的人脸区域之外的区域进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像。在该实现方式中，先从图片上确定出人脸区域，然后在人脸区域外进行文字检测，一方面，减小了需要进行文字检测的区域大小，减少了检测工作量；另一方面，避免了在人脸区域检测到文字时，可能造成的误判。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述候选锁屏图片是否为证件照，包括：计算所述多个扫描区域图像中类型为文字图像的扫描区域图像的数量与扫描区域图像的总数量的比值；当所述比值大于或者等于设定值时，确定所述候选锁屏图片为证件照；当所述比值小于设定值时，确定所述候选锁屏图片为非证件照。在该实现方式中，通过判断带有文字的区域所占的比例来判断图片是否为证件照，避免了直接采用是否有文字来判断图片是否为证件照造成的误判，提高了检测精度。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述分类器为采用基于HOG降维特征的自适应增强算法训练得到的分类器，所述HOG降维特征为HOG特征经过线性判别分析LDA降维处理后的特征。在该实现方式中，采用适用于文字图片和非文字图片分类的HOG降维特征训练得到分类器，能够提高分类器的分类效果。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述方法还包括：获取若干样本图片，所述样本图片包括文字图片和非文字图片；提取每个所述样本图片的HOG特征并进行LDA降维处理，得到HOG降维特征；采用基于所述HOG降维特征的自适应增强算法训练得到所述分类器。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述获取候选锁屏图片，包括：当达到设定时间点或者经过设定次数的锁屏时，获取所述候选锁屏图片。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述候选锁屏图片为宝宝相册中的照片。在该现实方式中，采用宝宝相册中的照片作为候选锁屏图片，使得锁屏图片更有意义。根据本公开实施例的第二方面，提供一种锁屏装置，所述装置包括：获取模块，用于获取候选锁屏图片；确定模块，用于确定所述候选锁屏图片是否为证件照；锁屏模块，用于若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。在本公开实施例的一种实现方式中，所述确定模块，用于：用滑动窗口对所述候选锁屏图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像；采用分类器依次对所述多个扫描区域图像进行分类，确定所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，所述类型包括文字图像和非文字图像；根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述候选锁屏图片是否为证件照。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述确定模块，用于：采用人脸检测器确定所述候选锁屏图片的人脸区域；用滑动窗口对所述候选锁屏图片的人脸区域之外的区域进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述确定模块，用于：计算所述多个扫描区域图像中类型为文字图像的扫描区域图像的数量与扫描区域图像的总数量的比值；当所述比值大于或者等于设定值时，确定所述候选锁屏图片为证件照；当所述比值小于设定值时，确定所述候选锁屏图片为非证件照。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述分类器为采用基于HOG降维特征的自适应增强算法训练得到的分类器，所述HOG降维特征为HOG特征经过线性判别分析LDA降维处理后的特征。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述装置还包括：训练模块，用于：获取若干样本图片，所述样本图片包括文字图片和非文字图片；提取每个所述样本图片的HOG特征并进行LDA降维处理，得到HOG降维特征；采用基于所述HOG降维特征的自适应增强算法训练得到所述分类器。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述获取模块，用于：当达到设定时间点或者经过设定次数的锁屏时，获取所述候选锁屏图片。在本公开实施例的另一种实现方式中，所述候选锁屏图片为宝宝相册中的照片。根据本公开实施例的第三方面，提供一种锁屏装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取候选锁屏图片；确定所述候选锁屏图片是否为证件照；若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本公开中，先获取候选锁屏图片，确定候选锁屏图片是否为证件照，在选择锁屏图片时，只选择候选锁屏图片中非证件照作为锁屏图片，使得证件照不会出现在锁屏界面上，不仅避免了证件照影响锁屏界面的美观，同时还避免了信息泄漏的可能。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的应用场景图。图2是根据一示例性实施例示出的一种锁屏方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种锁屏方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种锁屏装置的框图。图5是根据一示例性实施例示出的一种锁屏装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。为了便于实施例的描述，下面先简单介绍一下本公开中实施例的应用场景。图1是根据一示例性实施例示出的应用场景图，参见图1，该场景包括终端设备100，终端设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种锁屏方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选锁屏图片；确定所述候选锁屏图片是否为证件照；若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。

【技术特征摘要】
1.一种锁屏方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选锁屏图片；确定所述候选锁屏图片是否为证件照；若候所述选锁屏图片为非证件照，将所述候选锁屏图片作为锁屏图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选锁屏图片是否为证件照，包括：用滑动窗口对所述候选锁屏图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像；采用分类器依次对所述多个扫描区域图像进行分类，确定所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，所述类型包括文字图像和非文字图像；根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述候选锁屏图片是否为证件照。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用滑动窗口对所述候选锁屏图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像，包括：采用人脸检测器确定所述候选锁屏图片的人脸区域；用滑动窗口对所述候选锁屏图片的人脸区域之外的区域进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述候选锁屏图片是否为证件照，包括：计算所述多个扫描区域图像中类型为文字图像的扫描区域图像的数量与扫描区域图像的总数量的比值；当所述比值大于或者等于设定值时，确定所述候选锁屏图片为证件照；当所述比值小于设定值时，确定所述候选锁屏图片为非证件照。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类器为采用基于HOG降维特征的自适应增强算法训练得到的分类器，所述HOG降维特征为HOG特征经过线性判别分析LDA降维处理后的特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取若干样本图片，所述样本图片包括文字图片和非文字图片；提取每个所述样本图片的HOG特征并进行LDA降维处理，得到HOG降维特征；采用基于所述HOG降维特征的自适应增强算法训练得到所述分类器。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取候选锁屏图片，包括：当达到设定时间点或者经过设定次数的锁屏时，获取所述候选锁屏图片。8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述候选锁屏图片为宝宝相册中的照片。9.一种锁屏装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取候选锁屏图片；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，陈志军，汪平仄，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11